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FIR、IIR及IIR-LPC维纳滤波语音去噪方法(附频谱图和Matlab代码)【4517期】.mp4

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简介:
本视频详细介绍FIR、IIR及IIR-LPC维纳滤波在语音去噪中的应用,并提供频谱图分析与Matlab实现代码,适合信号处理技术学习者参考。 Matlab研究室上传的视频均配有完整的可运行代码,适合初学者使用。 1、代码压缩包内容包括: 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需单独运行。 包含程序运行结果的效果图。 2、所需运行版本为Matlab 2019b。如遇问题,请根据提示进行修改或寻求帮助。 3、操作步骤如下: 第一步,将所有文件放置于Matlab的当前工作目录中; 第二步,双击打开main.m文件; 第三步,点击运行按钮直至程序完成并得到结果。 4、关于仿真咨询及其他服务需求(如获取博客或资源代码、期刊复现、定制化编程以及科研合作等),请通过私信联系博主。

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  • FIRIIRIIR-LPCMatlab)【4517】.mp4
    优质
    本视频详细介绍FIR、IIR及IIR-LPC维纳滤波在语音去噪中的应用,并提供频谱图分析与Matlab实现代码,适合信号处理技术学习者参考。 Matlab研究室上传的视频均配有完整的可运行代码,适合初学者使用。 1、代码压缩包内容包括: 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需单独运行。 包含程序运行结果的效果图。 2、所需运行版本为Matlab 2019b。如遇问题,请根据提示进行修改或寻求帮助。 3、操作步骤如下: 第一步,将所有文件放置于Matlab的当前工作目录中; 第二步,双击打开main.m文件; 第三步,点击运行按钮直至程序完成并得到结果。 4、关于仿真咨询及其他服务需求(如获取博客或资源代码、期刊复现、定制化编程以及科研合作等),请通过私信联系博主。
  • 】利用MATLAB、最小均技术实现MATLAB 1542】.mp4
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    本视频详细讲解并演示如何使用MATLAB中的谱减法、最小均方和维纳滤波等技术进行语音信号的去噪处理,并提供相关代码下载。 在Matlab领域上传的视频均配有完整代码,并且这些代码都经过测试可以正常运行,非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 其他调用函数(无需单独运行); - 运行结果效果图展示; 2. 所需的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题,可以根据提示进行修改或寻求帮助。 3. 代码操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置到Matlab当前工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮等待程序完成并获取结果; 4. 如果需要更多服务,可以联系博主进行咨询或合作。 例如: - 提供博客或资源的完整代码 - 复现期刊论文中的Matlab程序 - 定制化Matlab项目开发 - 科研领域的深度合作 在语音处理方面可提供以下定制服务与科研方向:语音隐藏、压缩、识别、去噪、评价系统构建、加密技术应用,以及合成和分析等。此外还包括音乐检索算法的实现,特征提取方法的应用,声源定位及情感计算等相关研究领域。
  • 器】利用FIRIIR结合的技术进行Matlab).zip
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    本资源提供了一种结合FIR和IIR滤波器的音频去噪方法,包含详细的Matlab实现代码。适合研究和学习数字信号处理中的滤波技术。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划等多种领域的Matlab仿真研究。
  • MATLAB GUI实现面板比功能)【含源 1661】.mp4
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    本视频详细介绍了使用MATLAB GUI实现语音去噪的方法,包括谱减法和维纳滤波技术,并提供了计算信噪比的功能。资源包含完整源代码(1661期)。 在平台上,“佛怒唐莲”上传的视频配有对应的完整代码包,这些代码均经过测试可以运行,并且适合编程新手使用。 1. 代码压缩包包含主函数main.m及若干其他调用函数文件(m文件)。用户无需单独处理运行结果效果图。 2. 运行环境为Matlab 2019b版本。若在执行过程中遇到问题,请根据提示进行修改,或直接向博主咨询。 3. 使用步骤如下: - 步骤一:将所有代码文件放置于MATLAB的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行按钮,等待程序执行完毕以获取结果。 4. 如果需要进一步的服务或支持(如提供完整代码、期刊文献复现、定制Matlab程序或其他科研合作等),可以向博主提出请求。
  • MATLAB中使用FIRIIR除高
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    本文章介绍了如何利用MATLAB软件中的FIR(有限脉冲响应)与IIR(无限脉冲响应)滤波器来有效地消除信号中的高频噪声,提升数据质量。 本段落档包含纯代码内容,在MATLAB环境中设计IIR和FIR滤波器对特定频率的音频信号进行处理,以去除高频噪声。程序中加载的噪声是通过正弦函数生成的高频成分,所使用的滤波器类型为低通滤波器。
  • 】利用Matlab.zip
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    本资源提供了一种基于维纳滤波算法的高效语音信号降噪方法,并附带详细的Matlab实现代码,适用于音频处理和通信领域的研究与应用。 版本:matlab2019a 领域:【语音去噪】 内容:基于维纳滤波算法的语音去噪项目包含Matlab源码.zip 适合人群:本科、硕士等教研学习使用
  • 】利用基础Matlab.md
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    本Markdown文档提供了基于基础维纳滤波算法的Matlab代码实现,用于去除音频信号中的噪声,适用于语音处理和通信系统的研究与开发。 【语音去噪】基于基本维纳滤波算法的语音去噪MATLAB源码 本段落档介绍了如何使用基本维纳滤波算法进行语音信号去噪,并提供了相应的MATLAB代码实现。通过该方法可以有效提升受噪声污染的语音信号的质量,适用于各种需要去除背景噪音的应用场景中。
  • 】利用FIR器进行Matlab.zip
    优质
    本资源提供基于FIR(有限脉冲响应)滤波技术的音频去噪方法,并包含详细的Matlab实现代码,适用于信号处理与通信工程领域的学习和研究。 基于FIR滤波器实现音频去噪的Matlab源码(zip文件)
  • 】利用先验信比的MATLAB.md
    优质
    本文档提供了一种基于先验信噪比(SNR)的维纳滤波算法实现语音信号去噪的方法,并附有详细的MATLAB代码示例。 基于先验信噪比的维纳滤波算法在语音去噪中的应用可以通过MATLAB源码实现。这种方法利用了信号处理技术来改善音频质量,尤其是在存在背景噪声的情况下提高语音清晰度。通过调整参数以适应不同的噪音环境和输入信号特性,可以达到较好的降噪效果。
  • FIRIIR器的性能比较研究
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    本研究对比分析了FIR(有限脉冲响应)与IIR(无限脉冲响应)滤波器在噪声消除方面的效能,旨在为信号处理应用中选择合适滤波算法提供理论依据。 针对传统滤波器设计方法效率低、复杂度高且难以实现高效精确的需求,本段落基于MATLAB平台研究了采用窗函数法与双线性变换法的FIR(有限脉冲响应)及IIR(无限脉冲响应)滤波器的设计。实验中将含有噪声的信号分别通过这两种类型的滤波器处理,并对去噪前后的效果进行了对比分析。仿真实验结果表明,无论是FIR还是基于双线性变换法设计的Butterworth型IIR滤波器都能够有效弥补传统方法中的不足之处;进一步利用语谱图直观比较发现,采用窗函数法构建的FIR滤波器在去除噪声方面表现得更为出色。