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(MATLAB程序)多平台雷达网络的雷达检测仿真生成工具.rar

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简介:
本资源提供一个用于多平台雷达网络雷达检测仿真的生成工具,基于MATLAB编程实现。适用于科研与教学,帮助用户深入理解雷达网络的工作原理和性能评估。 本示例展示了如何从多平台雷达网络生成雷达检测数据。该网络包括三个远程平台:两个机载平台和一个地面平台。这种合成数据可用于测试不同目标类型及机动性对跟踪架构性能的影响。 一、带旋转雷达阵列的机载平台 在以650公里/小时的速度向北行驶且巡航高度为10千米的场景中添加第一个机载平台,并使用航点生成其轨迹。将平面阵列雷达安装于该平台上,置于天线罩内,距离地面约5米高处。此雷达被建模成机械旋转相控阵形式。 二、带有两个雷达阵列的机载平台 在以550公里/小时的速度向南行驶且巡航高度为8千米的场景中添加第二个机载平台。该平台上安装有两个线性相控阵组成的雷达系统,它们都位于距离地面约5米的位置上。其中一数组件面向机身右侧,另一组则朝向左侧。 两个线性阵列在各自侧翼提供超过150度方位角的覆盖范围,但不测量高度信息(即垂直角度)。

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  • MATLAB仿.rar
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    本资源提供一个用于多平台雷达网络雷达检测仿真的生成工具,基于MATLAB编程实现。适用于科研与教学,帮助用户深入理解雷达网络的工作原理和性能评估。 本示例展示了如何从多平台雷达网络生成雷达检测数据。该网络包括三个远程平台:两个机载平台和一个地面平台。这种合成数据可用于测试不同目标类型及机动性对跟踪架构性能的影响。 一、带旋转雷达阵列的机载平台 在以650公里/小时的速度向北行驶且巡航高度为10千米的场景中添加第一个机载平台,并使用航点生成其轨迹。将平面阵列雷达安装于该平台上,置于天线罩内,距离地面约5米高处。此雷达被建模成机械旋转相控阵形式。 二、带有两个雷达阵列的机载平台 在以550公里/小时的速度向南行驶且巡航高度为8千米的场景中添加第二个机载平台。该平台上安装有两个线性相控阵组成的雷达系统,它们都位于距离地面约5米的位置上。其中一数组件面向机身右侧,另一组则朝向左侧。 两个线性阵列在各自侧翼提供超过150度方位角的覆盖范围,但不测量高度信息(即垂直角度)。
  • MATLAB数据融合.rar
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    本资源提供一个多平台雷达检测数据融合的MATLAB程序,适用于研究和开发中远程目标跟踪与识别系统。包含代码示例及注释,便于学习与应用。 此示例展示了如何整合来自多平台雷达网络的雷达检测数据。该网络包含两个机载远程雷达与一个地面固定雷达站。中央跟踪器以固定的周期处理所有平台提供的检测信息,从而能够评估系统在不同目标类型、平台机动性以及配置和位置下的性能表现。 在此方案中,采用trackerGNN作为核心组件来管理来自各雷达平台的检测数据,并利用辅助函数为每一个新生成的目标轨道初始化一个等速扩展卡尔曼滤波器。为了适应高速移动的目标特性,对过滤器进行了调整以匹配较高的目标速度设定。此外,跟踪系统被配置为50,以便能够处理由于长距离大气折射效应导致的大范围偏差检测数据,并与现有轨迹进行关联。 同时设置阈值为3来迅速剔除冗余的轨道信息。激活功能以确保只有那些在最近一次更新后仍处于至少一个雷达视野内的轨迹才会继续被评估和追踪。这意味着,所有后续的路径分析将仅针对自上次跟踪器更新以来有机会获得检测数据的目标进行。 通过这种方式,系统能够更有效地应对复杂多变的操作环境,并优化资源分配与目标识别精度。
  • _MATLAB仿__
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    本资源专注于雷达技术在MATLAB环境中的仿真应用,深入解析雷达方程原理及其实践意义。通过详细教程和代码示例,帮助学习者掌握雷达系统的设计与分析技巧。 利用MATLAB函数“radar_eq.m”实现雷达方程,并通过编程方法精确表示距离。输入给定数据后,可以得到所需的信噪比(SNR)值。此外,还介绍了地基防空雷达的设计方法和过程。
  • 目标.rar
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    本资源探讨雷达技术中的目标生成及检测方法,涵盖算法设计、信号处理和仿真应用等方面,适用于科研人员和技术爱好者。 雷达目标生成与检测是雷达系统中的关键环节,涉及多个领域的技术如雷达信号处理、数字信号处理及模式识别。这份资料可能包含一系列专业文献或教程,深入探讨如何在噪声环境中有效生成并检测雷达目标。 雷达目标生成包括模拟真实世界中各种目标特征,例如形状、尺寸、速度和反射率等。这一过程通常通过复杂的数学模型使用计算机模拟实现,再现不同类型的雷达目标如飞机、导弹和舰船的回波特性,以便进行有效的性能评估与算法测试。 在接收端对回波信号分析的过程称为雷达检测,主要目的是区分真实的目标信号和背景噪声。该过程包括预处理(例如匹配滤波、降噪)、特征提取(频率、幅度及相位信息)以及门限检测等步骤。设定阈值判断接收到的信号是否超过预期噪音水平是核心环节。 在设计中,雷达系统的性能通常通过概率指标如检测概率Pd和虚警概率Pf来衡量,并需要平衡灵敏度与选择性以实现最佳效果。现代系统还采用自适应、联合及基于机器学习的方法提高复杂环境下的目标识别能力。 该领域不仅关注硬件设计,也涉及软件定义雷达(SDR)技术的应用,增强系统的灵活性与可编程性。SDR允许动态调整工作频段、信号类型和处理算法,为雷达检测提供更广阔的空间。 资料可能涵盖以下内容: 1. 雷达目标生成的基本原理和技术 2. 数字信号处理在目标生成中的应用 3. 不同类型的雷达目标建模方法 4. 匹配滤波器、门限检测及自适应检测等算法的应用 5. 优化检测性能的策略和指标 6. SDR技术的角色与作用 7. 面向复杂环境下的先进识别手段 8. 基于机器学习的目标识别方法 通过深入研究这些内容,读者可以全面理解雷达目标生成及检测的基础理论与实际应用,从而提升在系统设计和分析方面的专业技能。
  • MATLAB)海洋监视仿RAR文件
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    本MATLAB项目提供了一套用于仿真海洋环境下雷达目标检测的RAR压缩包,内含相关源代码及必要的运行环境设置说明。 此示例展示了如何生成一个海洋场景,并模拟来自安装在塔楼顶部的海洋监视雷达的检测数据。该雷达用于监测港口中的船只动态。首先创建并配置监控环境,包括设置塔的位置以及船舶运动情况。 接着,在塔顶安装了一部海洋监视雷达设备。这部雷达位于海拔20米处(相对于海平面),其主要参数如下: - 灵敏度:0 分贝毫瓦 @ 5 公里 - 视野范围:方位角30度,仰角10度 - 方位角分辨率:2度 - 距离分辨率:5米 根据这些规格建立雷达模型,并将其安装在固定的塔顶平台上。此外,在雷达视野覆盖的港口区域添加三艘船只作为被监测对象。其中两艘小型船以不同的速度(分别为20节和30节)进行转弯运动,而一艘大型船舶则保持10节的速度沿固定航向行驶。
  • CA码代码MATLAB-P2目标:P3...
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    这段简介可以描述为:CA码生成代码MATLAB-P2和P3雷达目标生成与检测是关于信号处理及雷达技术的专业资源,涉及伪随机噪声编码、雷达系统建模等内容。 在雷达目标生成项目中使用MATLAB代码来创建FMCW波形,并应用FFT、2D FFT及CFAR(恒虚警率检测)技术进行信号处理。 **先决条件:** - MATLAB环境已安装并配置好。 **参数设置:** ```matlab R = 110; % 设置目标距离为110米 v = 30; % 目标速度设为30米/秒 ``` 二维CFAR技术(即2D CA-CFAR)的实现需要确定训练单元和保护单元的数量,以确保噪声估计不会受到目标信号的影响。具体步骤如下: **第一步:** - 确定每个维度上的训练单元数量。 - 选择适当的保护格数。 在本项目中,可以采用以下参数组合: ``` Tr = 10, Td = 7, Gr = 5, Gd = 3, offset = 10.88; 或者 Tr = 9, Td = 5, Gr = 5, Gd = 3, offset = 12; 或 Tr = 80, Td = 20, Gr = 7, Gd = 7, offset = 12; ``` 其中,`Tr`和`Td`分别代表在行方向和列方向上的训练单元数量;而`Gr`和`Gd`则表示保护格数。通过调整这些参数值以优化检测性能。
  • 基于MATLAB脉冲速与_速_MATLAB_距_普勒效应_脉冲
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    本项目采用MATLAB编写了一套用于脉冲雷达的速度和距离测量程序,结合雷达多普勒效应原理实现精准探测。 脉冲多普勒测距测速技术能够同时实现测速和测距功能,并且经过测试证明其效果非常好。
  • 高频地波仿MATLAB.zip_rockyxfn_地波_地波__高频地波
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    此资源为高频地波雷达仿真的MATLAB程序代码包,适用于研究和教学用途。由用户rockyxfn分享,内容涵盖地波雷达技术相关模拟与分析。 高频地波雷达的完整仿真Matlab程序及结果数据。
  • Matlab_Simulink.rar_doppler_pulse 仿_系统_Doppler
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    本资源包提供了一套基于MATLAB与Simulink的Doppler脉冲雷达仿真的解决方案,适用于雷达系统的教学和研究。包含详细的模型文件与示例代码。 我们建立了一个雷达系统仿真模型库,并在该平台上对某脉冲多普勒雷达系统进行了仿真。这项工作非常有用。