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MATLAB代码解析工具 - opt_microscopy_mc_py: 适用于光学显微镜的蒙特卡罗模拟程序,源自Wang Lihong等人的工作。

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简介:
opt_microscopy_mc_py是一款基于Python的MATLAB代码解析工具,专为进行光学显微镜的蒙特卡罗模拟设计。该软件源于Lihong Wang等人的重要研究贡献。 我正在使用Matlab代码解释器来运行一个用于光学显微镜的蒙特卡洛模拟程序。这个程序基于Wang Lihong、Steven L. Jacques 和郑立琼在《生物医学计算机方法和程序》杂志第47卷第2期(1995年,页码131-146)上发表的文章“MCML—多层组织中光传输的蒙特卡罗建模”。我还有一个名为opt_microscopy_mc的类似项目,但它是在Python中编写的。不幸的是,在Mac上运行Matlab代码需要五天时间,并且我是唯一能访问高性能服务器的人,但该服务器没有安装Matlab,只配备了Python解释器可用。

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客服
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  • MATLAB - opt_microscopy_mc_py: Wang Lihong
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    opt_microscopy_mc_py是一款基于Python的MATLAB代码解析工具,专为进行光学显微镜的蒙特卡罗模拟设计。该软件源于Lihong Wang等人的重要研究贡献。 我正在使用Matlab代码解释器来运行一个用于光学显微镜的蒙特卡洛模拟程序。这个程序基于Wang Lihong、Steven L. Jacques 和郑立琼在《生物医学计算机方法和程序》杂志第47卷第2期(1995年,页码131-146)上发表的文章“MCML—多层组织中光传输的蒙特卡罗建模”。我还有一个名为opt_microscopy_mc的类似项目,但它是在Python中编写的。不幸的是,在Mac上运行Matlab代码需要五天时间,并且我是唯一能访问高性能服务器的人,但该服务器没有安装Matlab,只配备了Python解释器可用。
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    本作品提供了一系列基于MATLAB编写的蒙特卡罗方法源代码,旨在解决概率统计、金融工程及科学计算等领域的问题。通过随机抽样进行数值实验和仿真分析。 蒙特卡罗法模拟的MATLAB源程序可以用于描述该方法的基本原理。这里提供一个简易版本的源程序作为示例。
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    McSolver是一款基于MATLAB开发的DFT辅助软件,专门设计用于通过蒙特卡洛方法进行材料磁性性质的数值模拟,特别适用于估算材料的居里温度。 DFT的MATLAB源代码mcsolver是一个用户友好且高效的工具,用于通过蒙特卡洛模拟估算居里/尼尔温度。它支持多种场合,例如标准铁电/反铁磁系统、DMI(自旋轨道相互作用)、Kitaev非对角交换相互作用、偶极-偶极远程耦合以及外部场。原始版本由刘亮博士贡献。 您可以下载打包的.exe文件并在Windows 10平台上使用它。在某些防病毒软件中,mcsolver.exe可能会被误报为病毒并删除;在这种情况下,请尝试将其添加到白名单或直接将mcsolver用作Python软件包。 简要教程: A. 在Windows平台通过.exe使用mcsolver 注意:可能需要等待10秒以上才能打开文件。填写所有参数后,点击startMCBtn开始计算,并等待结果。 如何定义参数? 样式I 通过GUI定义参数: 1. 定义所需的所有输入变量并启动模拟。
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    本教程介绍如何在MATLAB中利用蒙特卡罗方法进行随机模拟,涵盖基本概念、代码实现及应用案例,适合初学者和进阶用户。 蒙特卡洛模拟是一种利用随机过程反复生成时间序列的方法,通过计算参数估计量和统计量来研究其分布特征。当系统各个单元的可靠性已知但系统的整体可靠性难以精确建模或模型过于复杂时,可以使用这种方法近似计算出系统的可靠性的预计值。随着模拟次数的增加,预测精度也会逐渐提高。由于蒙特卡洛方法需要反复生成时间序列,因此它依赖于高性能计算机的支持,并且只有在最近几年才得到了广泛的应用。
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  • 脑温:结合散射与热曲线-
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    本项目提供了一种基于蒙特卡洛方法模拟光在生物组织中传播及热效应的工具,特别适用于研究三光子显微镜下的脑部温度变化。代码包含详细的注释和使用说明。 3P脑加热用于光散射的蒙特卡洛模拟以及用于三光子显微镜的脑温度曲线模拟的相关论文引用如下:T. Wang, C. Wu, DG Ouzounov, W. Gu, F. Xia, M. Kim, X. Yang, MR Warden 和 C. Xu,“1300 nm 三光子钙成像的定量分析在老鼠的大脑中”,Elife 9,e53205(2020)。