疾病分类数据集.zip
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简介：
该资料包包含一个关于各类疾病的详细分类数据集，适用于医学研究、数据分析和教育用途。
该数据集能够帮助你利用现有的机器学习和深度学习知识，并将其应用于医学领域，从而简化内科医生的工作任务。此数据集包含132个参数，可以预测42种不同类型的疾病。完整的数据集包括两个CSV文件：一个用于训练模型，另一个用于测试模型。每个CSV文件都有133列，其中前132列记录了患者的症状信息，最后一列表示预后情况。这些症状对应于42种不同的疾病类别，并可以进行进一步的分类研究。你需要在训练数据集上建立模型并使用测试数据集来评估其性能。
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