Advertisement

【雷达监测】利用MATLAB进行毫米波雷达呼吸与心跳检测【附带Matlab源码 9267期】.mp4

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:MP4


简介:
本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB分析毫米波雷达数据,以实现对人体呼吸和心跳的非接触式监测。教程包含实用的代码示例(附有9267期Matlab源码),适合科研与工程应用学习参考。 海神之光上传的视频展示的是完整代码运行的结果。这些代码均经过测试可以正常工作,并适合编程初学者使用。 1. 视频中展示了主函数main.m以及被调用的其他m文件的内容,其中仅需运行main.m; 2. 本项目基于Matlab 2019b版本编写;如遇到问题,请根据错误提示进行修改或寻求帮助。 3. 运行步骤如下: - 将所有相关文件放置于当前工作目录内; - 打开并双击main.m文件; - 点击运行,待程序执行完毕后查看结果。 4. 若需进一步的服务咨询,请私信博主;具体服务包括但不限于博客或资源完整代码提供、期刊论文复现、Matlab定制编程以及科研合作等。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLABMatlab 9267】.mp4
    优质
    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB分析毫米波雷达数据,以实现对人体呼吸和心跳的非接触式监测。教程包含实用的代码示例(附有9267期Matlab源码),适合科研与工程应用学习参考。 海神之光上传的视频展示的是完整代码运行的结果。这些代码均经过测试可以正常工作,并适合编程初学者使用。 1. 视频中展示了主函数main.m以及被调用的其他m文件的内容,其中仅需运行main.m; 2. 本项目基于Matlab 2019b版本编写;如遇到问题,请根据错误提示进行修改或寻求帮助。 3. 运行步骤如下: - 将所有相关文件放置于当前工作目录内; - 打开并双击main.m文件; - 点击运行,待程序执行完毕后查看结果。 4. 若需进一步的服务咨询,请私信博主;具体服务包括但不限于博客或资源完整代码提供、期刊论文复现、Matlab定制编程以及科研合作等。
  • 电信号】MATLAB生命体征(MATLAB 4049】.mp4
    优质
    本视频介绍如何使用MATLAB和毫米波雷达技术检测人体的生命体征,包括呼吸与心跳,并提供相关的MATLAB源代码。适合科研和技术爱好者学习参考。 Matlab研究室上传的视频均配有完整的可运行代码,经测试确认可用,非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容: - 主函数:main.m; - 其他调用函数文件;无需单独运行。 - 运行结果的效果图展示。 2. 支持的Matlab版本为2019b。如果在不同版本中遇到问题,请根据提示进行相应修改,或寻求帮助。 3. 运行操作步骤: 1. 将所有文件放置于当前工作目录下; 2. 双击打开main.m文件; 3. 点击运行按钮,并等待程序完成以获取结果。 4. 如果需要进一步的帮助或者服务,例如博客或资源的完整代码提供、期刊内容复现、Matlab程序定制等需求,请联系博主。此外也欢迎科研合作交流。
  • TI原理 DriverVitalSigns_DevelopersGuide
    优质
    本指南深入解析了TI毫米波雷达技术在非接触式呼吸与心率监测中的应用原理,详述DriverVitalSigns开发套件的使用方法。 TI官方指南《DriverVitalSigns_DevelopersGuide》介绍了毫米波雷达心率、呼吸频率检测的基本原理和算法流程,并通过TI的AWR1642实现了其功能。
  • 中的应研究-论文.docx
    优质
    本文探讨了毫米波雷达技术在非接触式呼吸和心跳监测领域的应用潜力,通过实验分析其准确性和可靠性,并提出优化方案以促进该技术的实际应用。 毫米波雷达呼吸心跳检测方法研究-论文.docx 该文档主要探讨了利用毫米波雷达进行人体呼吸和心跳的非接触式监测技术的研究进展与应用现状。通过分析现有文献和技术报告,本段落详细介绍了毫米波雷达在生物医学工程领域的潜力,并提出了一种新的算法以提高检测精度和稳定性。此外,文中还讨论了几项实验结果以及未来研究方向。 (注:由于原文未提供具体联系方式或网址信息,在重写时也未添加此类内容)
  • 基于FMCW距仿真的MATLAB_
    优质
    这段简介可以描述为:基于FMCW毫米波雷达测距仿真的MATLAB代码提供了利用调频连续波(FMCW)技术进行毫米波雷达距离测量的仿真源代码,适用于研究和教育目的。 毫米波雷达测角的仿真程序运行效果还不错。
  • MATLAB中的FMCW仿真程序
    优质
    本简介提供了一个基于MATLAB的FMCW雷达系统仿真工具,用于非接触式监测人体呼吸和心跳。该程序通过信号处理技术分析回波数据,准确提取生命体征信息。适用于医疗健康、生物医学工程及雷达技术研发领域研究者使用。 FMCW雷达呼吸心跳雷达仿真程序使用MATLAB编写。假设目标在1米处测得的呼吸心跳微动采用正弦波叠加方式表示。
  • 基于AWR1642的目标信息量系统__AWR1642___TI
    优质
    本项目为基于TI AWR1642毫米波雷达传感器开发的目标信息测量系统源代码,适用于雷达信号处理与目标检测研究。 可以在TI开发板上实现测速和测距的功能。
  • IR-UWB自相关技术速率
    优质
    本研究采用IR-UWB雷达自相关技术,创新性地实现了非接触式呼吸和心跳速率的精准测量。通过分析人体微动引起的电磁波变化,有效提取生命体征信息,为远程健康监测提供了新思路和技术支持。 呼吸频率(RR)与心跳频率(HR)是人体重要的生理参数指标。脉冲无线电超宽带技术(IR-UWB)是一种有潜力用于非接触式感应及监控的技术手段。本段落介绍了一种基于自相关的新方法,利用IRUWB雷达来测量呼吸率和心率。通过相位系数波形可以捕捉到生命体征信号,并且能够克服噪声与杂波干扰的影响。 采用快速傅里叶变换技术,则可方便地获取呼吸频率信息。与此同时,本段落还提出了一种基于自相关的定位方法,以确定目标对象的位置:接收信号矩阵在时间轴方向上被划分为若干个bin(即区间),通过逐次移除一个块并重新进行自相关运算的方式得出最小关联性的删除区块对应于检测到的目标位置。 此外,在分离呼吸和心跳信号时成功应用了变分模式分解算法。实验中使用的是PulsOn410 UWB雷达设备,结果表明所提出的低复杂度算法具有较高的准确性。