目标检测与HRSID遥感技术应用于船只识别+5604张数据集+涵盖13类物体检测(当前展示为单一类别ship)

简介：
本项目聚焦于利用目标检测和HRSID（高分辨率空间成像）遥感技术，开发船只识别系统。采用包含5604张图像的数据集进行训练与验证，覆盖包括船只在内的13类物体检测需求，并在此展示单一类别“ship”的应用成果。 遥感数据集非常适合初学者入门学习。HRSID 数据集中共有 13 种类别：飞机、棒球场、篮球场、桥梁、十字路口、田径场、港口、停车场、船（ship）、存储罐、丁字路口、网球场和汽车，但上传的数据仅包含“船”这一类别的样本。 该数据库的一个显著特点是各类别之间的样本数量较为均衡。对于一般的目标检测任务来说，数据集通常需要至少有数千甚至上万的样本量才能取得较好的效果。目前上传的是原版 5604 张图像及其对应的标签文件，并且一一对应。 如果需要对任意数据集进行扩充或定制化处理，请与我联系，我可以提供相应服务及付费咨询选项。增强方法可以包括但不限于模糊、亮度调整、裁剪、旋转、平移和镜像等变化，或者采用基于深度学习的 SRGAN 增强技术等方式。