儿童脸型生成：利用BEGAN内插与Pix2Pix技术创造后代人脸形象

简介：
本研究采用BEGAN内插和Pix2Pix技术，旨在从父母面部特征推断并生成可能的儿童脸型，为亲子关系提供新的视觉表达方式。 儿童面部预测是双体系结构工作流程中的第二个也是最后一个阶段，其目标是基于父母的面部特征来预测孩子的面部特征。该两阶段系统包括： （1）提取父母面部特征的编码，并找到中间点编码； （2）从上述编码到孩子面部特征的概率映射。 对于本项目，我们将使用特定方法进行第一阶段的工作，并采用另一种方法来进行第二阶段的工作。详情请参阅完整报告。 为了安装所需的库，请强烈建议您创建一个新的conda环境：`conda create --name --file requirements_conda.txt`。此外，还会提供一个用于pip安装的requirements.txt文件。 所需数据集以特定格式存储，并可通过相应途径获取。在训练模型之前，请将该文件移动到data/processed 文件夹中。关于数据集的具体信息请参阅“野外亲子（PCW）”部分。