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虹膜识别软件（基于Python GUI，运行在Windows Osiris开源操作系统上）。

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简介：
对osiris开源虹膜算法进行修订，并采用Python语言构建图形用户界面（GUI）。该软件具备虹膜图像采集（需要配备红外摄像头）以及相应的录入和验证功能。

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  • 虹膜识别软件（Python GUI, Windows OSIRIS开源）
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    这是一款基于Python开发的GUI应用程序，运行于Windows操作系统上，用于实现虹膜识别功能，并且它是开源项目OSIRIS的一部分。 对osiris开源虹膜算法进行修改，并使用Python编写图形用户界面。软件将实现虹膜拍照（需配备红外摄像头）的录入与验证功能。
     
  • OSIRIS: 开源虹膜识别软件.pdf
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    《OSIRIS: 开源虹膜识别软件》是一份介绍开源虹膜识别系统的文档，提供了该系统的技术细节和使用指南。 OSIRIS：一款开源虹膜识别软件。该论文介绍了OSIRIS项目，它是一个用于虹膜识别的开放源代码软件工具。
     
  • 虹膜识别VC2008与OpenCV2.3.1源码，基于OSIRIS修改版
    优质
    本项目提供了虹膜识别系统的VC2008版本源代码及适用于OpenCV 2.3.1的代码更新，基于OSIRIS系统进行了定制化改进。 将开源虹膜识别软件OSIRIS移植到了Windows系统上，并基于VC2008和OpenCV 2.3.1进行了开发，在release目录中运行该程序后，对若干幅虹膜图像进行处理并对比结果，最终给出详细的处理与对比分析。
     
  • 虹膜识别软件在VS2010中的开发
    优质
    本项目专注于虹膜识别技术的研究与应用，在Visual Studio 2010平台上进行虹膜识别软件的开发，旨在提升生物特征识别的安全性和便捷性。 虹膜识别软件是基于VS2010中的MFC开发的，并且可以顺利运行。该软件包含详细的算法说明、完整的程序代码以及详尽的CDIO文档和流程图。
     
  • 虹膜识别系统的Matlab源码-开源
    优质
    本项目提供一套基于Matlab开发的虹膜识别系统源代码，并完全开放给公众使用。旨在促进生物特征识别领域的研究与教育交流。 生物识别技术是计算机辅助个人身份验证的重要且可靠手段之一，在国民身份证、签证处理及反恐等领域被广泛应用，并在逻辑与物理访问控制等方面具有个人应用价值。虹膜识别因其高准确性而成为最有效的生物认证方式，因此在需要高度安全性的政府部门的身份管理系统中得到了采用。关键词包括：Matlab、源码、代码、虹膜、验证和匹配等。
     
  • 基于MATLAB的虹膜识别系统的开发
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    本研究基于MATLAB平台，旨在开发高效准确的虹膜识别系统。通过图像处理技术优化虹膜特征提取与匹配算法，提升生物认证的安全性和便捷性。 虹膜识别是一项热门的研究项目，在计算机课程设计中也经常被采用。
     
  • Matlab眼部识别代码-Python-虹膜识别: 使用Python构建的虹膜识别系统
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    本项目利用Python实现了一套基于虹膜的眼部识别系统，其中包括从MATLAB移植过来的眼部特征提取算法，并专注于虹膜区域的精准定位与识别。 在MATLAB环境中可以找到实现眼睛识别的源码以及虹膜识别系统。这些代码可以在MatLab和Python中使用来构建原始虹膜识别系统。然而，这样的系统对于实际应用来说是不完整的，因为它们缺少一个专门用于捕捉眼睛虹膜图像的昂贵相机设备。因此，在测试过程中通常会使用现有的图像数据库替代真实摄像头获取的数据。 这类系统的操作模式主要分为两种：注册和验证。 - 注册过程是从输入的眼睛图片中提取特征信息，并将这些数据保存到模板库中； - 验证则是让用户通过提供自己的眼睛照片，系统从中抽取相应特征并与已存储在模板中的其他样本进行匹配以确认用户身份。 为了提升计算效率，这类虹膜识别程序会利用所有可用的CPU核心。该系统的开发和执行是在Ubuntu20.04操作系统上完成，并使用Python3.8.5版本解释器。 创建虚拟环境的具体命令如下： ``` python3 -m venv iris_venv source iris_venv/bin/activate ```
     
  • MATLAB虹膜识别系统
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    本项目构建于MATLAB平台，专注于虹膜生物特征识别技术的研究与应用，涵盖图像处理、模式识别及机器学习等关键技术。 虹膜识别中的特征提取算法包括2D-Gabor滤波器算法。通过该滤波器对归一化的虹膜图像进行处理后，可以得到二进制的特征编码，效果良好。
     
  • 虹膜识别的开源项目
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    虹膜识别的开源项目致力于提供一个开放平台，用于开发、测试和改进虹膜识别技术。此项目鼓励全球开发者贡献代码及算法优化，推动生物识别领域的技术创新与应用普及。 基于C++和OpenCV开源版本，在Linux环境下实现虹膜定位和虹膜识别的功能。
     
  • 基于Matlab的虹膜识别系统编程
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    本项目旨在利用MATLAB开发一套高效、准确的虹膜识别系统。通过图像处理技术提取虹膜特征，并进行模式匹配以实现身份验证功能。 该项目旨在改进使用Matlab编写的虹膜识别系统，并采用了MMU Iris数据集中的图像进行研究。为了运行代码，请先下载该数据集并在相关路径中做出相应的调整。 虹膜识别是一种生物特征技术，通过采集并分析人眼的虹膜图像来进行个体身份验证和确认。本项目的目标是利用MMU Iris数据集中包含的图片来改进和完善现有的虹膜识别算法。用户需要自行下载上述提及的数据集，并确保代码中的路径正确指向该文件夹。 随后可以运行程序以开展实验，通过优化和调整现有技术提高虹膜识别系统的准确性和处理速度。