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Matrix Computation Homework from University of Shanghai for Science and Technology

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简介：
这段作业是上海科技大学为计算机科学或相关专业学生设计的矩阵计算课程作业，涵盖了线性代数和数值分析的核心概念与应用。 matrix-computation上科大2020秋矩阵计算作业题传上来的是自己写的或是网上找的答案，大部分没放标准答案，懒得再回去找，因此写的不一定全对。

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  • Matrix Computation Homework from University of Shanghai for Science and Technology
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    这段作业是上海科技大学为计算机科学或相关专业学生设计的矩阵计算课程作业，涵盖了线性代数和数值分析的核心概念与应用。 matrix-computation上科大2020秋矩阵计算作业题传上来的是自己写的或是网上找的答案，大部分没放标准答案，懒得再回去找，因此写的不一定全对。
     
  • Speech Recognition via CNN: Isolated Word Speech Recognition for the Digital Signal Processing Final
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    本项目是复旦大学计算机科学技术学院数字信号处理课程的期末作业，旨在通过卷积神经网络（CNN）实现孤立词语音识别系统。 语音识别通过CNN孤立词语音识别技术实现了一个强大的系统，能够辨识20个单独的单词，例如“语音”，“北京”，“文件”等。该系统利用从原始音频中提取的梅尔频谱特征，并将这些频谱视作图像数据，运用卷积神经网络进行分类处理。 要运行此项目，请确保您的环境中安装了支持CUDA（因为推理过程需要GPU）和flask的pytorch版本大于等于0.4。强烈建议使用Anaconda来设置环境。 完成环境配置后，在命令行中输入“python audio_server.py”即可启动语音识别服务。这将使Web服务在端口22339上运行，您可以通过localhost:22339访问该服务，并通过点击按钮发送您的声音进行测试。
     
  • VCSELs: Fundamentals, Technology, and Applications of **-Emitting Lasers...
    优质
    本书《VCSELs: 基础理论、技术及应用》深入探讨了垂直腔面发射激光器（VCSELs）的基本原理和技术细节，涵盖了其在通信、传感和消费电子等领域的广泛应用。 垂直腔面发射激光器（VCSELs）在过去约15年里在半导体激光市场确立了稳固的地位。从研发到商业化大约经历了17年的时间。最初的应用领域是数据传输速率为每秒1吉比特的多模光纤网络。2004年，VCSEL首次被应用到了光学鼠标中。如今，这两个应用场景每年分别生产约5000万单位的产品。未来预计在各种传感和照明用途（后者使用高功率激光阵列）领域也将会有大量需求。
     
  • The Art and Science of Analog Circuit Design
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    《模拟电路设计的艺术与科学》一书深入探讨了电子工程中模拟电路的设计原则和技术，结合理论分析和实践经验，为读者提供全面指导。 这本书延续了之前作品“模拟电路设计——艺术、科学与个性”的方法论。在那本书里，26位作者从教程、历史和个人视角探讨了与模拟电路设计相关的主题。该书鼓励读者发展自己的设计理念，并通过展示领域内一些成功人士的不同方法和观点来实现这一目标。第一本书的前言完整阐述了这种理念，此处为方便起见重新引用（即刻跟随）。对首部作品出乎意料的热情反应促成了这部续作。此书精神上与前者相似，但有些变化已经发生。最明显的不同是几乎所有的贡献者都是新加入的作者。这似乎是一个合理的选择：新的声音带来新颖的观点，希望能够进一步丰富第一部书籍的信息内容。尽管一些本书作者在成就上有一定的积累，但他们中的一些人年龄较小，在模拟设计领域的经验也较少于前一本书中的作者。这是故意为之，并试图保持一个不受传统束缚且观点多元的论坛。最后一点不同之处在于许多章节受到了强烈的资本主义和市场导向的影响。这种未计划强调的现象在Grant、Williams、Brown等人的部分尤为突出，也在大多数章节中有所体现。经济因素虽然在第一部书中也存在，但在本书中的影响更为显著。对电路设计纯粹追求的讨论，在这里被更广泛的商业考量所包围。
     
  • 矩阵运算 Matrix Computation
    优质
    矩阵运算是数学的一个重要分支，专注于矩阵的加法、乘法等操作及其在计算机科学和工程中的应用。涉及算法效率与数值稳定性分析。 这是一本很好的矩阵计算书，是研究数值计算方向的一本非常好的工具书。
     
  • Matrix Analysis Topics - Cambridge University Press.pdf
    优质
    本书由Cambridge University Press出版，《Matrix Analysis Topics》深入探讨了矩阵理论的核心主题，包括特征值、奇异值分解及广义逆等，为研究生和科研人员提供全面指导。 Topics in Matrix Analysis 是由剑桥大学出版社出版的一本书。这本书深入探讨了矩阵分析的相关主题。如果你对矩阵理论感兴趣或者需要深入了解相关领域的知识，这会是一本非常有价值的参考书。
     
  • Numeric Python for Scientific Computing and Data Science Applications
    优质
    本课程专注于使用NumPy进行科学计算和数据科学研究，涵盖数组操作、线性代数及统计分析等核心内容。适合希望提升Python数据分析能力的学习者。 Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib 作者: Robert Johansson ISBN-10 书号: 1484242459 ISBN-13 书号: 9781484242452 版本: 第二版 出版日期: 2018年12月25日 页数：700 本书内容涵盖了以下方面： 1. 使用Python进行计算的介绍 2. 向量、矩阵和多维数组的操作使用NumPy 3. 符号计算 4. 绘图与可视化 5. 方程求解 6. 优化问题处理 7. 插值方法应用 8. 积分运算 9. 常微分方程的解决办法 10. 稀疏矩阵和图的应用 11. 偏微分方程的解析与数值求解技术 12. 数据处理及分析 13. 统计学概论 14. 统计模型构建方法 15. 机器学习技术应用 16. 贝叶斯统计推断 17. 信号处理算法实现 18. 数据输入与输出操作 19. Python代码优化技巧使用Numba和Cython
     
  • Matrix Computations - Johns Hopkins University Press (1996).pdf
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    《Matrix Computations》由约翰斯霍普金斯大学出版社于1996年出版，是数值线性代数领域的经典著作，深入探讨了矩阵计算的相关理论与应用。 Gene H. Golub and Charles F. Van Loan - Matrix computations, Johns Hopkins University Press (1996)
     
  • Probability and Statistics for Computer Science (Original PDF without Watermark)
    优质
    本书为计算机科学专业的概率与统计学教材，无水印原始PDF版，涵盖了概率论和统计方法的基础知识及其在计算机科学中的应用。 Probability and Statistics for Computer Science 是英文无水印原版pdf文件。所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF 和 Firefox 测试都可以打开。此资源转载自网络，如需删除请联系上传者或相关平台处理。查看本书详细信息，请访问美国亚马逊官网搜索该书。