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线性预测编码的源代码（LPC编码）。

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简介：
该LPＣ编码的源代码，LPＣ代表线性预测编码，旨在完成数据压缩和解压的功能。

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  • 线性预测分析与编码(LPC)
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    线性预测分析与编码（LPC）是一种语音信号处理技术，通过建立声源信号的自回归模型来预测并压缩音频数据，广泛应用于通信和多媒体领域。 求出线性预测系数后，分别用白噪声和残差来模拟激励信号，并编码生成语音信号与原始声音进行比较。
     
  • 线性预测编码(LPCC)源代码
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    本项目提供了一套实现线性预测编码（LPCC）算法的源代码，适用于音频信号处理和语音识别等领域。 LPC编码源代码是线性预测编码的一种实现方式，用于完成压缩解压的过程。
     
  • 线性预测编码方法
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    线性预测编码（LPC）是一种语音信号处理技术，通过预测语音信号的未来样值来压缩数据并保留语音的关键特征。这种方法在音频编码和通信中广泛应用，能够有效降低传输带宽需求同时保持良好的音质。 线性预测编码的MATLAB实现是一个很好的学习例子。
     
  • Matlab中的线性预测编码
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    线性预测编码（LPC）是一种信号处理技术，在Matlab中实现用于语音压缩和合成。通过预测声音信号的未来样本值来减少数据量，提高通信效率。 线性预测编码 基于Matlab实现，亲测可用，欢迎下载。
     
  • LPC编码和解码含MATLAB源代码.zip
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    本资源包含LPC（线性预测编码）算法的MATLAB实现源代码，适用于信号处理及语音编码领域，便于学习与研究。 版本：matlab2019a 领域：语音编码 内容：LPC编解码含Matlab源码.zip 适合人群：本科、硕士等教研学习使用
     
  • LPCM MATLAB代码 - LPC 合成：利用MATLAB中的线性预测编码进行语音分析与合成
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    本项目提供一套基于MATLAB的LPCM工具包，用于实现语音信号的线性预测编码（LPC）分析及合成。通过此代码可以深入理解并应用LPC技术于语音处理领域。 在Matlab中使用线性预测编码（LPC）进行语音分析和合成。该项目还包括一个简单的基于LPC功能的语音识别脚本。 以下是项目中的关键函数： - LPCSR_AddOverlap.m：组合综合输出帧。 - LPCSR_Analysis.m：根据输入音频帧估计LPC参数，类似于“发送器”的角色。 - LPCSR_Autocorr.m：用于估计音高，并确定当前处理的是浊音还是清音的帧。 - LPCSR_DecodeParams.m：将线谱对（LSP）参数转换为LPC系数形式。 - LPCSR_EncodeParams.m：执行相反操作，即从LPC系数中提取出LSP格式的表示方式。 - LPCSR_ExampleRecognition.m脚本：基于输入音频文件进行简单的语音识别示例分析。 - LPCSR_ExampleSynthesis.m脚本：展示如何使用LPC分析来重新合成一个给定的输入音频文件。 - LPCSR_Excite.m函数：根据音高和浊/清音信息生成激励信号帧。 此外，还有一个名为LPCSR_LoopWrapper.m的辅助函数用于处理迭代过程中的记录保持。
     
  • MATLAB中的图像线性预测编码
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    本文章介绍了如何在MATLAB中实现图像线性预测编码技术，包括理论基础、算法流程及具体代码示例。适合研究与学习使用。 帧内DPCM的编解码方法包括预测与量化过程及其压缩性能分析。一维前值预测DPCM采用预测系数 (1,0,0,0) 进行编码和解码程序设计，而二维前值预测则使用了预测系数 (1/2, 1/4, 0, 1/4) 来进行编解码操作。实验中采用了具有15个量化等级的主观量化器，并且其量化电平设置为(0, ±5, ±7, ±10, ±17, ±28, ±39, ±52, ±67)。
     
  • LPC编码的MATLAB实现
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    本项目旨在通过MATLAB语言实现LPC（线性预测编码）算法，适用于语音信号处理领域，提供高效的语音压缩与合成解决方案。 寻找一个完整的LPC学习代码资源，在下载后可以直接使用，并且该代码是用MATLAB编写的。
     
  • LPC音频编解码
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    LPC音频编解码是一种基于线性预测的音频压缩技术，通过分析语音信号的特点来减少数据量，广泛应用于通信和多媒体领域中。 使用MATLAB实现LPC音频编解码，并提供相关讲义、实验报告以及测试程序。
     
  • 2.4K混合激励线性预测(MELP)语音编码定点源码
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    本项目提供了一套基于2.4千比特每秒(Kbps)混合激励线性预测（MELP）算法的高质量语音编码解决方案，采用定点运算方式实现，适用于资源受限的嵌入式系统。代码库包含所有必要的函数和模块，支持高效音频压缩与传输。 该文件包含三个文件夹及一个简易操作说明文档： 1. pc 文件夹内为定点化源代码（非浮点），并附带两个工程代码。 2. dev_prj 文件夹是针对 DEV-C++ 5 的工程配置，其中包括可以直接在 Windows 上运行的 melp.exe 可执行程序、用于测试输入的 PCM 格式声音文件 16bit.raw 和解码后的输出文件 2.4k.au。 3. vc6_prj 文件夹为 Visual C++ 6 工程设置，同样包含可以运行于 Windows 的 melp.exe 程序、PCM 格式的测试输入音频文件 16bit.raw 及其解码结果的输出文件 2.4k.au。 此外还附有一份简易的操作说明文档。