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人力资源分析(人员管理)数据集: HR Analytics

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简介:
HR Analytics 数据集包含企业员工信息、雇佣历史及离职记录等多维度人力资源管理相关数据,用于招聘策略优化与人才流失预测。 预测一个人是否会离开组织。 文件路径:file/opensearch/documents/92838/hr_analytics.csv 这段文字描述了分析员工离职可能性的任务,并提供了包含相关数据的文件路径。

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  • : HR Analytics
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    HR Analytics 数据集包含企业员工信息、雇佣历史及离职记录等多维度人力资源管理相关数据,用于招聘策略优化与人才流失预测。 预测一个人是否会离开组织。 文件路径:file/opensearch/documents/92838/hr_analytics.csv 这段文字描述了分析员工离职可能性的任务,并提供了包含相关数据的文件路径。
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    人力资源分析是指运用数据分析的方法和工具来评估、预测及优化组织中的人力资源管理活动。通过深入挖掘员工数据,帮助企业做出更有效的招聘决策、提升员工绩效,并实现人才发展与保留策略的最优化。 人力资源分析前言:我们公司希望通过员工特征的HR数据对分类问题进行建模,并预测员工在实际发生之前是否会寻找新工作或离开公司以及他们可能继续留在公司的可能性。任何成功的公司都会告诉你,他们的最大资产在于员工。因此,公司在不断寻求合格的人才,而优秀人才的竞争将一直很激烈。员工流失的成本远远超过了雇用、培训和投资的成本。这个用例旨在通过洞察一些导致员工离职的原因来帮助公司做出更好的决策,从而最大程度地减少上述成本和其他因高流动率带来的影响。 使用案例:我们利用分类模型预测员工留在公司或离开公司的可能性,并确定哪些因素对这一决定的影响最大/哪些特征最为关键。 资料集:我们使用的数据集中目标特征为“损耗”(二进制0或1),并包含诸如年龄、商务旅行频率、日薪率、部门归属、距家的距离、教育水平及专业领域等员工的特性。
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