
遗传算法从入门到精通 浅显易懂
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简介:
本书旨在为初学者提供一套关于遗传算法全面而浅显的教学指导,帮助读者轻松掌握其原理与应用技巧。
遗传算法是一种模拟自然界生物进化过程的计算方法。它通过选择、交叉(即重组)和变异操作来生成新的解决方案,并且每次迭代都会淘汰一些不太好的解法以保留更好的解法,就像自然界的优胜劣汰一样。这种方法特别适用于解决复杂的问题,在寻找全局最优解方面具有很高的效率。
简单来说,遗传算法就是模仿生物进化过程的一种计算模型,它通过不断优化和选择更优秀的解决方案来逐步逼近问题的最佳答案。
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