包络谱熵在MATLAB中的实现-自动高频振荡检测(AHFOD)。

简介：
该代码，即包络谱熵（Envelope Spectrum Entropy, ESE）matlab程序，用于自动检测高频振荡（Automatic High Frequency Oscillation Detection, AHFOD），目前仍处于开发阶段，因此恳请各位专家提供宝贵的建议，并声明其不承担任何形式的保证。此代码的主要目标是识别各类数据中的高频振荡模式：包括脑电图（EEG）、未经测试的皮质脑电图、已测试的ECog以及iEEG等颅内脑电图信号。 HFO，即高频振荡，被广泛认为是癫痫性脑组织中重要的生物标志物。通常而言，HFO表现为80至500Hz频率范围内的自发性EEG活动模式，这些模式显著偏离了正常背景活动的水平，并呈现出至少四个明显的振荡特征。研究表明，在发作间期检测到的HFO比突跳更能精确地定位癫痫发作区（SOZ），并且与癫痫患者的手术后恢复情况密切相关。为了验证个体患者中HFO区域的临床意义，我们通过自动化程序对这些区域进行了验证。这一工作对于在多中心研究中指导手术治疗之前的决策至关重要。 检测器的工作原理如下：首先，程序从预先定义的“Para.mat”文件中读取必要的参数。该.mat文件包含一个名为“DetPara”的结构体变量，其中包含了以下关键变量。请参考相关文件夹中的excell文件以获取更详细的信息及数据文件的读取变量和格式说明。数据文件以“Data.mat”的形式存储，包含相应的读取变量和数据结构。