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Golay (23, 12) 码

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简介:
Golay(23,12)码是一种完美线性分组码,在信息论和编码理论中具有重要地位。它能够纠正最多三个错误,拥有优秀的纠错性能。 标题中的Golay(23,12)指的是由瑞士数学家W.J. Golay在1949年提出的二元纠错码——Golay码。这种编码具有长度为23位的特性,其中包含12位信息和11位校验。由于其出色的错误纠正能力,在卫星通信及遥测系统等需要高质量传输的应用中被广泛应用。 Golay码属于线性分组码范畴,并且可以分为系统形式与非系统形式两种类型。在非系统形式下,原始的信息位位置不会直接保留于编码序列之中;而在系统形式中,则会允许信息位直接出现在编码序列上。文中提到的CDCSS(可能意指连续相位差错纠正序列)是一种利用相位调制来提高抗干扰能力的技术,在AWGN信道加扰下,该技术用于模拟信号传输,并在此基础上测试和优化通信系统的性能。 描述中还提到了未经过编码BPSK调制方式的误比特率(BER),这是一种简单的二进制相移键控形式。相较于未经任何纠错处理的原始BPSK方案,在加入Golay码后,其抗噪能力得到了显著增强。格雷码是一种特殊的编码类型,相邻码字之间仅有一位不同,这有助于减少由设备制造误差或传输噪声引起的连续错误概率。 《差错控制编码》林舒第二版是一本经典教材,其中的循环码章节可能包含了Golay(23,12)的具体实现方法。该书详细介绍了如何利用循环码的特性来简化编码和解码过程,并提供了相关理论基础和支持材料供读者深入研究。 压缩包中的文件名“Golay”可能会包含用于实现这种纠错编码的相关程序代码、仿真结果或计算数据,这些资源有助于进一步理解和优化其在AWGN信道下的通信性能。通过结合格雷码与循环码的概念使用,可以在实际应用中提供更佳的抗干扰能力。 总之,Golay(23,12)是一种强大的纠错编码技术,在BPSK调制方式对比下展示了卓越的噪声抵抗特性,并且适用于各种复杂和恶劣的工作环境。

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客服
客服
  • Golay (23, 12)
    优质
    Golay(23,12)码是一种完美线性分组码,在信息论和编码理论中具有重要地位。它能够纠正最多三个错误,拥有优秀的纠错性能。 标题中的Golay(23,12)指的是由瑞士数学家W.J. Golay在1949年提出的二元纠错码——Golay码。这种编码具有长度为23位的特性,其中包含12位信息和11位校验。由于其出色的错误纠正能力,在卫星通信及遥测系统等需要高质量传输的应用中被广泛应用。 Golay码属于线性分组码范畴,并且可以分为系统形式与非系统形式两种类型。在非系统形式下,原始的信息位位置不会直接保留于编码序列之中;而在系统形式中,则会允许信息位直接出现在编码序列上。文中提到的CDCSS(可能意指连续相位差错纠正序列)是一种利用相位调制来提高抗干扰能力的技术,在AWGN信道加扰下,该技术用于模拟信号传输,并在此基础上测试和优化通信系统的性能。 描述中还提到了未经过编码BPSK调制方式的误比特率(BER),这是一种简单的二进制相移键控形式。相较于未经任何纠错处理的原始BPSK方案,在加入Golay码后,其抗噪能力得到了显著增强。格雷码是一种特殊的编码类型,相邻码字之间仅有一位不同,这有助于减少由设备制造误差或传输噪声引起的连续错误概率。 《差错控制编码》林舒第二版是一本经典教材,其中的循环码章节可能包含了Golay(23,12)的具体实现方法。该书详细介绍了如何利用循环码的特性来简化编码和解码过程,并提供了相关理论基础和支持材料供读者深入研究。 压缩包中的文件名“Golay”可能会包含用于实现这种纠错编码的相关程序代码、仿真结果或计算数据,这些资源有助于进一步理解和优化其在AWGN信道下的通信性能。通过结合格雷码与循环码的概念使用,可以在实际应用中提供更佳的抗干扰能力。 总之,Golay(23,12)是一种强大的纠错编码技术,在BPSK调制方式对比下展示了卓越的噪声抵抗特性,并且适用于各种复杂和恶劣的工作环境。
  • Golay程序
    优质
    Golay编码程序是一款高效的错误检测和纠正软件工具,采用Golay码技术,适用于数据传输中的误码修正。 这是一个与《The Art of Error Correcting Coding》一书相对应的Golay码程序。
  • Golay的C++实现
    优质
    本项目为Golay编码的一种高效解码算法提供了C++语言的实现方案,适用于纠错通信系统。 用Visual C++实现格雷码是一个适合参加编码译码学习的好例子,在工程实践中可以直接使用。这段文字介绍了如何通过Visual C++来编写一个实用的格雷码程序,这不仅有助于理论知识的学习,还能在实际项目中得到应用。
  • Savitzky-Golay滤波器
    优质
    Savitzky-Golay滤波器是一种平滑数据和计算导数的数字滤波技术,广泛应用于信号处理与数据分析中,尤其擅长保留信号特征的同时减少噪声。 Savitzky-Golay滤波实例的C++源代码可供移植到其他工程使用。
  • C++中的Savisky-Golay滤波器代
    优质
    本代码实现C++版Savisky-Golay滤波器,用于信号处理中平滑数据与计算各类导数。适用于需要精确数据处理的研究及工程应用。 Savisky-Golay 滤波器的 C++ 代码包含了一个测试程序。
  • Savitzky-Golay 平滑滤波器:简易 Savitzky-Golay 平滑函数-MATLAB 开发
    优质
    本项目提供了一个易于使用的MATLAB工具箱,用于实现Savitzky-Golay平滑滤波算法。用户可自定义多项式阶数和窗口大小来优化数据平滑效果。 在浏览了多个 File Exchange 上的 Savitzky-Golay 实现之后,我发现这个实现简洁且有效。该代码源自 Walter Gander 和其他作者合著的书《使用 Maple 和 Matlab 解决科学计算中的问题》,而甘德引用了 Teukolsky 1990 年出版的著作《物理学中的计算机》。 函数 savGol 的定义如下: ``` g = savGol(f, nl, nr, M) f:含有噪声的数据 nl:参考点左侧的点数 nr:参考点右侧的点数 M:最小二乘多项式的阶数 示例代码: x = [0:1000-1]/(1000-1); 信号= exp(-100 * (x - 1/5)^2) + exp(-500 * (x - 2/5)^2) + exp(-2500 * (x - 3/5)^2) + exp (-12500*(... ``` 注意,示例代码未完整展示。
  • Matlab中的Savitzky-Golay方法
    优质
    简介:Savitzky-Golay滤波是一种广泛应用的数据平滑与微分技术,在MATLAB中实现该算法可以帮助用户有效地处理信号和数据,提高分析准确性。 Savitzky-Golay-matlab 是一种用于平滑处理的预处理方法,在 MATLAB 中应用广泛。这种方法能够有效地对数据进行平滑处理。
  • Savitzky-Golay 微分滤波器 (sgolayfilt)
    优质
    Savitzky-Golay微分滤波器(sgolayfilt)是一种用于信号处理的技术,通过多项式拟合实现平滑与求导,广泛应用于数据去噪及特征增强。 Savitzky-Golay微分滤波器(sgolayfilt)是一种用于信号处理的工具,可以有效地对数据进行平滑和求导操作。这种方法通过在每个数据点周围选择一个窗宽,并使用多项式拟合来估计该点及其附近的数据趋势。相较于传统的移动平均法,Savitzky-Golay滤波器能够更好地保留原始信号中的细节信息,在科学实验数据分析、图像处理等领域有着广泛的应用价值。