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Acoustic Analysis with Matlab and Ansys

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简介:
本书《Acoustic Analysis with Matlab and Ansys》结合了MATLAB和ANSYS软件,为读者提供了声学分析的基础知识及高级应用技巧。 关于声学振动方面的MATLAB与ANSYS仿真计算的基础及深入研究类书籍。

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  • Acoustic Analysis with Matlab and Ansys
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    本书《Acoustic Analysis with Matlab and Ansys》结合了MATLAB和ANSYS软件,为读者提供了声学分析的基础知识及高级应用技巧。 关于声学振动方面的MATLAB与ANSYS仿真计算的基础及深入研究类书籍。
  • Ocean Acoustic Ambient Noise: Spectral Analysis and Source Identification
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    本研究聚焦于海洋环境噪声的频谱分析及其声源识别,旨在深入理解海底声音特征与来源,为海洋学及生态环境保护提供数据支持。 标题“Acoustic Ambient Noise in the Ocean: Spectra and Sources”(海洋声学环境噪声:频谱与来源)涉及了海洋环境中不同物理过程产生的噪音及其特性研究。这些研究对多个领域如通信、探测技术以及生物声学具有重要意义。 Wenz曲线是Gordon M. Wenz的经典模型,它将海洋环境噪声的频谱特征分为三个主要组成部分: 1. 从1赫兹到100赫兹的湍流压力波动相关的声音; 2. 主要由表面波动引起的风依赖性噪声(气泡和喷雾),频率范围在50赫兹至2千赫之间; 3. 海洋交通产生的声音,主要集中在10赫兹至1000赫兹频带内。 Wenz曲线还揭示了海洋环境噪音的主要来源:与水运动相关的自然现象、人为活动(如船舶和工业操作)以及生物声学源。这些噪声的水平随风速及海况的变化而变化,为研究提供了重要的参考依据。 自1945年以来的研究表明,在不同海域中,各种噪声源对环境噪音的影响程度各异。美国海军实验室与一些大学的合作调查收集了大量关于海洋环境噪音的数据,这对理解海洋声学至关重要。 除了主要的持续性噪声源外,还有间歇性和局部性的额外噪声来源需要考虑,例如地震、滑坡以及船舶运动等事件产生的临时影响。 Wenz曲线不仅提供了对噪声来源的有效分类和识别方法,还为准确估计海洋环境噪音水平提供了指导原则。这些理论基础对于开发有效的噪音控制措施及改进海洋设备性能具有重要价值,并且有助于更好地理解海洋生态系统。
  • Analysis and Design of Radar Systems with MatLab
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    本书《雷达系统的分析与设计(Matlab版)》深入浅出地介绍了使用MatLab进行雷达系统的设计和分析的方法和技术,为读者提供了一个理论联系实际的桥梁。 本书引用了来自权威且值得信赖的来源的信息。所引用的再版材料均获得了许可,并标明了出处。书中列出了多种多样的参考文献。尽管已尽力发布可靠的数据与信息,但作者及出版社不对所有资料的真实性负责,也不承担因使用这些资料而产生的后果责任。
  • Radar Systems Analysis and Design with MATLAB, 3rd Edition.pdf
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    本书为《雷达系统分析与设计(第3版)》提供了基于MATLAB环境下的全面理论和技术指导,适用于雷达工程领域的研究人员和学生。 《高清雷达系统设计及MATLAB仿真》第三版最新出版。
  • Radar Systems Analysis and Design with MATLAB (4th Edition)
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    《雷达系统分析与设计(第4版)》通过使用MATLAB进行详细阐述,为读者提供了深入理解雷达系统的理论知识和实用技术。 《雷达系统分析与设计使用MATLAB(第4版)》是Bassem R. Mahafza博士编著的专业书籍,旨在帮助读者理解和应用MATLAB工具进行雷达系统的分析与设计。本书第五版于2022年由CRC Press出版,其前几版分别在2000、2005和2013年发布,反映了雷达技术和MATLAB软件的不断发展。 书中核心内容可能包括以下几个方面: 1. **雷达系统基础**:涵盖雷达的基本原理,如工作频率、波束形成、脉冲调制及检测理论等,这些都是理解雷达系统功能的基础。 2. **MATLAB在雷达分析中的应用**:介绍如何使用MATLAB进行信号处理、仿真和数据分析,并评估系统的性能。通过利用MATLAB强大的计算能力和可视化工具,复杂的雷达问题变得更容易理解和解决。 3. **雷达信号处理**:讨论信号的产生、接收及处理技术,包括匹配滤波器设计、自适应滤波算法、多普勒效应分析以及距离速度解耦等方法。 4. **目标探测与识别**:涉及信噪比分析和检测概率计算,并探讨如何通过特征提取来分类不同类型的雷达目标。 5. **系统设计**:介绍天线设计、发射机及接收机的设计要点,还包括波形选择等方面的内容。书中提供使用MATLAB进行实际系统优化的方法。 6. **实例分析与案例研究**:包含真实的或模拟的雷达系统的例子,帮助读者将所学知识应用于实践中,并加深对复杂雷达系统设计的理解。 7. **代码示例**:本书提供了大量的MATLAB程序来展示具体的步骤和方法。这些代码可以被修改以适应不同的项目需求。 8. **学习资源**:书中可能包含在线补充材料、习题解答以及软件更新等支持教学与自学的资料。 《雷达系统分析与设计使用MATLAB(第4版)》不仅适合专业的雷达工程师参考,也适合作为高等院校电子工程、通信工程和航空航天专业学生的教材。通过深入学习本书内容,读者将能够利用MATLAB这一强大的工具有效分析并设计各种复杂的雷达系统。
  • Advanced Electric Drives: Analysis, Control, and Modeling with MATLAB...
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    《Advanced Electric Drives》一书深入探讨了电动机驱动系统的分析、控制及建模技术,并利用MATLAB进行实例演示。适合电气工程专业的高年级学生和研究人员阅读。 本书涵盖了直流电机、交流同步电机、交流异步电机及开关磁阻电机的驱动建模与控制技术,并介绍了理想旋转变压器和通用磁场定向等相关概念。内容编排上力求逻辑清晰,由浅入深,逐步深入讲解。全书立足于现代常用的电机驱动控制系统技术,注重理论性、系统性和先进性的统一结合,并通过典型的应用实例来完整展示各种电机驱动控制技术的结构与操作方式。
  • sentiment-analysis-with-nlp-and-bert
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    本项目运用自然语言处理技术和BERT模型进行情感分析,旨在提高文本情绪识别的准确性和效率。 自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个关键分支,专注于理解和生成人类语言的研究。随着深度学习技术的进步,特别是Transformer架构的引入,NLP取得了显著进展。2018年Google推出的BERT模型是一种预训练的语言模型,在情感分析等任务中表现出色。 情感分析是一项重要的NLP任务,旨在识别文本中的情感倾向(如正面、负面或中性)。这项技术在社交媒体监控、产品评价和舆情监测等领域有广泛应用。传统的基于词典的方法受限于特定领域的词汇表达方式,而BERT通过大规模无标注数据的预训练捕捉更丰富的语义信息,从而提高了准确性。 BERT的核心创新在于其双向Transformer编码器结构,它允许每个单词同时考虑前后文的信息。在预训练阶段,模型主要通过两项任务学习:Masked Language Modeling(MLM)和Next Sentence Prediction(NSP)。前者随机遮蔽部分输入序列,并让模型预测被遮挡的词语;后者则判断两个连续句子是否为实际相邻句,以帮助理解上下文关系。 将BERT用于情感分析有两种常见方法:微调和特征提取。微调是指在预训练后的BERT基础上添加特定任务层并在相应数据集上进行训练;而特征提取则是直接使用模型中间层输出作为输入文本的向量表示,并用机器学习算法如支持向量机或逻辑回归分类。 在一个名为“nlp-bert-sentiment-analysis”的项目中,可能会看到利用Jupyter Notebook实现BERT情感分析的例子。这种环境便于数据分析和模型开发,开发者通常会导入必要的库(例如transformers和torch),加载预训练的BERT模型,并对数据进行处理如分词、填充序列长度等步骤。通过优化器调整参数并用损失函数评估误差,在验证集上测试性能后可能保存模型以供后续使用。 总之,BERT在情感分析中的应用展示了深度学习技术的强大能力,结合Jupyter Notebook这样的工具可以更直观地理解这一过程,并有效运用先进技术。
  • Radar Signal Analysis and Processing with MATLAB.zip
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    本书《雷达信号分析与处理 MATLAB 实现》深入探讨了如何利用 MATLAB 工具进行雷达信号的处理和分析,涵盖了一系列先进的算法和技术。 《雷达信号分析与处理使用MATLAB》是一本深入探讨雷达信号处理技术的书籍,结合了理论知识与实践操作,并特别强调了MATLAB在该领域的应用价值。作为一种强大的数值计算和可视化工具,MATLAB被广泛应用于包括雷达信号在内的各种信号处理领域。 为了更好地理解这本书的内容,我们首先需要了解一些基本原理。例如,雷达系统通过发射电磁波并接收这些波从目标反射回来的信息来探测目标的位置、速度及特性等信息。其中的信号分析与处理是整个系统的核心部分,涉及到了诸如信号产生、检测、滤波以及参数估计等多个环节。 在MATLAB中可以利用内置的信号处理工具箱实现上述功能。例如,在信号生成阶段,可以通过`chirp`函数来创建不同类型的雷达脉冲(如FMCW和Pulse-Doppler)。对于信号检测而言,则可能需要使用匹配滤波器等技术,并通过MATLAB中的`filter`函数加以实施;同时进行噪声性能分析时,可以利用`pwelch`函数来进行功率谱密度估计以评估系统的信噪比。 在信号过滤阶段,去除噪声和干扰是关键步骤之一。这通常涉及到FIR(有限冲击响应)或IIR(无限冲击响应)滤波器的应用,MATLAB提供了相应的实现方法如使用`fir1`和`butter`函数等;此外自适应滤波算法例如LMS也在雷达信号处理中得到应用。 对于参数估计部分,则可能包括距离、速度以及角度的估算。多普勒效应分析通常需要进行快速傅里叶变换(FFT),而MATLAB中的`fft`函数能够高效地完成这一任务;同时,对目标的雷达截面积(RCS)和多径效应的研究也是其中的重要环节。 书中还可能会涉及如目标分类及杂波抑制等更高级的主题。例如,在分类方面可能需要进行特征提取并应用机器学习算法,在处理杂波问题时则可以采用恒虚警率(CFAR)检测方法。 通过本书提供的源代码,读者有机会亲身体验这些实际案例,并深入理解每个步骤背后的数学原理及其在MATLAB中的实现方式;这种互动式的学习模式对于技能提升和解决实际问题都非常有帮助。《雷达信号分析与处理使用MATLAB》一书是学习研究这一领域不可或缺的资源,通过结合具体代码实践可以有效增强读者的专业能力。
  • Radar Systems Analysis and Design with MATLAB 3rd Edition Companion Code
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    本书为《雷达系统分析与设计(第三版)》一书提供了MATLAB配套代码,帮助读者深入理解和应用雷达系统的理论知识。 《雷达系统分析与设计使用MATLAB第3版》配套代码,配合该书学习效果更佳。
  • Analysis and Design of RF and Digital Systems with Keysight Tools...
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    本书《基于Keysight工具的射频与数字系统分析与设计》深入探讨了利用Keysight软件和硬件进行复杂RF和数字系统的开发、测试及优化的方法和技术。 ### 使用Keysight SystemVue进行射频与数字系统分析与设计的关键知识点 #### 一、概述 Keysight Technologies, Inc. 开发了一系列软件产品,用于电路和系统级别的射频(RF)系统的分析与设计。本指南将介绍如何使用Keysight SystemVue模拟器来有效地支持RF与数字系统的开发工作。 #### 二、SystemVue综合模拟器 ##### 1.1 引言 SystemVue 是一个综合性的设计平台,它集成了多种不同类型的模拟器,这些模拟器能够帮助设计师在不同的抽象级别上对系统进行建模、仿真和优化。下面将详细介绍SystemVue中的各种模拟器及其功能。 ##### 1.2 传统仿真技术 在SystemVue之前,RF系统的设计主要依赖于基于SPICE的电路级仿真,这种方法虽然精确但耗时较长,不适合快速迭代设计过程。SystemVue通过引入更高层次的模型和更高效的仿真算法,大大提高了设计效率。 ##### 1.3 行为建模 行为建模是SystemVue的一个关键特性,它允许设计师在不牺牲性能的情况下简化模型,从而加快仿真速度。 ###### 1.3.1 数据流模拟器 数据流模拟器是SystemVue中最常用的一种模拟器,主要用于信号处理链路的行为级仿真。通过数据流图的方式表示信号处理流程,可以直观地理解信号如何从输入端到输出端的变化过程。 ###### 1.3.2 SpectraSys SpectraSys 是一个专门针对RF系统中频谱分析的模块,它可以自动计算并显示系统的频率响应、噪声系数等关键指标,对于优化接收机或发射机的设计非常有帮助。 ###### 1.3.3 What-If 频率规划器 What-If 频率规划器提供了一种交互式的工具,设计师可以通过调整各种参数来观察其对系统性能的影响。这对于初步设计阶段评估不同的频率规划方案非常有用。 ###### 1.3.4 参数扫描 参数扫描是一种常用的仿真方法,通过自动改变一个或多个变量并在不同条件下运行仿真,可以帮助设计师找到最优的设计点。 ###### 1.3.5 行为优化 行为优化是SystemVue中的高级功能之一,它可以根据预设的目标函数自动调整模型参数,从而达到最佳性能或满足特定的设计要求。 ##### 1.4 总结 SystemVue提供的各种模拟器和工具极大地简化了RF与数字系统的分析与设计过程,使得设计师能够在短时间内完成从概念验证到详细设计的全过程。 #### 三、RF系统设计基础 ##### 2.1 引言 了解基本的RF系统设计原理对于任何从事无线通信领域的工程师都是至关重要的。 ##### 2.2 接收器设计 接收器是RF系统中的核心组件之一,它的性能直接影响着整个系统的可靠性。以下是一些常见的接收器架构: ###### 2.3.1 超外差接收器 超外差接收器是最传统的接收器类型之一,它通过混频器将接收到的信号转换到较低的中间频率(IF),然后在IF上进行放大和解调。 ###### 2.3.2 低IF接收器 低IF接收器类似于超外差接收器,但中间频率设置得更低,这有助于减少所需的滤波器复杂度。 ###### 2.3.3 直接转换接收器 直接转换接收器省略了混频步骤,将射频信号直接转换为基带信号。这种架构具有结构简单的优势,但也存在易受镜像干扰和直流偏移等问题。 ###### 2.3.4 子采样接收器 子采样接收器利用非传统的采样技术来避免混频器和本地振荡器,从而简化了接收器的设计。 ##### 2.3 接收器架构基准 不同的接收器架构有着各自的优缺点,在选择时需要考虑如灵敏度、选择性、成本等因素。 ##### 2.4 系统级考虑因素 除了单个组件的性能之外,还需要考虑整个系统的性能指标,例如: ###### 2.4.1 绩效指标 包括信噪比(SNR)、动态范围、相位噪声等。 ###### 2.4.2 范围方程 用于估算无线通信系统的工作距离。 ###### 2.4.3 链路预算 链路预算是评估从发射机到接收机信号强度变化的过程,它是确定通信系统覆盖范围的重要工具。 ###### 2.4.4 灵敏度和选择性 灵敏度决定了接收机可以检测到的最小信号强度,而选择性则衡量接收机抑制不需要信号的能力。 ##### 2.5 射频系统的非线性行为 在实际的RF系统中,非线性