Advertisement

基于MATLAB的靶环弹孔识别图形用户界面设计.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目提供了一个基于MATLAB开发的靶环弹孔识别图形用户界面。该工具旨在简化弹孔分布、大小和数量等数据的自动检测与分析流程，提高射击评估效率。 基于MATLAB，运用霍夫变换（Hough Transform）来检测靶环的圆心及其最小半径。通过对二值化后的图像进行遍历，可以获取弹孔中心坐标，并通过公式 \( H=11-\frac{1}{r}\sqrt{(xo-holes_x)^2+(yo-holes_y)^2} \) 来计算靶环的数量。将这些功能集成到图形用户界面（GUI）中，在界面上显示圆心的坐标、弹孔的坐标、最小圆半径以及靶环数量。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于MATLAB的靶环弹孔识别图形用户界面设计.zip
    优质
    本项目提供了一个基于MATLAB开发的靶环弹孔识别图形用户界面。该工具旨在简化弹孔分布、大小和数量等数据的自动检测与分析流程，提高射击评估效率。 基于MATLAB，运用霍夫变换（Hough Transform）来检测靶环的圆心及其最小半径。通过对二值化后的图像进行遍历，可以获取弹孔中心坐标，并通过公式 \( H=11-\frac{1}{r}\sqrt{(xo-holes_x)^2+(yo-holes_y)^2} \) 来计算靶环的数量。将这些功能集成到图形用户界面（GUI）中，在界面上显示圆心的坐标、弹孔的坐标、最小圆半径以及靶环数量。
     
  • 基于MATLAB的靶环弹孔识别.zip
    优质
    本资源为基于MATLAB开发的靶环弹孔识别程序，旨在提供一种高效的图像处理方法来自动检测和计数射击训练中的弹孔数量与分布情况。 基于MATLAB，运用霍夫变换（Hough Transform）来检测靶环的圆心及其最小半径。通过处理二值化后的图像并进行遍历计算得到弹孔中心坐标。利用公式 \( H = 11 - \frac{1}{r} \sqrt{(x_o-\text{holes}_x)^2 + (y_o-\text{holes}_y)^2} \) 来确定靶环的数量。
     
  • 基于MATLAB的数字语音识别图形用户界面设计
    优质
    本项目基于MATLAB开发了一款数字语音识别系统，并设计了直观易用的图形用户界面。该系统能够实现高效的语音信号处理和模式匹配功能，适用于多种应用场景，如智能家居、移动设备等。 在MATLAB环境下实现数字语音识别功能，能够准确地从音频文件中辨识出0到9这十个阿拉伯数字的声音信号，并根据不同的识别结果执行相应的操作指令。例如，当系统成功将输入的音频信息解析为“1”时，则会自动打开指定的一个Word文档；若解析结果显示为“2”，则播放预设好的音乐曲目。 采用动态时间规整（DTW）算法来实现MATLAB语音数字识别功能，能够有效提高对于0至9这十个阿拉伯数字声音信号的准确辨识度。在完成初步的声音模式匹配任务后，还可以进一步开发与之相关的拓展应用项目，例如根据不同的音频输入结果执行相应的文件操作或媒体播放等具体指令动作。
     
  • MATLAB车牌识别图形用户界面.zip
    优质
    这是一个基于MATLAB开发的车牌识别系统图形用户界面项目文件。它提供了便捷的人机交互方式来执行图像处理和模式识别技术，帮助实现自动化的车牌检测与字符识别功能。 MATLAB车牌识别系统配备了GUI界面，并且每个步骤都有运行图展示，界面设计丰富、详细注释便于理解，可以提供详细的答疑服务。该系统还可以实现语音播报功能以及库外识别预警等功能，在夜间或雾霾天气等复杂环境下也能正常工作。
     
  • 基于MATLAB的车牌识别系统图形用户界面.zip
    优质
    这是一个利用MATLAB开发的车牌识别系统的资源包，包含了构建和运行一个完整的图形用户界面所需的所有文件。该系统旨在简化车牌检测与字符识别的过程，方便用户操作和集成进更多应用场景中。 基于MATLAB的车牌识别系统包含图形用户界面（GUI）。该系统包括图像灰度化、边缘检测、形态学处理以去除干扰因素、定位和分割，并最终实现对车牌的识别。
     
  • 基于MATLAB的OFDM图形用户界面设计.zip
    优质
    本资源为基于MATLAB平台开发的正交频分复用（OFDM）系统图形用户界面设计。通过可视化工具实现信号处理与仿真分析，适合通信工程学习和研究使用。 【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据以及课程资源等多种技术项目的源码。具体涵盖STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS等领域的代码，同时也包括C++、Java编程语言的项目案例，MATLAB和Python的数据处理与机器学习应用示例，web前端及后端开发框架的应用实例，并提供C#程序设计环境下的实用例子。此外还有EDA（电子设计自动化）、proteus电路仿真软件以及RTOS实时操作系统相关的代码资源。 【项目质量】：所有源码均经过严格测试并确认功能正常后再上传发布，可以直接运行使用。 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕业设计、课程作业和工程项目实践的参考材料。 【附加价值】：这些项目具有较高的学习借鉴价值，并且可以拿来直接修改复刻。对于有一定基础或者热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改与扩展，实现更多功能。 【沟通交流】：有任何使用上的问题欢迎随时提出，博主会及时解答并帮助解决。鼓励下载和使用这些资源，并欢迎大家互相学习共同进步。
     
  • 基于MATLAB的车牌识别图形用户界面设计RAR文件
    优质
    本RAR文件包含一个使用MATLAB开发的车牌识别系统GUI。该程序简化了图像处理流程，提供了直观的操作界面以实现高效的车牌检测与字符识别功能。 课程设计（包含代码文件及报告）
     
  • MATLAB交通标志识别图形用户界面.zip
    优质
    本资源提供了使用MATLAB开发的交通标志识别系统图形用户界面程序包，包含相关代码和示例数据集。 使用MATLAB进行交通标志识别，输入视频并对其视频流进行分析。可以制作GUI界面，并实现对蓝色、黄色和红色的交通标志的识别功能。
     
  • 基于MATLAB的面部识别系统（考勤、代打卡、图形用户界面）.zip
    优质
    本项目为一个基于MATLAB开发的脸部识别系统，集成了考勤功能及防止代打卡的设计，并附带图形用户界面，便于操作和管理。 基于MATLAB平台的PCA人脸识别系统：传统的人脸识别方法主要依赖于直接对比人头图像，实用性较低且技术较为成熟。该课题采用一种新颖的方法——从生活照中定位并分割人脸图象，利用主成分分析（PCA）算法进行数据降维处理，并与数据库中的图片进行比对以输出目标人物的相关信息。 此外，该项目还可以进一步开发为库内外人脸识别系统：若识别出的人脸不在数据库内，则触发报警机制等响应措施。其基本流程包括读入图像、定位人脸位置、分割面部图象、执行PCA算法降维处理并完成与库中图片的对比，最后根据结果判断是否属于库外人物，并在必要时发出警报信号。
     
  • 基于MATLAB的车牌识别[多种方法比较，图形用户界面].zip
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB开发的车牌识别系统，包含多种识别算法的对比分析，并带有便于操作的图形用户界面。适合于研究与学习用途。 在MATLAB中进行多方法对比分析，包括模板匹配、BP神经网络等，并且带有用户界面设计。