Advertisement

华为笔试包含LeetCode原题吗 - LeetCode每日一题汇总

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
本文探讨了华为公司在招聘过程中进行的笔试是否包括来自LeetCode平台的原题,并对LeetCode上的每日编程挑战进行了总结。适合希望加入华为并准备技术面试的人群阅读。 华为笔试题是否包含LeetCode的原题? 目录: * * 由LeetCode提供的每日一题: 7月4日:数组相关题目 1. 数组查找问题之一:寻找两数之和为给定值。 题目描述:给出一个整数数组nums 和目标值target,找出其中两个加起来等于目标值的数字,并返回它们在数组中的索引。解决方案是使用哈希表来存储每个找到的数值及其对应的下标(只需找到一对符合条件的数据)。时间复杂度为O(1),空间复杂度为O(n)。 2. 数组查找问题之二:寻找三数之和等于给定值。 题目描述:找出所有满足条件且不重复的三个数字组合,使它们相加得到目标值。解题方法包括: - 首先对数组进行排序; - 然后遍历每个元素,在其之后的位置范围内使用两个指针分别从左向右和从右向左移动来查找合适的三元组。 时间复杂度为O(N^2)。 169. 出现次数超过n/2的数: 方法一:通过排序找到中间值; 方法二:利用partition函数实现快速选择算法找出中位数; 方法三、四:使用哈希表统计每个元素出现频率或采用剑指Offer中的特定解法,即用两个变量来跟踪当前数字及其计数值。当遇到新数字时更新计数器;如果计数值为零,则切换到新的候选值并重置计数器。 以上内容均来自LeetCode的题目和解决方案建议,并未包含原文中提及的具体联系方式或网址链接信息。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • LeetCode - LeetCode
    优质
    本文探讨了华为公司在招聘过程中进行的笔试是否包括来自LeetCode平台的原题,并对LeetCode上的每日编程挑战进行了总结。适合希望加入华为并准备技术面试的人群阅读。 华为笔试题是否包含LeetCode的原题? 目录: * * 由LeetCode提供的每日一题: 7月4日:数组相关题目 1. 数组查找问题之一:寻找两数之和为给定值。 题目描述:给出一个整数数组nums 和目标值target,找出其中两个加起来等于目标值的数字,并返回它们在数组中的索引。解决方案是使用哈希表来存储每个找到的数值及其对应的下标(只需找到一对符合条件的数据)。时间复杂度为O(1),空间复杂度为O(n)。 2. 数组查找问题之二:寻找三数之和等于给定值。 题目描述:找出所有满足条件且不重复的三个数字组合,使它们相加得到目标值。解题方法包括: - 首先对数组进行排序; - 然后遍历每个元素,在其之后的位置范围内使用两个指针分别从左向右和从右向左移动来查找合适的三元组。 时间复杂度为O(N^2)。 169. 出现次数超过n/2的数: 方法一:通过排序找到中间值; 方法二:利用partition函数实现快速选择算法找出中位数; 方法三、四:使用哈希表统计每个元素出现频率或采用剑指Offer中的特定解法,即用两个变量来跟踪当前数字及其计数值。当遇到新数字时更新计数器;如果计数值为零,则切换到新的候选值并重置计数器。 以上内容均来自LeetCode的题目和解决方案建议,并未包含原文中提及的具体联系方式或网址链接信息。
  • LeetCode公司
    优质
    本书《LeetCode公司题目汇总》汇集了各大知名科技企业面试中出现过的编程挑战和算法问题,旨在帮助程序员准备技术面试,提升解题技巧与效率。 LeetCode各公司题目合集,包括Google、Uber、LinkedIn和Amazon的题目。
  • 练:算法面(1)—— LeetCode 1两数之和
    优质
    本篇内容为第一期每日算法练习,聚焦于经典的LeetCode第1题“两数之和”,旨在帮助读者掌握基础的编码技巧及时间复杂度优化方法。 算法在编程领域的重要性不容忽视,并且也是许多大公司面试中的重点考察内容。 两数之和问题: 题目要求:给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出两个相加等于目标值的整数并返回它们的下标。 需要注意的是,每种输入只会对应唯一的一个答案,并且不能重复使用同一个元素。 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1] 算法思路: 暴力法:通过使用两层循环,外层循环计算当前元素与目标值的差值,内层循环查找该差值。如果找到了这个差值,则返回两个元素的下标。
  • .pdf
    优质
    《华为笔试题目汇总.pdf》包含了华为公司在招聘过程中常用的笔试题型和例题,涵盖编程、算法设计及专业技能等多个方面,是应聘者备考的重要资料。 华为笔试题大全.pdf包含了华为公司的各种笔试题目,适用于准备应聘华为的求职者进行练习和复习。这份资料涵盖了多个技术领域,有助于加深对相关知识的理解与掌握。建议有意向加入华为或希望提升自身技术水平的人士可以下载并参考此文档以更好地为面试做准备。
  • 算法
    优质
    本资料汇集了华为公司在历次招聘中所采用的算法笔试题目,旨在帮助求职者准备面试,提升编程与问题解决能力。 本段落分享了华为2014年笔试中的四道算法题供参考: 题目一:编写一个程序来过滤输入的字符串(仅包含小写字母a到z),如果某个字符在字符串中重复出现,则只保留第一次出现的位置,移除后续的所有相同字符。例如,“abacacde”经过处理后应为“abcde”。 需要实现以下函数: - void stringFilter(const char *pInputStr, long lInputLen, char *pOutputStr); 【输入】 - pInputStr: 输入的字符串。 - lInputLen: 字符串长度。 【输出】 - pOutputStr: 过滤后的结果字符串。
  • 算法
    优质
    该资料汇集了华为公司过往算法相关的笔试题目,涵盖数据结构、动态规划等多个方面,旨在帮助应聘者准备面试和测试。 华为笔试算法题汇总提供了两个与字符串操作相关的题目:一个是字符串过滤程序,另一个是字符串压缩程序。 **问题1:字符串过滤程序** 描述了从键盘输入的由小写字母组成的字符串中去除重复字符的功能实现。具体来说,如果一个字母在给定的串里首次出现之后再次出现,则这些后续的相同字母会被移除。 例如,“abacacde”经过处理后会变成“abcde”。 需要实现函数:`void stringFilter(const char *pInputStr, long lInputLen, char *pOutputStr);` 其中,输入参数包括原始字符串、其长度和用于存储结果的空间。代码示例中给出了一种可能的解决方案。 **问题2:字符串压缩程序** 此题要求编写一个函数来实现对连续重复出现的小写字母进行压缩的功能,并按特定格式输出(即“字符数量+该字符”)的结果,如xxxyyyyyyz会被压缩为3x6y1z”。 需要实现的函数是`void stringZip(const char *pInputStr, long lInputLen, char *pOutputStr);` 华为提供的这些算法题能够帮助开发者提升编程技巧和解决复杂问题的能力。
  • LeetCode经典算法
    优质
    本书籍或文档汇集了LeetCode平台上经典的算法题目,旨在帮助编程爱好者和求职者提升其算法设计与代码实现能力。 LeetCode经典算法题汇总
  • (最全面)
    优质
    本资料汇集了华为公司历年来最为全面的笔试题目,旨在帮助求职者充分准备面试,涵盖技术、逻辑和英语等多个方面。 华为笔试题(附参考答案)助您顺利通过笔试考核。
  • OD.pdf
    优质
    该PDF文档汇集了华为公司针对外包员工(OD)招聘过程中所使用的各种笔试题目,涵盖技术、逻辑及专业技能等多个方面。适合准备应聘华为OD岗位的技术人员参考练习。 华为OD(Outsourcing Dispatch)笔试题目是一个广泛且动态的内容集合,因为公司会根据招聘需求与岗位特性不断更新和调整题目。这里提供一个基于已知信息及常见题型的大致概览: 1. 算法与数据结构: - 基础算法:例如排序(快速排序、归并排序等)、搜索(二分查找、深度优先搜索、广度优先搜索等),以及动态规划和贪心算法。 - 数据结构:涵盖数组、链表、栈、队列,树的类型如二叉树、平衡二叉树及堆,还有图的基本操作与应用。 2. 编程与代码能力: - 编程题:考察候选人使用特定编程语言(例如Java, C++, Python等)解决具体问题的能力。 - 代码调试:可能会提供一些含有错误的代码片段,要求考生找出并修正这些错误。 3. 逻辑与推理: - 逻辑推理题:通过各种形式的题目来评估候选人的思维能力和解决问题的方法论。 - 数学推理:涉及数学基础知识的应用,如概率、统计及组合数学等概念的实际运用。 4. 系统设计与架构: - 系统设计题:要求考生为特定场景或需求提出系统架构方案的设计思路和实施细节,考察其在技术栈上的理解和应用能力。
  • LeetCode:用动态规划解决0-1背(难度递增)
    优质
    本专栏旨在通过每日一道关于0-1背包问题的动态规划题目练习,帮助读者逐步掌握从简单到复杂的各种解法技巧。 动态规划法求解0-1背包问题是一种经典的方法,在CGoJavaC++Leetcode等编程环境中都有广泛应用。这种方法通过将大问题分解为更小的子问题来解决,每个子问题只被计算一次,并将其结果存储起来以供后续使用,从而避免重复计算并提高算法效率。在处理0-1背包时,动态规划法能有效地找到最优解,在资源受限的情况下实现利益最大化。