本简介介绍如何使用MATLAB 2021a版本中提供的fmincon工具箱来解决具有约束条件的多维优化问题，适用于需要精确求解复杂数学模型的研究者和工程师。
1. 版本：MATLAB 2022a，包含仿真操作录像，操作录像使用Windows Media Player播放。
2. 领域：fmincon工具箱函数的应用。
3. 内容：通过MATLAB自带的fmincon工具箱函数实现多维目标优化仿真。以下是用于非线性不等式约束条件的代码：
```matlab
% 定义非线性不等式约束函数(g1-g5)
function [c, ceq] = jsq_y(x)
c(1) = cos(x(6)*pi/180).^3 - 3.079e-6*x(1).^3 * x(3).^3 * x(5);
c(2) = x(5)^2*cos(x(6)*pi/180).^3 - 1.701e-4*x(2)^3 * x(4)^3;
c(3) = cos(x(6)*pi/180).^2 - 9.939e-5*(1+x(5))*x(1)^3 * x(3)^2;
c(4) = x(5)^2*cos(x(6)*pi/180).^2 - 1.076e-4*(31.5 + x(5)) * x(2)^3 * x(4)^2;
```
4. 注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置。具体可以参考视频录像中的操作步骤。
请确保在进行仿真时遵循上述指示以避免任何配置错误或运行问题。
5星
