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基于MATLAB GUI的图像处理大作业(含基础与高级功能).rar

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简介:
本资源提供了一个使用MATLAB GUI开发的综合图像处理项目,涵盖从基础到高级的各种功能。适合学习和实践图像处理技术。包含源代码及示例数据。 图像处理系统实验要求包括以下功能:能够对各种格式的图像文件(如.bmp、.jpg、.tif、.gif)进行打开、保存、另存为以及退出等操作;具备数字图像统计能力,例如直方图统计与绘制及直方图均衡化操作;支持多种增强处理方法,涵盖灰度变换(包括负片和Gamma变换)、噪声增加(如高斯噪声和椒盐噪声),空间域平滑算法(比如局部平滑滤波、中值滤波)以及锐化技术(例如Sobel算子与拉普拉斯算子的应用)。系统还应支持频域运算,涉及傅里叶变换图的生成及通过该方法进行图像的平滑或锐化处理。此外,在边缘检测方面,实验要求包括使用梯度算子、拉普拉斯算子等工具来定位点和线,并实施区域分割技术(如阈值分割)、区域生长分析以及分离与聚合策略。 除了上述内容之外,系统还应涵盖数字图像的变换操作,例如离散傅里叶变换(DFT)及其逆变换、离散余弦变换(DCT),及离散小波变换(DWT)。另外,在二值图像处理模块中,实验要求包括膨胀和腐蚀运算以及开闭运算等技术。 整个系统将被划分为几个主要模块:图像简单处理、统计分析、增强操作、分割功能、转换方法及其专为二值图设计的特定工具集。

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  • MATLAB GUI).rar
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    本资源提供了一个使用MATLAB GUI开发的综合图像处理项目,涵盖从基础到高级的各种功能。适合学习和实践图像处理技术。包含源代码及示例数据。 图像处理系统实验要求包括以下功能:能够对各种格式的图像文件(如.bmp、.jpg、.tif、.gif)进行打开、保存、另存为以及退出等操作;具备数字图像统计能力,例如直方图统计与绘制及直方图均衡化操作;支持多种增强处理方法,涵盖灰度变换(包括负片和Gamma变换)、噪声增加(如高斯噪声和椒盐噪声),空间域平滑算法(比如局部平滑滤波、中值滤波)以及锐化技术(例如Sobel算子与拉普拉斯算子的应用)。系统还应支持频域运算,涉及傅里叶变换图的生成及通过该方法进行图像的平滑或锐化处理。此外,在边缘检测方面,实验要求包括使用梯度算子、拉普拉斯算子等工具来定位点和线,并实施区域分割技术(如阈值分割)、区域生长分析以及分离与聚合策略。 除了上述内容之外,系统还应涵盖数字图像的变换操作,例如离散傅里叶变换(DFT)及其逆变换、离散余弦变换(DCT),及离散小波变换(DWT)。另外,在二值图像处理模块中,实验要求包括膨胀和腐蚀运算以及开闭运算等技术。 整个系统将被划分为几个主要模块:图像简单处理、统计分析、增强操作、分割功能、转换方法及其专为二值图设计的特定工具集。
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    本项目运用MATLAB进行数字图像处理,专注于解决图像中的遮挡问题。通过算法优化和实验验证,实现被遮挡物体的有效恢复与展示。 作业要求将图片前景的黑色栏杆去除,并恢复被遮挡的部分。需要处理两张图片:第一张图中的前景栏杆较窄;第二张图中大部分栏杆也较细,但有一根特别粗的栏杆。 为了实现这一目标,首先要确定哪些区域被遮挡物覆盖,即生成一个 mask。这一步通过一系列图像处理技术来完成。针对第一张图片,由于其遮挡物较为狭窄,采用了 Fast Marching Method 算法进行去遮挡操作;该算法运行速度快,并且对于窄小的遮挡效果较好,但对宽度超过15像素的宽大物体修复时会产生模糊现象。 考虑到第二张图中存在较粗大的栏杆部分,这里采用 Criminisi 算法来进行处理。Criminisi 算法虽然在计算上较为耗时,但在去除较大遮挡物方面表现优异。同时对算法进行了一些调整以提升其运行效率,并保持修复质量不受影响。 此外还设计了一个简易的用户界面方便使用可执行文件操作这些图像处理功能。鉴于去遮挡过程难以通过矩阵运算实现而只能依靠 for 循环,这使得整个程序在速度上较为缓慢。为了提高性能,在实际应用中缩小了图片尺寸以减少计算时间。