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MySQL版国家行业分类数据库

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简介:
MySQL版国家行业分类数据库是一款基于MySQL设计的全面行业分类信息管理系统,收录了详细的国家行业标准编码及描述,便于用户进行高效的查询和分析。 国家标准行业分类的数据在2017年有几千条记录。人工添加这些数据是不现实的,通常会通过数据库的方式进行调取,并分享给相关开发人员。 以下是部分表结构及示例内容展示: ```sql -- 表结构定义:industrys CREATE TABLE `industrys` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(300) NOT NULL DEFAULT COMMENT 行业名称, `parent_id` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 父ID, `created_at` int(11) DEFAULT NULL, `updated_at` int(11) DEFAULT NULL, `deleted_at` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1046694 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=行业表; -- 行业示例数据 INSERT INTO `industrys` VALUES (1, 农业, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (2, 食品、饮料, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (3, 服装, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (4, 纺织、皮革, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (5, 电工电气, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (6, 家用电器, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (7, 数码、电脑, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (8, 化工, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (9, 冶金矿产, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (10, 能源, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (11, 环保, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (12, 交通运输, 0, null, null, null); ``` 以上是部分数据展示,实际的数据量非常庞大。

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    MySQL版国家行业分类数据库是一款基于MySQL设计的全面行业分类信息管理系统,收录了详细的国家行业标准编码及描述,便于用户进行高效的查询和分析。 国家标准行业分类的数据在2017年有几千条记录。人工添加这些数据是不现实的,通常会通过数据库的方式进行调取,并分享给相关开发人员。 以下是部分表结构及示例内容展示: ```sql -- 表结构定义:industrys CREATE TABLE `industrys` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(300) NOT NULL DEFAULT COMMENT 行业名称, `parent_id` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 父ID, `created_at` int(11) DEFAULT NULL, `updated_at` int(11) DEFAULT NULL, `deleted_at` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1046694 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=行业表; -- 行业示例数据 INSERT INTO `industrys` VALUES (1, 农业, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (2, 食品、饮料, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (3, 服装, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (4, 纺织、皮革, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (5, 电工电气, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (6, 家用电器, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (7, 数码、电脑, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (8, 化工, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (9, 冶金矿产, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (10, 能源, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (11, 环保, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (12, 交通运输, 0, null, null, null); ``` 以上是部分数据展示,实际的数据量非常庞大。
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