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二值图像中信息隐藏的存储。

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简介：
通过对特定图像中黑色像素数量的统计，进而对秘密信息进行编码。同时，利用MATLAB工具对这些隐藏的秘密信息进行恢复处理，以确保信息的安全传输和提取。

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  • 二值图像中的信息隐藏
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    《二值图像中的信息隐藏》探讨了在黑白图像中嵌入秘密数据的技术与方法，旨在增强信息安全和隐蔽通信。 二值图像中的信息隐藏主要介绍两种方式：普通方式的信息隐藏和游程编码方式的信息隐藏，以及相应的信息提取方法。
     
  • 二值图像信息隐藏实验
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    本实验旨在研究和实现二值图像中的信息隐藏技术，探索如何在黑白图像中嵌入秘密数据而不被察觉的方法与效果。 1. 使用MATLAB函数实现二值图像中的信息隐藏。 2. 利用MATLAB函数提取被隐藏在二值图像中的信息。 3. 分析阈值R0、R1以及健壮参数λ对实验结果的影响。
     
  • 二值图像中信息隐藏技术.rar
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    本资源为《二值图像中信息隐藏技术》压缩包，包含相关论文与实验代码，旨在探讨如何在黑白图像内嵌入秘密数据而不被察觉的技术方法。 使用特定图像中的黑色像素数量来编码秘密信息。利用MATLAB工具进行秘密信息的隐藏和恢复。
     
  • DCT隐藏_信息隐藏_dctmatlab_图像隐藏_信息隐藏_
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    本项目专注于利用离散余弦变换（DCT）进行图像中的信息隐蔽技术研究与实现。通过Matlab平台，探索如何在不影响视觉质量的前提下，高效嵌入并提取秘密数据，为信息安全领域提供创新解决方案。 使用DCT将文本信息隐藏到图像中，并通过各种攻击测试其鲁棒性。
     
  • 基于Matlab的二值图像信息隐藏技术
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    本研究探讨了在Matlab环境下实现高效的二值图像信息隐藏技术，旨在增强数据的安全性和隐蔽性。通过创新算法优化隐藏信息量与图像质量之间的平衡，为信息安全领域提供新的解决方案。 使用MATLAB函数实现二值图像中的信息隐藏以及提取隐藏的信息。
     
  • 基于MATLAB的二值图像信息隐藏实现.zip
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    本资源提供了一种在MATLAB环境中实施二值图像中嵌入秘密信息的方法，适用于信息安全和数字媒体处理的研究与教学。 资源包含文件：课程报告word+源码 该方法通过计算图像区域中的黑色像素数量来编码秘密信息。将一个二值图像分割成L(m)个矩形区域Bi，如果某个区域内黑色像素的数量超过一半，则表示嵌入0；若白色像素多于一半，则表示嵌入1。 当需要插入的比特与选定区域中黑白像素的比例不符时，为了达到所需的像素关系，必须修改一些像素的颜色。然而，在进行颜色更改时应遵循一定的规则：以不引起明显视觉变化为原则，并且仅在黑色和白色区域边缘处进行修改。 对于每个图像块中的黑色像素比例进行判断，如果该比例大于R1+3λ或小于R0-3λ，则跳过无效的此类区块。而当某一块的黑像素占比落在[R1 , R1 + λ] 或 [R0 - λ, R0] 范围内时，可以正确地提取出秘密信息中的 0 或者 1。 有关此方法的具体介绍，请参考相关文献或资料以获取更详细的信息。
     
  • DCT在信息隐藏中的应用_信息隐藏_
    优质
    本文探讨了使用DCT（离散余弦变换）技术于信息隐藏领域的应用，分析其原理、方法及其在数字水印和数据保护上的作用。 在MATLAB中实现DCT域替换的方法可以用于信息隐藏课程。
     
  • LSBR图像信息隐藏的Matlab源代码
    优质
    这段简介可以描述为：LSBR图像信息隐藏的Matlab源代码旨在提供一套用于实现基于最简单灰度级修改（Least Significant Bit Replacement）的信息隐藏技术的工具。该软件包使用Matlab语言编写，适用于学术研究和教学目的，帮助用户理解和实验数字图像中的数据隐匿与安全传输方法。 采用直接4bit替换法：利用载体图像每个像素的最低4位作为冗余空间，将秘密图像的高4位嵌入其中。
     
  • 基于DCT的图像信息隐藏技术
    优质
    本研究探讨了一种基于离散余弦变换(DCT)的图像信息隐藏方法。此技术能够在保持良好视觉效果的同时，高效地嵌入秘密信息至数字图像中，增强信息安全与隐蔽通信能力。 DCT利用图像进行信息隐藏，能够取得很好的效果。