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weibo-public-opinion-datasets: Continuously Updated Sina Weibo Public Opinion Data...

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简介:
这是一个持续更新的数据集项目,专注于收集和整理新浪微博上的公共意见数据,为研究社交媒体影响、舆论分析等领域提供资源。 微博公众意见数据集不断更新新浪微博舆论数据(仅用于研究)。一站式科研数据服务平台现已全面启动!只需单击几下即可实现数据采集、数据分析及应用。欢迎尝试与合作。 作为中国最大的公共社交媒体平台,最新的社交活动会在微博上迅速公开和讨论。因此,建立一个实时且完整的微博舆情数据库具有重要意义。目前,在给定关键词和时间段的情况下,构建微博推文数据集的方法有两种:一是使用微博提供的高级搜索API;二是遍历所有用户并收集指定时间范围内的全部推文,然后通过特定关键字进行筛选。 然而,第一种方法由于每次仅能获取最多1000条结果的限制,在大规模数据集中显得力不从心。而第二种方式虽然能够构建出接近无遗漏的大规模数据库,但需要处理数十亿微博用户的海量信息,并消耗大量时间和带宽资源。

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  • weibo-public-opinion-datasets: Continuously Updated Sina Weibo Public Opinion Data...
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    这是一个持续更新的数据集项目,专注于收集和整理新浪微博上的公共意见数据,为研究社交媒体影响、舆论分析等领域提供资源。 微博公众意见数据集不断更新新浪微博舆论数据(仅用于研究)。一站式科研数据服务平台现已全面启动!只需单击几下即可实现数据采集、数据分析及应用。欢迎尝试与合作。 作为中国最大的公共社交媒体平台,最新的社交活动会在微博上迅速公开和讨论。因此,建立一个实时且完整的微博舆情数据库具有重要意义。目前,在给定关键词和时间段的情况下,构建微博推文数据集的方法有两种:一是使用微博提供的高级搜索API;二是遍历所有用户并收集指定时间范围内的全部推文,然后通过特定关键字进行筛选。 然而,第一种方法由于每次仅能获取最多1000条结果的限制,在大规模数据集中显得力不从心。而第二种方式虽然能够构建出接近无遗漏的大规模数据库,但需要处理数十亿微博用户的海量信息,并消耗大量时间和带宽资源。
  • Network Public Opinion Analysis System: 网络舆情分析系统
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    网络舆情分析系统是一款智能监测与解析互联网舆论动态的应用工具。它能有效追踪、评估各类话题在网上的热度及发展趋势,为用户提供全面深入的数据支持和决策参考。 网络舆情分析系统用于监测和分析互联网上的公众舆论情况。该系统能够帮助用户及时了解社会热点、民众意见以及潜在的社会问题,为决策提供数据支持。
  • TaskCV-2017-Public
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    TaskCV-2017-Public是2017年举办的一个计算机视觉任务竞赛活动,旨在促进公共领域中视觉识别与理解技术的发展和应用。该赛事吸引了全球众多研究团队的参与,推动了计算机视觉领域的技术创新和学术交流。 您好! 这是用于开发套件的存储库,在这里您可以找到关于如何下载数据集、运行基线模型以及评估模型性能的详细信息。您可以在CodaLab评估服务器上(即将推出)进行本地和远程执行评估,请访问主网站以获取比赛详情、规则及日期。 以下是两个竞赛曲目的开发套件链接(测试版): 如果您使用了该数据、代码或其衍生内容,建议引用以下文献: @misc{visda2017, Author = {Xingchao Peng and Ben Usman and Neela Kaushik and Judy Hoffman and Dequan Wang and Kate Saenko}, Title = {VisDA: The Visual Domain Adaptation Challenge}, Year = {2017}}
  • Keyword Searchable Public Key Encryption.ppt
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    本演示文稿探讨了可关键词搜索的公钥加密技术,详细介绍其工作原理、应用场景及安全性分析,为数据隐私保护提供创新解决方案。 带关键字搜索的公钥加密paper的ppt展示了如何在保证数据安全的同时实现高效的关键字搜索功能。该PPT详细介绍了Public Key Encryption with Keyword Search (PEKS)技术的基本原理、设计方法及其应用案例,为相关领域的研究者和实践人员提供了宝贵的参考资料。
  • NsightSystems-MacOS-Public-2020.5.1.83-db7e763.dmg
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    这是一段Nsight Systems软件在MacOS操作系统上运行的公共版本(编号2020.5.1.83,构建号db7e763)的描述信息。 NVIDIA Nsight Systems 是一款系统范围内的性能分析工具,旨在可视化应用程序的算法。
  • KaihongOS-Public-SDK 4.1.2.17 (RT00E000) Birth Version.rar
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    这是一个名为KaihongOS-Public-SDK的软件开发工具包(版本4.1.2.17, RT00E000)的初始发布版,适用于Kaihong操作系统的应用程序开发。 KaihongOS-Public-SDK 4.1.2.17(RT00E000)birth.rar文件的解析可以围绕OpenHarmony鸿蒙系统展开。OpenHarmony是由华为开发的操作系统,旨在为多种设备和场景提供分布式能力和统一的开发框架。作为操作系统,OpenHarmony采用微内核设计,以实现高度的安全性和可扩展性。KaihongOS可能是一个基于OpenHarmony的开源分支或者衍生版本,提供了更多的定制化功能,增强了系统的开放性和适用性。 目前虽然没有具体的文件列表信息,但我们可以推测这个压缩包中包含KaihongOS-Public-SDK 4.1.2.17(RT00E000)版本的开发工具、库文件、API文档以及示例代码等资源。开发者可以使用这些资源来开发适用于KaihongOS的第三方应用或者进行系统级定制开发。SDK的版本号“4.1.2.17”表明这是一个特定更新版本,而“RT00E000”可能是该版本内部编号或特定编译版本。 由于KaihongOS-Public-SDK面向开发者社区,压缩包中可能包含详细的开发指南、API参考手册以及一些开发工具和插件。这些内容对于开发者来说至关重要,帮助他们快速上手并进行二次开发以满足特定应用场景或者硬件需求。此外,压缩包还可能包括用于测试和验证应用的模拟器或虚拟机环境配置文件。 为了确保系统的稳定性和兼容性,KaihongOS-Public-SDK可能会包含一系列预编译固件和驱动程序,这样开发者在开发过程中无需从零开始配置硬件层面细节。同时,SDK中还可能包括一些调试工具帮助开发者及时发现并解决问题。 此外,考虑到OpenHarmony鸿蒙的多设备融合特性,KaihongOS-Public-SDK可能会提供一套针对不同设备形态(如智能穿戴、智能家居、车载设备等)的开发组件。这些组件能够帮助开发者构建跨设备的应用和服务。“RT”可能代表Release to Test,意味着这个版本主要用于测试目的,供开发者先行体验新功能和进行兼容性测试。 KaihongOS-Public-SDK 4.1.2.17(RT00E000)birth.rar文件是OpenHarmony鸿蒙系统下的一个开发工具包。它为开发者提供了一套完整的开发环境和资源,使得他们能够在KaihongOS上进行应用开发和系统定制,并且也为测试新功能和应用兼容性提供了平台。这个SDK的发布对于推进OpenHarmony鸿蒙生态繁荣和技术迭代具有重要意义。
  • Weibo-Daily-Hot-Search:微博日间热搜
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    《微博日间热搜》是一款实时追踪和分析微博平台每日热门话题的应用或栏目,为用户提供最新鲜、最热门的信息动态。 微博热搜榜从2020年12月29日开始记录每日热门搜索。今日的热点话题如下: - 2.7M :fire: - 2.5M :fire: - 1.1M :fire: - 1.0M :fire: - 1.0M :fire: - 1.0M :fire: - 964.7K :fire: - 872.7K :fire: - 846.2K :fire: - 838.7K :fire: - 724.3K :fire: - 682.3K :fire: - 668.1K :fire: - 600.3K :fire: - 591.1K :fire: - 586.1K :fire: - 569.1K :fire: - 557.8K :fire: - 546.4K :fire: - 534.3K :fire: - 533.0K :fire: - 453.4K :fire: - 429.4K :fire: - 415.5K :fire: - 413.2K :fire: - 397.3K :fire: - 394.4K :fire: - 392.6K :fire: - 391.9K :fire: - 387.5K :fire: - 379.5K :fire: 以上是今日微博热搜的热门话题,每个数字代表了相关搜索的人数。
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    Octoman-Weibo-Bak是一款便捷实用的微博内容备份工具,专为需要保存个人或他人微博数据的用户提供服务。通过简单的操作流程,用户可以轻松实现对微博信息的长期保存和管理,确保珍贵的网络记忆永不丢失。 新浪微博的备份Chrome浏览器扩展使用方法如下:在PC版新浪微博页面点击扩展图标,在出现的拖放列表中选择需要保存的用户后,然后点击“保存”按钮开始操作。 生成文件示图显示了保存后的HTML格式数据,其中CSS样式与图片是在线加载。如需完全离线使用,请将HTML文件通过Chrome浏览器打开后再快捷另存为(全部或单独文件)以完成备份过程。 在进行完整离线存储时,建议按照上述步骤操作,并注意以下几点: 1. 需要先登录微博账号。 2. 一次只允许保存一个用户的数据。 3. 在数据保存过程中,请勿频繁刷新页面或重新开始操作,以免影响数据的完整性。 4. 每500条微博将被存为单独的一个HTML文件,可通过Chrome浏览器打开进行查看。 关于特殊情况下备份: - 即使账户因违规而被封禁(炸号),只要该账号还能登录并看到自己的微博内容,则仍有可能成功完成数据的备份。 - 若遇到验证失败的问题,请尝试点击页面中的“验证失败”提示重试,通常可以解决此类问题。