
基于SPIHT算法的静态图像压缩设计毕业论文
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简介:
本论文致力于研究和实现基于SPIHT算法的静态图像高效压缩技术,探讨其在不同图像类型中的应用效果及优化策略。
基于小波变换的静态图像压缩技术涉及将原始图像通过离散余弦变换(DCT)或小波变换转化为相应的系数形式,随后对这些系数进行组织分配以实现有效的数据压缩。在采用编码算法处理得到的系数时,对于使用DCT变换的方法主要包括预测编码、游程编码和分形编码等;而对于基于小波变换的技术,则主要依赖于嵌入式零树小波(EZW)算法以及分层小波树集合分割(SPIHT)算法。这些方法旨在优化图像压缩性能,同时保持较高的视觉质量。
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