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CUDA DNN Windows x86_64 版本 8.4.0.27，适用于 CUDA 11.6。

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简介：
该深度学习方案，采用NVIDIA cuDNN 8.4.0版本，特别适用于运行在64位Windows 10操作系统上的CUDA 11.6版本。

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  • TensorRT-8.4.1.5-Windows10-x86_64-cuda-11.6-cudnn8.4.zip
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    这是一个针对Windows 10系统的TensorRT 8.4.1.5版本压缩文件，适用于x86_64架构，并兼容CUDA 11.6和cuDNN 8.4。 2022年6月20日官方发布了GA稳定版本的下载。官方网站提供相关资源。 如需获取更多详情，请访问官方网站：https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-8x-download 由于仅要求去掉链接，实际内容中并没有给出具体联系方式或额外信息需要删除，因此上述表述符合重写的要求。
     
  • CUDA 11.6用的cuDNN 8.4
    优质
    简介：本文介绍如何使用适用于CUDA 11.6版本的cuDNN 8.4库，提供安装和配置指南，帮助开发者优化深度学习应用中的GPU性能。 CUDA搭配的cuDNN包方便下载。
     
  • 适用于CUDA 11.6的CUDNN，针对Windows 64位系统，包含cudnn64_8.dll
    优质
    这段简介是针对使用Windows 64位系统的开发者和研究人员设计的，提供用于深度学习框架优化的CUDNN版本（适用于CUDA 11.6），其中包括关键文件cudnn64_8.dll。 请按照以下步骤操作：将bin和include文件夹中的文件分别复制到“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6”对应的bin和include文件夹中，将lib文件夹中的文件复制到“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\lib\x64”中。如果是32位系统，则需要将文件放到Win32目录下。
     
  • CUDNN 7.4 版本（适用于 CUDA 10.0）
    优质
    CUDNN 7.4是一款专为CUDA 10.0设计的深度神经网络加速库，显著提升卷积神经网络等计算效率，广泛应用于AI研究与开发领域。 CUDA10.1部分可以使用cudnn7.4，但最好使用cudnn7.6。在我的其他资源中有提供cudnn7.6的版本。
     
  • CUDA 9 + cuDNN 7 和 CUDA 7 + cuDNN 7 (适用于 Windows 7)
    优质
    本教程详细介绍了如何在Windows 7系统上安装并配置CUDA 9及cuDNN 7，以及较早版本CUDA 7与相同版本的cuDNN。适合深度学习开发环境搭建。 文中提到有针对Win7系统的cuda9+cudnn7和cuda7+cudnn5的版本，并且包含各种亲测可用的cuda9版本。
     
  • CUDA 10.1、CUDA 11.0 和 CUDA 11.1 各版本的 Windows 系统下载
    优质
    本页面提供Windows系统下CUDA 10.1、11.0和11.1各版本的下载链接，适用于需要安装这些特定版本CUDA开发工具包的用户。 百度网盘提供以下三种版本的CUDA Toolkit及其对应的cuDNN版本，适用于Windows 10系统： - cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.4.38.zip - cuda_10.1.243_426.00_win10.exe - cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.4.30.zip - cuda_11.0.2_451.48_win10.exe - cudnn-11.1-windows-x64-v8.0.4.30.zip - cuda_11.1.0_456.43_win10.exe
     
  • CUDNN-Windows-x86_64-8.4.0.27-CUDA11.6
    优质
    这段简介是针对深度学习和机器学习领域的一个关键库CUDNN（CUDA Deep Neural Network library）的特定版本。此版本为Windows系统下的x86_64架构，兼容CUDA 11.6，并提供优化后的神经网络算法以加速GPU计算性能。 NVIDIA的cudnn8.4.0适用于64位Windows 10系统的CUDA 11.6版本。
     
  • selective-scan-0.0.2-cp310-cp310-linux-x86_64.whl.zip（适用于 CUDA 12.1）...
    优质
    这是一款名为selective-scan的Python包版本0.0.2，兼容CPython 3.10，并针对Linux x86-64架构和CUDA 12.1进行优化。以.whl格式提供，便于安装使用。 在Linux环境下安装Vmamba的selective_scan包（适用于cuda 12.1），可以使用以下命令进行安装： ``` pip install selective_scan-0.0.2-cp310-cp310-linux_x86_64.whl ``` 此版本包含selective_scan_cuda_oflex和selective_scan_cuda_core。
     
  • 【Windows 11版 CUDA 11.5.1】
    优质
    CUDA 11.5.1是专为Windows 11系统设计的NVIDIA软件开发工具包，它支持利用GPU加速应用和深度学习框架的开发与运行。 需要 CUDA 11.5.1 的朋友可以下载百度云上的版本。