Java开发商品推荐系统。

简介：
## 项目介绍> 商品推荐旨在帮助用户在面对庞大商品信息时，找到适合自己的商品。该解决方案能够根据用户的偏好、年龄、点击行为、购买记录以及其他相关行为，精准地为用户提供个性化的商品推荐。本项目的核心在于利用基于协同过滤的推荐算法，对商品进行推荐并将其展示在前端页面。具体而言，我们将采用余弦相似度作为衡量用户之间相似性的指标，从而将与相似度较高用户的浏览记录中的商品推荐给目标用户。 ## 项目目标> * **商品推荐**：通过分析不同用户之间的关联性，为每个用户量身定制并推荐最合适的商品选择。 * 一级类目管理：提供对一级类目进行全面管理的各项功能，确保分类体系的清晰和规范。 * 二级类目管理：实现对二级类目的有效管理，方便用户快速定位所需商品。 * 商品管理：具备对商品进行上架、下架以及信息修改等操作的功能，以维护商品的完整性和准确性。 * 管理员管理：建立完善的管理员管理系统，用于商城后台的管理平台页面，保障平台的稳定运行和安全维护。 * 商城会员管理：对商城会员进行精细化管理，优化商城页面的会员体验和运营效率。 * 商城会员登录及注册：提供便捷的商城用户登录和注册功能，提升用户注册和访问平台的易用性。