风险评估图表：NRI、IDI、AUC差异计算及可视化功能-MATLAB开发

简介：
这段文字介绍了一个利用MATLAB进行风险评估模型效果比较与可视化的工具箱。它提供了计算和展示Net Reclassification Index (NRI)、Integrated Discrimination Improvement (IDI)以及受试者工作特征曲线下的面积(AUC)的功能，帮助用户深入理解不同预测模型之间的差异及其临床意义。 评估新生物标志物对现有风险模型的价值在于它能否增加患病者的计算风险并降低非患病者的计算风险。在过去四年里，提出了两个新的统计数据——IDI 和 NRI。Risk_Assessment_Plot 可以计算这些统计数据以及其他几个指标，并生成图表来可视化展示它们。我最近发表了一篇文章解释了这个情节和相关指标——这篇文章是开放获取的。 这是我第一次提交的作品，可能不够完美，但我希望它能有所帮助。