基于Kaggle平台的电信客户流失数据集进行生存分析和流失预测

简介：
本研究利用Kaggle上的电信客户数据，采用生存分析方法探究客户流失模式，并建立预测模型以提前识别高风险用户，为电信行业提供决策支持。 基于Kaggle平台上的电信客户流失数据集（https://www.kaggle.com/blastchar/telco-customer-churn），利用生存分析方法进行客户流失预测。 该数据集包含以下字段： - CustomerID：客户编号； - gender：性别； - SeniorCitizen：是否为老年人； - Partner：是否单身； - Dependents：经济上是否有依赖者； - tenure：已使用月份数； - PhoneService：电话业务情况； - MultipleLines：多线业务情况； - InternetService：网络服务类型； - OnlineSecurity：网络安全选项； - OnlineBackup：在线备份选项； - DeviceProtection：设备保护计划； - TechSupport：技术支持方案； - StreamingTV：流媒体电视服务（如Netflix）订阅状况； - StreamingMovies：流媒体电影服务（如Hulu、Crunchyroll等）订阅情况； - Contract：合同类型及期限选择，包括月度计费、一年期和两年期合约； - PaperlessBilling：是否使用无纸化账单支付方式； - PaymentMethod：付款方法，例如银行转账自动扣款或电子支票邮寄等方式； - MonthlyCharges：每月费用总额； - TotalCharges：总消费金额。