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网易滑动验证码自动识别变得更加便捷。

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简介:
这是一份滑块验证码(也称滑动验证码)的源代码,其核心逻辑主要涉及对图像的分割以及相应的移动操作。该代码采用易语言的位图处理方式,并通过调用cdyecs.dll库来完成对网易滑块验证码的自动识别功能。 识别率能够达到约90%左右。 这份代码是我的朋友提供的,他委托我使用,但我仔细阅读后对其实现原理感到十分困惑,难以理解。

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客服
客服
  • 语言中
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    本文章介绍如何在易语言编程环境中实现自动化处理滑动验证码的技术方案,包括原理解析与代码实例。 易语言滑动验证识别的成功率超过95%,源码清晰易懂。
  • 本地——语言
    优质
    本项目提供基于易语言开发的极验滑动验证码本地识别源码,旨在帮助开发者实现自动化验证功能,提高用户体验。 坐标识别只能识别原来的老图!然后坐标点轨迹生成代码全部是利用JS代码生成,并保存在常量里面。被机器人识别后,请自行修改轨迹生成的部分。目前这个行为算法还有大约60%的成功率。
  • 语言 - 模拟破解
    优质
    本教程介绍如何使用易语言开发工具创建一个自动化脚本,自动模拟滑动操作以破解网站或应用中的滑动验证码系统,确保安全合规地测试个人项目。 使用乐玩自动化模块和精易Web浏览器插件可以自动模拟滑动验证码的操作。请自行下载相关工具以了解更多详情。
  • 语言工具
    优质
    易语言验证码自动识别工具是一款专为使用易语言编程环境设计的应用程序辅助软件。它能够智能地解析并输入各种类型的验证码,极大地提升了自动化测试和网页表单填写的效率与准确性,适用于开发人员及需要频繁处理验证码的各种用户群体。 一款易语言验证码识别软件,可以自己添加到其他软件中使用。
  • 升级版油猴脚本
    优质
    这款升级版的自动识别滑动验证油猴脚本能够智能处理各种网站上的滑块验证码,极大提升了用户的浏览和操作效率,适用于多种浏览器环境。 自动识别并填写英文、数字以及滑动拼图、滑块行为等各种验证码的功能已经实现。对于无法通过自动化规则覆盖的特殊验证码页面,则需要手动配置相关规则。 脚本功能如下: 1. **高速**:以毫秒级的速度精准识别网站上的各种验证码,包括滑动拼图和英文或数字形式的验证信息,极大地节省了人工输入的时间。 2. **智能**:对于新上线的网页可以自动查找并定位其中的验证码位置,并对其进行快速准确地识别。如果在旧版与新版之间切换时遇到问题,则可以通过手动指定验证码的位置来解决;一旦网站结构未发生变动,仅需一次设置即可长期使用。 3. **隐私保护**:脚本只上传验证码图片及其所在网页DOM层级的信息,不会获取或分享任何其他个人信息。 4. **便捷操作**:与Chrome浏览器的密码记忆功能相结合后,在登录时只需点击“下一步”按钮就能自动完成验证过程,大大提高了登录效率(相比之前速度提升超过88%)。 5. **关怀模式**:考虑到老年人上网的特点和需求,对界面进行了适老化改造,并增加了文字信息朗读、远程帮助等辅助功能,以方便他们更好地使用互联网服务。
  • 轻松技巧
    优质
    本文介绍了如何轻松识别并破解网易平台上的滑块验证码,提供了实用的操作技巧和工具推荐。 这是一款滑块验证码的源码,通过简单的图片分割和移动来实现自动识别功能。使用易语言中的位图,并调用cdyecs.dll可以完成网易滑块验证码的自动识别,目前识别率在90%左右。这是我朋友制作的,他让我试一试,但我看后完全看不懂。
  • DLL
    优质
    自动识别验证DLL是一款用于检测和确认动态链接库文件真实性和完整性的软件工具。它能有效防止恶意程序通过伪造或篡改系统DLL来破坏计算机安全与稳定运行。 自动识别验证.dll 文件可以由软件自身加载进去。
  • 使用Python PIL和pyautogui实现
    优质
    本教程详解如何利用Python的PIL和pyautogui库自动化处理网页中的滑块验证码问题,涵盖图像识别及精准鼠标操作。 某大型视频平台推出了一项女团选秀活动,并需要给偶像投票。为了防止机器人作弊,官方在投票页面设置了滑块验证机制。这里提供一个初学者或自学者的思路来解决这个问题(仅供娱乐使用),代码规范可能不太完善,请自行修改坐标、颜色等参数以适应实际情况。由于个人调试过程中保留了一些临时的代码以便于维护,可能会显得有些杂乱无章,高手们见谅。
  • Android
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    Android自动滑块验证码是一款专为安卓用户设计的应用程序,能够帮助用户快速、准确地通过各种网站和应用中的滑块验证机制。 微信自动注册脚本已开始使用,以上代码完全适用。设计思路是截取两次图片(滑动之前与滑动之后),对比两张图片以确定左边滑块的起始位置及大小,随后横向向右比对区域灰度图的像素值。如果左侧区域颜色减去右侧区域的颜色在一个特定区间内,则视为找到匹配点。计算这些匹配点在整个区域内所占的比例,并找出比例最高的区域作为目标移动范围。
  • 工具.zip
    优质
    本软件包提供了一款高效的自动验证码识别工具,通过先进的图像处理和机器学习技术,实现对多种类型验证码的快速准确识别。 许多人曾在网页输入框中填写过验证码,但现在有一种平台能够自动识别并输入验证码。