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河南省土壤水文分区的高精度栅格

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简介:
本研究基于多源数据和地理信息系统技术,详细划分了河南省内不同区域的土壤水文特性,并构建了高精度栅格系统,为农业灌溉、水资源管理和生态环境保护提供科学依据。 水文土壤组(HSG)是用于估算降雨径流的USDA曲线数(CN)方法的重要组成部分。该数据集名为HYSOGs250m,提供了地理分辨率为1/480十进制度的数据,这相当于大约250米的空间分辨率。HSG分类依据的是粮食及农业组织土壤质地等级和到基岩的深度信息。 此数据集描述了在250米空间分辨率下的降雨径流潜力,并被划分为四个标准等级——A、B、C 和 D,分别代表低、中低、中高以及高径流潜力的土壤。值得注意的是,在地表60厘米范围内存在地下水位的情况下,即使质地不同,潮湿的土壤也会具有很高的径流潜力。 该数据集经过整理并按照中国各个省级行政区进行裁剪,并采用WGS84地理坐标系格式提供,适用于SWAT水文模型建模。

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    本研究基于多源数据和地理信息系统技术,详细划分了河南省内不同区域的土壤水文特性,并构建了高精度栅格系统,为农业灌溉、水资源管理和生态环境保护提供科学依据。 水文土壤组(HSG)是用于估算降雨径流的USDA曲线数(CN)方法的重要组成部分。该数据集名为HYSOGs250m,提供了地理分辨率为1/480十进制度的数据,这相当于大约250米的空间分辨率。HSG分类依据的是粮食及农业组织土壤质地等级和到基岩的深度信息。 此数据集描述了在250米空间分辨率下的降雨径流潜力,并被划分为四个标准等级——A、B、C 和 D,分别代表低、中低、中高以及高径流潜力的土壤。值得注意的是,在地表60厘米范围内存在地下水位的情况下,即使质地不同,潮湿的土壤也会具有很高的径流潜力。 该数据集经过整理并按照中国各个省级行政区进行裁剪,并采用WGS84地理坐标系格式提供,适用于SWAT水文模型建模。
  • 湖北
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    本研究基于多源数据,构建了湖北省精细尺度的土壤水文分区系统,为农业管理和水资源保护提供科学依据。 水文土壤组(HSG)是用于估算降雨径流的USDA曲线数(CN)方法的重要组成部分。该数据集(HYSOGs250m)中的土壤水文分组(HSG)栅格数据,地理分辨率为1/480十进制度,相当于大约250米的空间分辨率。HSG分类依据的是联合国粮食及农业组织的soilGrids250m系统提供的土壤质地等级和到基岩的深度信息。 该数据集描述了在250米空间分辨率下的降雨径流潜力,并分为四个级别:A、B、C和D,分别对应低、中低、中高以及高度径流潜能的土壤。如果地表60厘米范围内存在地下水位,则无论质地如何,这些潮湿土壤具有很高的径流潜力并被赋予双重HSG。 该数据集根据中国大陆省级行政区进行整理及裁剪,并使用WGS84地理坐标系提供,适用于SWAT水文模型建模。
  • 中国30S数据:AWC_CLASS(有效含量)
    优质
    本数据集提供中国区域30秒栅格分辨率下的土壤有效水分含量分类信息,为农业、水资源管理和生态环境研究等应用领域提供了重要参考。 中国土壤数据采用30S栅格格式:AWC_CLASS表示土壤有效水含量。
  • 丹江口库汇地利用景观
    优质
    本文针对河南省丹江口水库汇水区域,探讨了该地区土地利用和景观格局的变化趋势,并对其生态环境影响进行了深入分析。 本段落利用2007年Landsat TM遥感影像解译了丹江口水库河南汇水区的土地利用数据,并使用ArcGIS软件绘制研究区域内的土地利用类型图。借助景观分析软件Fragstats 3.3,从景观类型和整体景观两个层面选取斑块面积、景观百分比、斑块密度、景观形状指数、分维数、多样性指数以及均匀度指数等指标进行分析,揭示了该地区土地利用的景观格局特征。 研究结果显示,主要的土地利用类型为林地(占总面积57%)、耕地(19%)和裸岩(15%)。其中阔叶林在景观中占比最大,达到了41%,是区域内的主导植被覆盖。灌木林斑块密度最高且破碎化程度最严重;另外,旱地的碎片化现象也较为突出。 尽管研究区域内景观类型多样并分布相对均匀、连结性较高且集中度较好,但因人类活动如森林砍伐和垦殖的影响导致了部分地区的分散性和生态破坏。因此,建议建立合理的生态保护补偿机制以减少人为干扰,并推动生态环境的自然恢复进程。
  • 中国30S数据:REF_DEPTH(参考深
    优质
    中国30S栅格格式的土壤数据之REF_DEPTH提供了全国范围内详细的土壤参考深度信息,旨在支持农业、环境及地质研究等多领域应用。 中国土壤数据采用30S栅格格式,并包括REF_DEPTH(土壤参考深度)。
  • CPC湿数据()
    优质
    CPC土壤湿度数据提供有关土壤水分含量的信息,涵盖不同深度层次,有助于农业灌溉、水资源管理和气候预测。 月数据集由一个文件组成,其中包含月平均土壤水分。请注意,这些数据是通过模型计算得出的,并非直接测量的结果。当前版本为V2,与前一版本相比存在一些差异,特别是在非洲地区有所变化。此外,V2版本还对datavalues应用了landmask处理。单位为毫米。
  • 全球30米质地(T_TEXTURE) TIF数据
    优质
    本数据集提供全球范围内的土壤质地信息,分辨率为30米,以TIF格式栅格数据呈现。 土壤数据全球精度30S:T_TEXTURE(土壤质地)提供了土壤类型的空间分布数据。这些数据来源于2009年的Hamonized World Soil Database (version 1.1),该数据库由联合国粮农组织(FAO)和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 1.1)(HWSD)提供。这些数据可以转换为ASC格式。
  • 中国30S数据(T_USDA_TEX: 实数,USDA质地类)
    优质
    这段数据集包含了采用中国30秒栅格格式的美国农业部(USDA)土壤质地分类系统的土壤信息,以实数值形式呈现。适用于精确研究和分析特定区域土壤特性。 中国土壤数据30S(T_USDA_TEX:Real)是中国土壤类型空间分布数据,来源于2009年联合国粮农组织(FAO)与维也纳国际应用系统研究所(IIASA)构建的统一世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 1.1)(HWSD),采用的是美国农业部(USDA)的土壤质地分类。
  • 中国30S数据:T_TEXTURE(顶层质地)
    优质
    中国30秒栅格的T_TEXTURE数据集提供了关于中国土地表层土壤质地的详细信息,分辨率高,便于研究和应用。 中国土壤数据30S中的T_TEXTURE字段表示顶层土壤质地的分布情况。这些数据来源于2009年联合国粮农组织(FAO)与维也纳国际应用系统研究所(IIASA)构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 1.1)(HWSD)。
  • 各县有机质平均值汇总
    优质
    该资料汇集了河南省内各县级行政区土壤中有机质含量的平均数值,旨在为农业种植、土地管理和环境保护提供科学依据。 河南省土壤县级有机质水平的信息汇总基于73万个采样点的数据。这些数据涵盖了每个县的采样点数量、平均值、标准差、变异系数以及级别。