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蒙特卡洛方法和MCMC采样相关讲义。

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简介：
该讲义深入探讨了蒙特卡洛方法及其与MCMC采样的结合应用。内容重复多次，表明蒙特卡洛方法与MCMC采样在相关领域具有重要的研究价值和实践意义。

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  • 蒙特卡洛方法及MCMC采样教程
    优质
    本教程全面介绍蒙特卡洛方法及其在概率模型中的应用，重点讲解MCMC（马尔科夫链蒙特卡洛）算法原理和实践技巧。 蒙特卡洛方法与MCMC采样讲义讲述了这两种重要的统计学技术及其应用。文档深入探讨了如何利用随机抽样的方式来解决复杂的数学问题，并详细介绍了马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）算法的工作原理和实际操作技巧，旨在帮助读者更好地理解和掌握这些方法的核心概念与实践技能。
     
  • HCS_LHS.rar_LHS_Matlab_LHS采样_蒙特卡洛方法采样_超拉丁
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    该资源包提供了LHS（Latin Hypercube Sampling）在Matlab中的实现代码，并结合了HCS（Halton Correlation Strategy）策略，以改进传统蒙特卡洛模拟的效率和准确性。适用于需要优化随机抽样过程的研究或工程应用。 在比较Matlab中的蒙特卡洛方法与拉丁超立方采样时，可以发现两者都用于模拟不确定性的统计分析技术。然而，在实际应用中，它们各有特点：蒙特卡洛方法基于随机抽样的原则进行大量重复实验以逼近真实值；而拉丁超立方采样则是一种分层取样的策略，确保样本在所有可能的范围内均匀分布，并且可以更有效地利用少量样本点来估计统计量。因此，在某些情况下，使用拉丁超立方采样能够比蒙特卡洛方法更快地达到满意的精度水平。
     
  • 马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）
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    马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)是一种结合了马尔科夫链与蒙特卡罗方法的概率统计技术，用于高效地从复杂的概率分布中进行采样。 我打算从头开始在Python中实现Metropolis-Hastings算法来查找虚拟数据示例的参数分布，并将其应用于现实世界的问题。我会仅使用numpy库来编写该算法，并利用matplotlib展示结果。如果需要，我可以借助Scipy计算密度函数，但同时也会演示如何通过numpy实现这些功能。此外，我已经将MH-Gibbs添加到了我的代码仓库中。
     
  • mcmc.rar_Monte Carlo模拟_matlab_蒙特卡洛法_蒙特卡洛matlab_蒙特卡洛方法
    优质
    本资源包提供了使用MATLAB进行Monte Carlo（蒙特卡洛）模拟的工具和代码，涵盖多种统计分析与随机建模的应用实例。适合学习和研究蒙特卡洛方法。 蒙特卡洛方法的MATLAB m文件是否有用？请检查一下。
     
  • 顺序蒙特卡洛课程讲义
    优质
    《顺序蒙特卡洛课程讲义》是一本系统介绍顺序蒙特卡洛方法及其应用的教学资料，涵盖理论基础、算法设计及多个领域的实践案例。 这是一份非常不错的序贯蒙特卡洛讲义，内容简单易懂，值得学习。
     
  • 蒙特卡洛方法
    优质
    蒙特卡洛方法是一种利用随机数或伪随机数进行数值模拟的技术，在物理、数学等领域有着广泛应用。 蒙特卡洛算法是一种随机算法。本程序基于蒙特卡罗方法进行圆周率计算，并经过GPU优化。通过这段MATLAB代码可以掌握随机算法的思想。
     
  • OFDM_循环自相关_循环兹相关_蒙特卡洛方法_OFDM_xunhuanzixiangguang.rar
    优质
    本资源提供了一种基于蒙特卡洛方法分析正交频分复用（OFDM）系统中循环自相关的技术，适用于信号处理与通信领域的研究。 OFDM的自相关循环函数在6径瑞利衰减信道中的表现，包括了时延等因素的影响。我们可以通过蒙特卡洛仿真（例如200次）来观察其循环自相关的特性，并绘制相应的图表，如切面图等。
     
  • 蒙特卡洛模拟方法
    优质
    蒙特卡洛模拟方法是一种利用随机抽样来解决数学、物理及工程等领域复杂问题的技术，广泛应用于风险评估和预测分析中。 这是一款用MATLAB实现的蒙特卡洛程序软件，代码简洁高效。
     
  • 顺序蒙特卡洛方法
    优质
    顺序蒙特卡洛方法，又称粒子滤波，是一种通过随机样本（粒子）集来近似概率分布的统计方法，在非线性动态系统中应用广泛。 可以参考序贯蒙特卡洛（SIS）方法，大家相互学习，一起加油！
     
  • 蒙特卡洛仿真方法
    优质
    蒙特卡洛仿真是一种利用随机数和概率统计理论进行数值模拟的方法，广泛应用于工程、物理及金融等领域中复杂问题的概率分析与优化。 蒙特卡罗模拟理论在数学、物理学、化学以及众多工程学科的学习中具有指导作用。