Advertisement

LDPC编码的Matlab程序。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
该Matlab仿真程序运用了LDPC低密度奇偶校验码(Low Density Parity Check)算法。借助BPSK调制技术,该程序特别适用于在AWGN信道环境中运行,并且表现出良好的整体性能。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 基于MATLABLDPC
    优质
    本项目基于MATLAB开发了低密度奇偶校验(LDPC)编码与解码算法实现程序,适用于通信系统中提高数据传输效率和可靠性。 运行ldpc_demo.m即可执行程序。校验矩阵是根据基础的G提出的原理生成,并通过高斯变换得到[I P]矩阵。译码过程采用置信译码算法。对于LDPC初学者来说,在理解完理论后,可以按照程序一步步学习,这有助于加深对理论实现的认识。
  • 基于MATLABLDPC
    优质
    本简介介绍了一种基于MATLAB编写的低密度奇偶校验(LDPC)解码算法实现。通过详细分析和编程实践,探讨了LDPC编码在通信系统中的应用及其优化方法。 附件内容为用MATLAB编写的LDPC解码程序。
  • LDPC-MatlabLDPC
    优质
    本资源提供基于Matlab实现的LDPC(低密度奇偶校验)码的编码程序,适用于通信系统中的信道编码研究和学习。 LDPC-Matlab代码实现LDPC码的编码功能:`codeWord = ldpcEncoding(H, u)`。输入变量包括奇偶校验矩阵H以及信息位向量u,输出为根据信息位向量u生成的码字。此方法适用于完整或非完整秩奇偶校验矩阵的情况。相关代码由史莱玛尼·贾梅尔于2020年在MATLAB中央文件交换平台上发布。
  • 基于BP算法LDPCMATLAB
    优质
    本项目为基于BP算法实现的LDPC(低密度奇偶校验)码编码器与解码器的MATLAB仿真程序,适用于通信系统中的信道编码研究。 关于LDPC编码的BP译码算法的matlab程序,在这里可以找到相关资源。该内容详细介绍了如何使用MATLAB实现基于信念传播(Belief Propagation, BP)算法的低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check, LDPC)编码解码过程,适合需要研究或应用LDPC编码技术的研究者和工程师参考学习。
  • 用VerilogLDPC
    优质
    本项目采用Verilog硬件描述语言编写了一种高效的低密度奇偶校验(LDPC)码编码器程序,适用于各类通信系统的前向纠错。 从其他地方获取的用Verilog语言编写的LDPC编码程序评价不错。
  • LDPC
    优质
    本项目提供高效实现低密度奇偶校验(LDPC)编解码功能的代码库,适用于数据传输中的错误纠正,保障信息通信的可靠性和稳定性。 经过一年多的努力开发,我倾心奉献出一套完整的LDPC编解码程序,使用C语言编写。
  • 基于MATLABLDPC与解仿真
    优质
    本项目为基于MATLAB开发的低密度奇偶校验(LDPC)码的编码和译码仿真程序,适用于通信系统中的纠错编码研究。 MATLAB的LDPC仿真程序包含Mackay构造法、BP译码、BF译码和LLR BP译码功能。该程序能够顺利运行并产生结果,理论上支持任何码率。
  • LDPC_MATLAB_LDPC
    优质
    本MATLAB程序实现低密度奇偶校验(LDPC)编码功能,适用于通信系统中的错误纠正。代码包含高效的编码器模块,易于集成与调试。 完成了LDPC编码功能,并提供了详细说明。编程语言是MATLAB。