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基于Simulink的图像与视频处理(含源码及教程视频).rar

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简介:
本资源提供了一套基于MATLAB Simulink的图像和视频处理解决方案,包含详细教程视频以及完整源代码,适合初学者快速上手学习。 资源内容:基于Simulink进行图像和视频处理仿真的完整源码及数据集。 代码特点: - 参数化编程,便于参数调整。 - 代码结构清晰、注释详尽。 适用对象: 该资源适用于计算机、电子信息工程以及数学等专业的大专院校学生,在课程设计、期末作业或毕业设计中使用。 作者介绍:某知名企业的资深算法工程师,拥有十年的Matlab、Python、C/C++和Java编程经验,并专注于YOLO算法仿真。擅长领域包括但不限于计算机视觉技术开发与应用,目标检测模型构建及优化,智能控制算法研究以及信号处理等多领域的算法仿真实验。

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  • Simulink).rar
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB Simulink的图像和视频处理解决方案,包含详细教程视频以及完整源代码,适合初学者快速上手学习。 资源内容:基于Simulink进行图像和视频处理仿真的完整源码及数据集。 代码特点: - 参数化编程,便于参数调整。 - 代码结构清晰、注释详尽。 适用对象: 该资源适用于计算机、电子信息工程以及数学等专业的大专院校学生,在课程设计、期末作业或毕业设计中使用。 作者介绍:某知名企业的资深算法工程师,拥有十年的Matlab、Python、C/C++和Java编程经验,并专注于YOLO算法仿真。擅长领域包括但不限于计算机视觉技术开发与应用,目标检测模型构建及优化,智能控制算法研究以及信号处理等多领域的算法仿真实验。
  • 利用MatlabSimulink进行报告).rar
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    本资源包提供使用MATLAB和Simulink进行图像及视频处理的教学材料,包括详细教程、源代码、演示视频以及项目报告,适合学习与研究。 1. 资源内容:基于Matlab和Simulink实现图像和视频处理(包含源码、教学视频及报告)。 2. 适用人群:此资源适用于计算机科学、电子信息工程以及数学等专业的大专院校学生,可用于课程设计、期末作业或毕业论文的参考资料。 3. 解压说明:为了使用本资料包,请在电脑上安装WinRAR、7zip或其他解压缩工具进行文件提取。如果没有合适的软件可自行搜索下载所需程序。 4. 使用声明:请注意,该资源仅作为学习参考,并不能满足所有个性化定制需求。读者需要具备一定的编程基础和自学能力以便于理解源码并调试解决可能出现的错误问题或添加新的功能模块修改代码等操作。由于作者目前在一家知名企业工作繁忙,因此无法提供详细的答疑服务,请大家谅解并且确认文件完整无误后使用资源。
  • MATLAB/Simulink .zip
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    本资源包提供使用MATLAB/Simulink进行图像和视频处理的教程、示例代码及项目案例,适合初学者快速入门并深入研究相关技术。 基于 MATLAB/Simulink 进行图像和视频处理时,计算机视觉系统工具箱(Computer Vision System Toolbox)提供了丰富的计算视觉系统功能,用于进行计算机视觉系统的建模仿真。实验代码经过验证可以使用,并具有很高的参考价值。
  • 第五章 Simulink模块
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    本章介绍Simulink在视频与图像处理中的应用,涵盖相关模块的基本操作和高级功能,指导读者实现图像滤波、边缘检测及视频流分析等任务。 Simulink视频和图像处理模块提供了丰富的工具和技术来实现对视频和图像数据的分析与操作。这些模块支持从基本的预处理任务到复杂的算法开发,包括但不限于滤波、变换、特征提取等功能。通过使用Simulink环境中的特定块集,用户可以构建高效的视觉系统模型,并进行实时仿真或代码生成以部署在各种硬件平台上。
  • 分析OpenCV4实战
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    《图像处理与视频分析的OpenCV4实战教程》是一本全面介绍使用OpenCV 4进行图像和视频处理的技术书籍,适合初学者及进阶用户阅读。书中通过大量实例详细讲解了如何利用Python或C++语言实现各种视觉任务,包括但不限于对象检测、人脸识别、场景重建等,并深入剖析算法原理与实践应用技巧,帮助读者快速掌握OpenCV库的核心功能并灵活应用于实际项目中。 从OpenCV的最新版本OpenCV4开始讲解,涵盖基础内容到核心模块Core、Imgproc以及视频分析的核心API与相关知识点。课程将详细介绍图像组成及像素操作,并逐步指导如何使用代码解决实际问题。课程内容包括但不限于计算机视觉和OpenCV4中的主要模块的相关知识,同时穿插大量工程编程技巧及其应用案例。所有PPT课件和源码均可下载。 部分课程内容的运行截图如下展示: (注:此处省略了具体的图片链接)
  • 作业
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    本课程作业涵盖图像和视频处理领域的基础理论和技术应用,包括但不限于图像增强、滤波、分割以及运动估计等课题。通过实践项目加深学生对多媒体数据处理的理解。 北邮国院的图像视频处理课程作业涵盖了多个方面的内容,旨在帮助学生深入理解和掌握图像与视频处理的相关技术及应用。该课程通过理论学习和实践操作相结合的方式,使学生能够熟练运用各种算法和技术解决实际问题,并为今后的研究或工作打下坚实的基础。
  • PyQt5和OpenCV多线
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    本项目利用PyQt5进行图形界面开发,并结合OpenCV实现高效的图像及视频处理功能。通过引入多线程技术优化了程序性能,提供了流畅的操作体验。 基于PyQt5和OpenCV的多线程图像(视频)处理可以实现高效的实时数据处理与显示功能。通过结合这两个库的优势,开发者能够创建出具备强大交互界面以及高效后台计算能力的应用程序。这种方法特别适用于需要同时进行大量图像或视频数据分析的任务场景中。
  • C++:OpenCV人脸识别(机器觉和深度学习,VS2015)
    优质
    本课程为C++编程者提供全面指导,涵盖使用OpenCV库进行视频及图像处理、人脸识别技术以及机器视觉和深度学习的基础知识。教学基于Visual Studio 2015环境展开。 这是一套针对零基础学员的C++视频教程,涵盖了OpenCV库在视频图像处理、机器视觉以及人脸识别等方面的深度学习应用,并使用VS2015作为开发环境。该课程由一家知名的培训机构提供,旨在帮助学员从零开始直至具备就业能力。
  • MATLAB去雾多种方法、GUI).rar
    优质
    本资源提供详尽的MATLAB图像去雾技术教程与代码,涵盖多种去雾算法、视频处理技巧以及图形用户界面设计,适用于科研和工程应用。 MATLAB图像去雾处理包含多种方法,并且适用于视频处理以及图形用户界面设计。文件名为:MATLAB图像去雾处理(多方法,视频处理,GUI).rar。
  • MATLAB去雾工具(GUI).zip
    优质
    本资源提供一个基于MATLAB开发的图像去雾工具包,内含图形用户界面(GUI)和视频处理功能,便于用户直观操作并实现高质量的图像与视频去雾效果。 在MATLAB平台上进行图像去雾处理,并配备一个人机交互的GUI界面。用户可以选择局部直方图均衡化、全局直方图均衡化和Retinex算法来优化图像质量。通过对比处理前后的图像直方图,可以评估这些方法的效果。直方图反映了图像中各灰度值在0到256之间的分布情况。信息论表明,具有均匀分布的直方图表征的信息量是最大的。