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个体随机效应与截面固定效应模型的估计结果——基于计量经济学中的面板数据分析

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简介:
本文探讨了在计量经济学中使用面板数据时,个体随机效应和截面固定效应模型的估计方法及其效果分析。通过对比两种模型的优劣,为研究者提供选择依据。 个体随机效应与截面固定效应模型的估计结果表明,这与柯布-道格拉斯利用美国数据得到的结果相似。如果市场是完全竞争的,并且企业追求利润最大化,则这些估计值符合规模报酬不变的生产理论。具体而言,在本案例中,劳动贡献了70%的产出,而资本则贡献了30%。 值得注意的是: 1. 在EViews 9输出结果中的“Effects Specification”部分报告了个体内随机误差和残差项的标准差估计值。在这种情况中,总干扰方差的93%来自个体内随机误差,只有6.9%来自于个体间的随机误差项uit。这表明,在研究的625家制造业企业之间存在显著差异。 2. 在个体随机、时点固定效应模型设定中还包含了一个时间“固定效应”,即为每个年度引入了虚拟变量。这些年度虚拟变量反映了生产技术随年份的变化情况(详见输出结果中的Fixed Effects部分)。

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    本文探讨了在计量经济学中使用面板数据时,个体随机效应和截面固定效应模型的估计方法及其效果分析。通过对比两种模型的优劣,为研究者提供选择依据。 个体随机效应与截面固定效应模型的估计结果表明,这与柯布-道格拉斯利用美国数据得到的结果相似。如果市场是完全竞争的,并且企业追求利润最大化,则这些估计值符合规模报酬不变的生产理论。具体而言,在本案例中,劳动贡献了70%的产出,而资本则贡献了30%。 值得注意的是: 1. 在EViews 9输出结果中的“Effects Specification”部分报告了个体内随机误差和残差项的标准差估计值。在这种情况中,总干扰方差的93%来自个体内随机误差,只有6.9%来自于个体间的随机误差项uit。这表明,在研究的625家制造业企业之间存在显著差异。 2. 在个体随机、时点固定效应模型设定中还包含了一个时间“固定效应”,即为每个年度引入了虚拟变量。这些年度虚拟变量反映了生产技术随年份的变化情况(详见输出结果中的Fixed Effects部分)。
  • 变系(2014)
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    本文探讨了变系数固定效应面板数据模型的估计方法,提出了新的估计策略,并通过实证分析验证其有效性和优越性。发表于2014年。 本段落研究了在面板数据框架下使用变系数固定效应模型进行估计的方法。通过采用两步估计法与截面核估计法来分别评估模型中的变量系数及固定效应部分。模拟实验结果显示,在样本量较小但观测次数较多的情况下,两步估计方法的效率略胜一筹;而在样本规模较大且观察周期较少时,截面核估计法则表现更优。通过两个不同数据集上的实证分析验证了这两种估算策略的有效性,并强调变系数固定效应模型在处理面板数据分析中的重要性和实用性。
  • STATA回归双向)详解-含、理论及
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    本文深入讲解了如何在STATA软件中进行面板数据分析,包括固定效应和双向固定效应模型的应用,并结合实例提供数据处理、理论解释及结果分析。 作者在跟随导师进行科研课题研究期间探讨了中国金融效率的空间溢出效应。首先使用三阶段DEA模型计算了金融效率,并通过空间计量方法分析了空间溢出效应,从而撰写了有关空间计量的教学文档。 本段落旨在整理面板数据模型的回归过程,帮助初学者理解该领域的核心概念和应用技巧。文章重点讲述了固定效应模型的内容,并以通俗易懂的方式解释了公式背后的含义。所用的数据是作者精心挑选的有效样本集,在分析过程中将原变量替换为x与y(被解释变量与解释变量),控制变量则标记为a,以便于教学演示而不影响数据分析的准确性。 为了促进学术交流和学习,本段落总结了一些发表论文时需要注意的关键事项,并且提供了一组用于操作练习的数据。文档详细介绍了面板数据回归步骤、模型结果解读等内容,并特别强调了固定效应及其在双向固定效应模型中的应用。读者可以根据提供的指导逐步完成实验并验证作者的结果。 通过这份资料的学习和实践,希望能帮助研究者全面掌握相关理论知识及实操技能,为进一步的研究工作奠定坚实的基础。
  • 在 R 实现常用三维适当内
    优质
    本文探讨了如何使用R语言来实现三维固定效应面板数据模型,并提出适当的内部估计方法,为数据分析提供高效工具。 该软件包包含用于估计最常用的三维固定效应面板数据模型的R函数,并基于László Balázsi、László Mátyás 和 Tom Wansbeek (2014) 的研究。最初的目标是提供一种方法,使得在合理的时间内能够对商品硬件上的大型数据集进行必要的转换和估计。 这些算法已经在配备8GB RAM的笔记本电脑上进行了测试,并且适用于大小为180 x 180 x 46的矩阵的数据处理任务。目前该包还未被安装到CRAN,但其最新版本托管在GitHub上,因此使用devtools包中的install_github功能可以轻松进行安装: ```R library(devtools) install_github(within, daroczig) ``` 或者也可以通过下载并手动构建的方式进行安装。为此,请将文件解压缩到一个空目录,并在那里运行以下命令: ```bash R CMD build ```
  • (白仲林).pdf
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    《面板数据分析的计量经济学》由白仲林编写,该书深入浅出地介绍了面板数据模型及其应用,是学习和研究计量经济学领域的重要参考书籍。 《面板数据计量经济学》是由白仲林编写的著作,由南开大学出版社出版。
  • 空间
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    本研究聚焦于空间计量经济学模型的应用与创新,深入探讨地理因素对经济变量的影响,旨在构建更为精准的空间数据分析框架。 这本关于空间计量经济模型的教材内容全面,涵盖了理论知识以及DeoDa软件的应用。
  • Python在
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    《Python在经济计量与数据分析中的应用》是一本详解如何利用Python进行经济学研究和数据处理的书籍,涵盖了从基础编程到高级模型构建的知识。 Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis This course is designed to introduce students to the use of Python in econometrics, statistics, and data analysis. It covers essential programming concepts and techniques that are particularly useful for quantitative research in economics and related fields. Participants will learn how to manipulate datasets, conduct statistical analyses, build models, and interpret results using Python libraries such as pandas, numpy, statsmodels, and scipy. The curriculum is tailored to equip learners with practical skills needed for handling real-world economic data effectively.
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  • 预测用.ppt
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    本PPT探讨了经济计量模型如何应用于经济预测,分析其原理、方法及其在实际经济问题中的有效性与局限性。 计量经济模型与经济预测的研究探讨了如何利用统计学、数学以及经济学原理来构建能够解释和预测经济现象的模型。这类研究对于理解复杂的经济动态及其未来走势具有重要意义,为政策制定者提供了重要的工具和支持。
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