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fminsearch(funfcn,x0,options,varargin)：解决fminsearch中的错误（或优化设计...）

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简介：
本文章介绍如何使用MATLAB函数fminsearch进行最小化操作，并提供了解决常见问题的方法和技巧，包括设置选项参数及处理额外变量的策略。适合需要进行优化设计的研究者参考学习。 标准的 `fminsearch` 函数使用了一种不可靠的方法来设置初始 x 步长，例如在执行 `fminsearch(@(x) (x-1)^2, 1e-3)` 时会出现问题（返回值接近于零）。相比之下，`fminsearch_` 允许用户控制 x 的步长，并使用更可靠的默认值。因此，在相同的情况下，即执行 `fminsearch_^(@(x) (x-1)^2, 1e-3)` ，函数会正确地返回 1。

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  • fminsearch(funfcn,x0,options,varargin)：解决fminsearch中的错误（或优化设计...）
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    本文章介绍如何使用MATLAB函数fminsearch进行最小化操作，并提供了解决常见问题的方法和技巧，包括设置选项参数及处理额外变量的策略。适合需要进行优化设计的研究者参考学习。 标准的 `fminsearch` 函数使用了一种不可靠的方法来设置初始 x 步长，例如在执行 `fminsearch(@(x) (x-1)^2, 1e-3)` 时会出现问题（返回值接近于零）。相比之下，`fminsearch_` 允许用户控制 x 的步长，并使用更可靠的默认值。因此，在相同的情况下，即执行 `fminsearch_^(@(x) (x-1)^2, 1e-3)` ，函数会正确地返回 1。
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