本项目为一个利用Python进行电影数据分析和可视化的系统。通过收集整理各类电影数据,使用相关库实现数据清洗、分析及可视化呈现,帮助用户洞察电影产业趋势。
资源包含文件:设计报告word文档+答辩PPT+项目源码界面干净简洁好看
功能介绍:
- 注册、登录:用户登录后可使用全部功能。
- 游客模式:无需注册,方便快速查看数据。
- 前端启动爬虫与数据更新:通过手动操作来更新所需的数据信息。
- 数据可视化:以图表形式直观展示电影相关数据,便于分析和理解。
- 图表整合下载:用户可以轻松保存生成的图表。
其他功能:
- 修改密码、忘记密码:方便用户找回丢失或遗忘的登录凭证。
产品类型及架构说明:
本项目采用Web App的形式构建,技术栈包括Django(后端)、Vue.js (前端)和Scrapy(爬虫),数据库使用Sqlite3。其中sqlite与scrapy框架在后端django中实现整合,并通过封装好的接口向前端传输所需数据以及图表文档。
开发细节:
- 后端利用Python的Django框架处理业务逻辑,同时调用SQLite进行存储管理。
- 前段采用Vue.js技术栈并结合ElementUI组件库搭建界面布局;Echarts用于展示动态生成的数据可视化内容。axios则被用来发起http请求以实现前后端数据交互。
测试方式:产品开发完成后通过手工方式进行全面的功能验证和性能评估,确保每个模块都能正常运作且满足用户需求。