HiPlot：让高维数据的理解更加简便
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简介：
HiPlot是一款创新的数据分析工具，致力于简化用户对复杂高维数据集的理解和探索过程。通过直观、交互式的界面，HiPlot使研究人员能够迅速发现隐藏于海量数据中的模式与关联。
HiPlot是一款轻巧的交互式可视化工具，旨在帮助AI研究人员通过并行绘图和其他图形方式来展示高维数据中的相关性和模式。
该工具支持多种使用场景：作为网络服务器、在Jupyter笔记本中运行或独立于CLI呈现HTML页面。
安装方法如下：
```
pip install -U hiplot
# 或对于conda用户:
conda install -c conda-forge hiplot
```
如果您正在使用Jupyter笔记本，可以按照以下步骤开始操作：
```python
import hiplot as hip
data = [{ dropout : 0.1, lr : 0.001, loss : 10.0, optimizer : SGD },
{ ...}]
exp = hip.Experiment.from_iterable(data)
exp.display()
```
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