Advertisement

Stateflow建模与应用详解及简单实例(matlab)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
《Stateflow建模与应用详解及简单实例》一书深入浅出地介绍了如何使用MATLAB中的Stateflow工具进行状态机建模,包含多个实用示例,适合初学者和进阶读者。 如何使用Stateflow进行逻辑判断的建模?本段落将介绍Stateflow的基本用法及其在构建复杂系统中的作用。通过学习Stateflow的相关知识,可以帮助用户更好地理解和运用其强大的图形化编程功能来设计复杂的控制逻辑与状态转换机制。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Stateflow(matlab)
    优质
    《Stateflow建模与应用详解及简单实例》一书深入浅出地介绍了如何使用MATLAB中的Stateflow工具进行状态机建模,包含多个实用示例,适合初学者和进阶读者。 如何使用Stateflow进行逻辑判断的建模?本段落将介绍Stateflow的基本用法及其在构建复杂系统中的作用。通过学习Stateflow的相关知识,可以帮助用户更好地理解和运用其强大的图形化编程功能来设计复杂的控制逻辑与状态转换机制。
  • Stateflow
    优质
    《Stateflow建模及应用实例详解》一书深入浅出地介绍了Stateflow工具箱在MATLAB环境下的使用方法和技巧,通过丰富的案例展示了其在复杂系统建模中的广泛应用。 本段落详细介绍了Stateflow建模与应用实例,包括stateflow的基本概念以及利用它设计有限状态机解决问题的步骤,并通过实际案例贯穿整个讲解过程。文章最后还提供了完整的实例供参考。
  • Stateflow
    优质
    《Stateflow建模及其应用》一书深入浅出地介绍了Stateflow工具箱在MATLAB环境下的使用方法与技巧,并通过丰富实例展示了其在复杂系统建模中的广泛应用。 Stateflow 是一种用于开发有限状态机的图形工具,并通过扩展 Simulink 的功能来创建有限状态机和流程图。它使用自然、可读且易于理解的形式表示复杂的逻辑问题,使这些复杂的问题变得清晰简单。 此外,Stateflow 与 MATLAB 和 Simulink 紧密集成,为嵌入式系统的设计提供了一种有效的开发方法,并成为本书的核心内容之一。从第5章到第8章中可以看到 Stateflow 在 MCU 器件的嵌入式开发中的应用,尤其是在处理传统方法难以实现的问题时显得尤为有用。 Stateflow 可用于各种规模的应用程序,无论是导弹或航天器控制系统的设计还是简单的 LED 点亮操作都可以胜任。此外,还可以使用 Stateflow Coder 代码生成工具直接生成C语言代码。
  • MATLAB仿真
    优质
    《MATLAB建模及仿真实例详解》是一本深入浅出介绍如何使用MATLAB进行系统建模和仿真的教程书籍。通过丰富的实例讲解了从基础到高级的各种模型构建技巧与仿真技术,旨在帮助读者掌握利用MATLAB高效解决工程问题的能力。 MATLAB是由MathWorks公司开发的一款强大的数学软件,在科学计算、数据分析、算法开发、模型创建以及系统仿真等多个领域得到广泛应用。它凭借简洁的编程语法和丰富的功能库,使用户能够轻松进行数值计算、符号计算、可视化操作及应用程序开发。 Simulink是MATLAB中的一种图形化建模工具,专门用于动态系统的建模与仿真。通过拖放模块并连接它们来构建模型,Simulink适用于控制系统、信号处理、图像处理和通信等领域。其优势在于直观易用,并能快速创建复杂的系统模型进行实时仿真及硬件在环测试。 “MATLAB Simulink建模与仿真实例精讲”课程深入探讨了Simulink的使用技巧及其实际应用。课程内容包括如何创建新模型、添加模块、连接模块和设置参数等基础操作,这些都是理解和运用Simulink的关键技能。 本课程涵盖的核心知识点有: 1. **连续系统建模**:介绍如何利用微分方程求解器、传递函数及状态空间模型构建线性和非线性连续系统的模型。 2. **离散系统建模**:讲解处理离散时间系统的方法,包括Z变换和数字滤波器的设计等。 3. **模拟控制**:通过实例展示PID控制器及其他控制策略的建立与仿真过程,并解释如何进行控制器设计及性能分析。 4. **信号处理与滤波**:介绍信号源、各种滤波器以及用于数据采集和分析的技术的应用方法,以应对不同类型的信号处理需求。 5. **系统交互与接口**:教授与其他软件或硬件设备的数据交换技巧,如使用MATLAB Compiler创建可执行文件或是进行实时工作台的硬件在环仿真等操作。 6. **多域仿真**:讲解如何在同一模型中整合来自机械、电气和热力学等多个物理领域的子系统。 7. **优化与调试**:提供Simulink诊断工具及优化技术,帮助提升模型性能和效率。 8. **结果分析**:学习如何从模拟输出数据中提取有用信息,并生成报告。 课程提供的程序文件包括各种实例模型,旨在辅助学员掌握上述知识点。通过实际操作这些模型,可以更直观地理解每个模块的功能及其对系统行为的影响。 “MATLAB Simulink建模与仿真实例精讲”是一门内容全面且实用性强的课程,无论是Simulink初学者还是希望提升自身技能水平的学习者都能从中受益匪浅。通过学习和实践,学员将能够利用MATLAB Simulink解决实际工程问题,并设计分析复杂的系统模型。
  • MATLAB SIMULINK仿真
    优质
    本书详细讲解了如何使用MATLAB和SIMULINK进行系统建模与仿真,通过丰富的实例帮助读者掌握相关技术。 MATLAB SIMULINK建模与仿真实例精讲,有需要的可以参考一下。
  • MATLAB SIMULINK仿真
    优质
    本书通过丰富的实例详细讲解了使用MATLAB和SIMULINK进行系统建模与仿真的方法和技术,适合工程技术人员参考学习。 《MATLAB/Simulink建模与仿真实例精讲》是一本为本科生和研究生编写的教材,内容涵盖广泛的主题,包括建模仿真理论、数值计算方法、模拟通信系统设计、调制与编码技术、载波及符号同步机制、信道均衡策略以及仿真数据验证和处理。
  • MATLAB通信仿真PDF - MATLAB通信仿真.part09.rar
    优质
    本资源为《MATLAB通信仿真与应用实例详解》PDF文件第九部分,内容涵盖利用MATLAB进行通信系统仿真的详细教程和实用案例。适合通信工程及相关领域的学习者和技术人员参考使用。 论坛里有成员分享过《MATLAB通信仿真及应用实例详解pdf》的文件(分成了多个部分),但遇到了问题。这次提供一个完整的版本: - MATLAB通信仿真及应用实例详解.part09.rar - MATLAB通信仿真及应用实例详解.part08.rar - MATLAB通信仿真及应用实例详解.part07.rar - MATLAB通信仿真及应用实例详解.part06.rar - MATLAB通信仿真及应用实例详解.part05.rar - MATLAB通信仿真及应用实例详解.part04.rar - MATLAB通信仿真及应用实例详解.part03.rar - MATLABcommunicationsimulationandapplicationexamplesdetailed.pdfpart02.rar - MATLAB通信仿真及应用实例详解.part01.rar
  • MATLAB SIMULINK仿真.part15.rar
    优质
    本资源包含MATLAB SIMULINK建模与仿真的详细实例教程,适合初学者和进阶用户学习。通过实际案例深入浅出地讲解SIMULINK的应用技巧与方法,帮助用户快速掌握模型构建及仿真分析技能。 PDFMATLABSIMULINK建模与仿真实例精讲-MATLAB SIMULINK建模与仿真实例精讲.part15.rar 本帖最后由一位用户于2012年4月9日编辑 文件很大,包含多个附件。 MATLAB SIMULINK建模与仿真实例精讲的部分文件如下: - MATLAB SIMULINK建模与仿真实例精讲.part28.rar - MATLAB SIMULINK建模与仿真实例精讲.part27.rar - ... - MATLAB SIMULINK建模与仿真实例精讲.part01.rar
  • MATLAB SIMULINK仿真.part01.rar
    优质
    本资源为《MATLAB SIMULINK建模及仿真实例详解》的第一部分,包含详细的SIMULINK模型构建与仿真案例解析,适用于工程和科研人员学习使用。 文件名为“PDFMATLABSIMULINK建模与仿真实例精讲-MATLAB SIMULINK建模与仿真实例精讲.part01.rar”,共有28个分段的rar压缩包,每个部分以part数字编号命名(如part28、part27等),文件内容较大。
  • 时间序列预测的MATLAB代码.rar
    优质
    本资源深入讲解了使用MATLAB进行时间序列建模和预测的方法,并提供了详细的实例代码。适合希望利用MATLAB工具解决实际问题的数据科学家和技术人员参考学习。 时间序列是指将某种现象在不同时间段上的统计指标数值按照时间顺序排列形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称为简单外延方法,在统计学中被广泛应用作为常用的预测手段。这种方法在第二次世界大战前主要用于经济预测,在战争期间和战后则广泛应用于军事科学、空间技术、气象预报及工业自动化等多个领域。 时间序列分析是处理动态数据的一种统计方法,它基于随机过程理论与数理统计学原理来研究随机数据所遵循的统计规律,并用于解决实际问题。