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基于YOLOv10与PaddleOCR的发票OCR识别系统，支持从图片及PDF中提取并识别关键位置信息

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简介：
本项目研发了一套结合YOLOv10和PaddleOCR技术的发票光学字符识别（OCR）系统，能够精准地从图像或PDF文件中定位并解析出关键数据与文字信息。 发票OCR识别采用YOLOv10提取关键位置的发票信息，并使用PaddleOCR进行文字识别。该系统支持图片和PDF文件的识别，主要可以识别出以下内容：发票标题、发票代码、发票号码、开票日期、购买方名称、购买方识别号、销售方名称、销售方识别号、含税金额以及不含税金额等信息。

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  • 基于YOLOv10与PaddleOCR的发票OCR识别系统，支持从图片及PDF中提取并识别关键位置信息
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    本项目研发了一套结合YOLOv10和PaddleOCR技术的发票光学字符识别（OCR）系统，能够精准地从图像或PDF文件中定位并解析出关键数据与文字信息。 发票OCR识别采用YOLOv10提取关键位置的发票信息，并使用PaddleOCR进行文字识别。该系统支持图片和PDF文件的识别，主要可以识别出以下内容：发票标题、发票代码、发票号码、开票日期、购买方名称、购买方识别号、销售方名称、销售方识别号、含税金额以及不含税金额等信息。
     
  • 基于Flask微服务架构的OCR发票识别系统：支持电子普票、定额普票及定额专票的自动分类与信息提取
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    本项目构建于Flask框架之上，是一款集成了光学字符识别技术的微服务系统，专注于自动化处理各类发票。该系统能够智能区分并解析电子普通发票、普通定额发票以及专用定额发票的信息内容，极大地提高了财务流程中的效率和准确性。 补充发票识别的类型包括校准电子普通票、替换普通票以及预定专用票；识别区域包含机票代码、票务号码、开票日期、补码及税后金额等信息。 环境依赖项安装：使用Python 3.5/3.6时，通过运行命令`pip install -r requirements.txt`来安装所需库。若有GPU支持，则可以修改requirements.txt文件中的tensorflow-gpu版本，并在config.py中控制是否启用GPU功能。 模型架构采用YOLOv3 + CRNN + CTC组合方式，相关预训练模型可以从指定的下载链接获取后放置于项目根目录下以供使用。
     
  • 从PDF中提取并重命名电子发票的关键信息
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    本工具旨在帮助用户高效地从PDF文件中提取和重新命名电子发票中的关键信息，简化财务管理和报销流程。 免费下载批量读取PDF内容作为文件名重命名的工具，适用于财务、人事等部门处理大量繁琐的工作。面对许多PDF文件如何提取文件名并进行批量读取和重命名的问题，可以通过以下方法解决：首先，需要读取PDF的内容，并根据指定的关键信息对文件进行重新命名。例如，在电子发票的情况下，可以使用发票号码或购买方信息等关键内容来自动重命名PDF文件。本工具适用于处理与电子发票相关的各种信息提取及重命名任务；如果涉及其他类型的文档，则需获取对应的坐标位置以提取所需的信息并执行相应的重命名操作。
     
  • 基于PaddleOCR训练的表格识别OCR模型，支持中英文表格数据识别
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    本项目开发了一种基于PaddleOCR优化的OCR模型，专门用于识别和提取中英文混合表格中的文字信息。该模型能够高效准确地处理复杂布局的表格内容，适用于多种文档自动化场景。 我们开发了一个基于PaddleOCR训练的表格识别OCR模型，能够准确识别包含中英文数据的表格内容。
     
  • OCR文字识别，将TXT和图片转为PDF，支持文本识别
    优质
    本工具提供高效的文字识别服务，能够快速准确地将TXT文件及图片中的文字转换成PDF格式文档，适用于多种场景下的文字处理需求。 在IT领域中，OCR（光学字符识别）技术是一种重要的文本处理手段，能够将扫描图像或照片中的印刷体或手写字转换成机器可编辑的文本格式。“javaocr1.0”这个压缩包似乎包含了实现OCR功能的相关软件或者库文件，让用户可以进行文字识别、TXT文档转PDF以及图片转化为PDF等操作。以下是关于这些知识点的具体解释： 1. OCR技术：通过特定算法分析图像中的字符形状，并将其转换成ASCII码或其他文本格式的编码方式。这种技术广泛应用于文档扫描、从照片中提取文字信息和读取身份证件上的数据等领域。OCR的发展包括模板匹配、特征提取及深度学习等多种方法，其中RNN（循环神经网络）与CNN（卷积神经网络）等现代模型在当今的OCR系统中表现出色。 2. 文字识别：这是OCR技术的核心功能之一，用户可以上传含有文字信息的照片或图像文件，软件将分析并识别出每个字符，并形成可编辑文本。这个过程涉及预处理步骤如去噪和二值化、字符分割与辨认以及后处理阶段如校正及拼写检查。 3. TXT转PDF：TXT是一种纯文本格式，不包含任何版式信息；而PDF（便携文档格式）能够保留原始文件的布局样式。转换过程通常会将TXT内容插入到一个预设好的PDF模板中，并保存为最终的PDF版本，这样可以保证阅读和打印时的一致性。 4. 图像转PDF：这项功能主要针对JPEG、PNG等包含文字或图像信息的照片文件类型。它能够把多张图片整合进一份文档内，便于管理和共享使用。在转换过程中可能会应用OCR技术来识别并保存照片中的文本内容，使它们变得可搜索和复制。 5. javaocr1.0：根据名称推测这是一个基于Java语言开发的OCR工具或库文件。“java”是一种广泛使用的编程语言，在多个平台上均有良好表现力；这个压缩包可能提供了一个API接口给开发者使用，以便于在他们的项目中集成文字识别、格式转换等功能。 此软件能够帮助用户更有效地处理文本识别和文档类型变换的任务，尤其对于需要大量纸质文件或图片处理的场景来说非常有用。通过调用这些功能可以实现自动化的业务流程如扫描发票或者合同等，并且对开发者而言掌握OCR技术及其应用有助于提升项目的质量和用户体验效果。
     
  • 基于Python开发的车牌号码及颜色识别系统（从单张图片中提取并分析车牌信息）.zip
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    本项目为一个基于Python的车牌号码与颜色识别系统，能够自动从单张图片中精准地定位、提取并分析车辆的牌照信息和颜色。该项目以图像处理技术为核心，旨在简化交通管理和监控中的数据采集过程。 基于Python实现的车牌号码识别系统可以从一张图片中抠出车牌部分并识别车牌颜色和号码。该系统以.zip格式提供。
     
  • 图像中的发票信息识别数据集
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    本数据集包含大量标注清晰的发票图片及其对应文本信息，旨在支持图像处理与机器学习算法的研究者进行发票信息自动识别技术的研发。 发票信息识别数据集包含XML文件和图像。XML文件内含有从发票图片提取的数据，并且文本与对应的XML文件名称一致。使用该数据集的用户需要从中提取出如发票号码、日期、公司名（涵盖1到2公司的各种发票）、电话号码以及地址等实体信息。
     
  • Python-发票图片识别
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    Python-发票图片识别项目利用Python编程语言和OCR技术，实现对各类发票图像中的文字信息进行准确提取与识别，便于财务管理和自动化处理。 此项目用于对中国购车发票进行内容识别,目前完成的是身份证、VIN码、发动机号码及价格的识别。提供了展示的demo页面，并且支持通过文件、路径或base64编码等多种方式调用API，返回识别出来的JSON数据。
     
  • Python-发票图片识别
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    本工具利用Python开发，专门针对发票图片进行高效准确的文字信息提取与数据解析，适用于财务自动化管理。 此项目用于对中国购车发票进行内容识别,目前已经完成了身份证、VIN码、发动机号码以及价格的识别工作。该项目提供了展示功能的demo页面，并且支持通过文件上传、路径输入或base64编码等多种方式调用API，返回包含识别结果的json数据。