基于大气光偏振层析技术的雾天图像重建方法

简介：
本研究提出了一种创新的大气光偏振层析技术，旨在解决雾天条件下图像清晰度低的问题。通过分析和重构受雾影响的光线偏振特性，有效提升了雾中物体的可见性和细节展现能力，为智能监控、自动驾驶等应用场景提供了新的解决方案。 为了提高偏振去雾方法在大气光估计中的准确性,本段落提出了一种基于大气光偏振层析的雾天图像重构技术。该方法利用偏振空间中大气光梯度先验信息作为约束条件，对原始雾天偏振图像进行分层处理，并由此估算出大气光偏振图；随后从所得的大气光偏振图中解析得到大气光成分，实现对大气光的精准定位和分析。最后通过结合所提出的雾天图像偏振重构模型，在无穷远处估计准确的大气光照度值，从而完成对受雾霾影响图像的有效去雾处理。 实验结果显示，该方法显著提升了大气光估算精度，并使得最终生成的无雾霾图像更加清晰、细节还原更为逼真；同时，此技术适用于不同浓度等级下的各种雾天场景。