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雷达方程应用与检测概率、虚警概率验证_MATLAB_仿真分析

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简介：
本工作探讨了雷达系统的性能评估，通过MATLAB进行雷达方程的应用及检测与虚警概率的仿真分析，以优化系统设计。 雷达方程的应用以及检测概率和虚警概率的验证。

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  • 雷达方程应用与检测概率、虚警概率验证_MATLAB_仿真分析
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    本工作探讨了雷达系统的性能评估，通过MATLAB进行雷达方程的应用及检测与虚警概率的仿真分析，以优化系统设计。 雷达方程的应用以及检测概率和虚警概率的验证。
     
  • 概率检测与虚警概率分析
    优质
    概率检测与虚警概率分析专注于研究在信号处理和统计推断领域中，如何有效地评估和优化目标检测系统性能。此主题探讨了在复杂噪声环境中，准确识别真实信号同时最小化错误报警的关键技术。通过对理论模型的深入剖析及实际应用案例的研究，旨在为雷达、通信和其他相关领域的研发提供指导与支持。 在信号检测过程中，单个用户的检测概率与虚警概率之间存在着一定的关系。
     
  • daima-of-lunwen.rar_检测概率与虚警概率曲线分析
    优质
    daima-of-lunwen.rar 文件包含了一系列关于检测概率和虚警概率曲线的分析代码及论文，适用于雷达信号处理等相关领域的研究。 在给定的信噪比条件下，绘制单节点虚警概率随检测概率变化的仿真曲线图。
     
  • MonteCarloROC.rar_检测ROC曲线_概率检测_虚警概率曲线
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    本资源提供了一种用于分析检测系统性能的方法，特别针对蒙特卡洛模拟下的ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线进行探讨。通过概率检测理论和虚警率分析，帮助用户深入理解并优化系统的检测效率与可靠性。 蒙特卡罗ROC曲线的绘制涉及检测概率和虚警概率等内容。
     
  • 基于MATLAB仿真的概率、虚警概率及信噪比测试.zip
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    本资源包含基于MATLAB的概率计算仿真程序，涉及虚警概率与信号噪声比率分析。文件内提供详细的代码示例和实验数据，适用于雷达系统性能评估学习研究。 版本：MATLAB 2014/2019a 领域涉及智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划等多领域的Matlab仿真，也包括无人机相关研究。 内容涵盖标题所示的主题，并提供详细的介绍。更多具体信息可通过博主主页搜索博客进行查看。 适用人群：本科及硕士阶段的研究与学习使用 作者简介：热爱科研的MATLAB仿真开发者，在技术进步的同时注重个人修养提升，欢迎有兴趣合作的matlab项目联系交流。
     
  • 接收机操作特性曲线(ROC)，检测概率与虚警概率
    优质
    本研究探讨了接收机操作特性（ROC）曲线在信号检测理论中的应用，重点分析了不同阈值设定下目标检测的概率及误报率之间的关系。 利用MATLAB绘制接收机处理曲线（ROC），该曲线展示了检测概率与虚警概率之间的关系，可用于在给定信噪比下进行接收机设计。
     
  • Swerling检测概率分析
    优质
    Swerling检测概率分析探讨了雷达系统中针对不同Swerling模型的目标检测性能，深入研究了随机起伏目标对雷达信号的影响及其统计特性。 针对Swerling 0~4型目标，在采用平方律检波后N个数据非相参积累的信号处理结构下，设定系统的虚警率为Pf=10^-6，信噪比范围为-10dB到25dB。请绘制当N分别为1、10、100和1000时，五种目标检测概率随信噪比变化的曲线，并将不同N值情况下的五条曲线在同一张图中展示出来。
     
  • 虚警概率和检测概率在频谱感知中的关系曲线
    优质
    本文探讨了虚警概率与检测概率在频谱感知技术中的相互作用，并绘制了二者的关系曲线，为优化频谱感知算法提供了理论依据。 在频谱感知中，虚警概率与检测概率之间的关系曲线可以通过MATLAB进行分析。
     
  • 雷达恒虚警检测(CFAR)仿真
    优质
    本项目聚焦于雷达恒虚警检测（CFAR）技术的研究与应用，通过构建详细的仿真模型，深入分析并优化不同环境下的目标检测性能。 雷达恒虚警（CFAR）检测过程仿真参考《雷达信号处理基础》一书进行了一维距离像的CFAR检测仿真。该仿真包括信号生成、门限计算以及自适应滑窗检测等步骤。
     
  • 雷达CFAR恒虚警率的一维蒙特卡洛仿真分析
    优质
    本研究通过一维蒙特卡洛仿真方法对雷达系统的恒虚警率（CFAR）技术进行详细分析，旨在优化复杂环境下的目标检测性能。 雷达恒虚警检测（CFAR）在一维距离像中的蒙特卡洛仿真研究了不同信噪比下的检测概率，并在原有的一维CFAR程序基础上进行了改进。参考《雷达信号处理基础》一书进行相关工作。