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Road-Cracks-and-Pothole-Images.zip

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简介：
Road-Cracks-and-Pothole-Images.zip 文件包含了多种道路裂缝和坑洞的照片集合，适用于路面状况评估、维护决策及科学研究。 2235张已标注的图片可用于道路分割、坑洼检测及裂缝识别等算法。

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  • Road-Cracks-and-Pothole-Images.zip
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    Road-Cracks-and-Pothole-Images.zip 文件包含了多种道路裂缝和坑洞的照片集合，适用于路面状况评估、维护决策及科学研究。 2235张已标注的图片可用于道路分割、坑洼检测及裂缝识别等算法。
     
  • Pothole and Regular Road Images - 数据集
    优质
    该数据集包含多种类型的路面坑洞与普通道路图像，旨在为道路状况识别及自动驾驶车辆训练提供真实场景的数据支持。 数据集包含坑洼和平原路的图片，可用于进行坑洼检测及图像分类任务。这些图像是从Google图像搜索结果下载，并使用“google图像下载”库进行了抓取。数据集文件名为Pothole and Plain Road Images_datasets.txt和Pothole and Plain Road Images_datasets.zip。
     
  • cracks: pfm 裂纹问题
    优质
    Cracks: PFM 是一本专注于分析和解决PFM（Porcelain Fused to Metal，金属烤瓷）材料在应用中出现裂纹问题的专业书籍或资料，为相关领域的工程师和技术人员提供了宝贵的指导与建议。 PFM-Cracks：用于相场裂缝扩展的并行自适应框架 这是一个基于有限元库Deal.II开发的有限元代码，旨在模拟弹性和多孔介质中裂纹的扩展过程。 主要特点包括： - 使用相场法确定裂纹位置，并支持二维和三维计算 - 采用不可逆约束的原对偶主动集方法 - 新型自适应网格细化技术 该项目最初是为了特定的研究论文而开发，但此后得到了显著的发展。如果使用我们的成果，请引用相关文献。 原始代码版本可以在存储库中作为单独分支获取。以下是参考文献： T. Heister, MF Wheeler, T. Wick: A primal-dual active set method and predictor-corrector mesh adaptivity for crack problems formulated in linear elasticity with a phase-field approach. Comp Meth Appl Mech Eng., Vol 290 (2015), pp 466-495. T. Heister, T. Wick: Parallel solution of three-dimensional phase-field fracture problems using adaptive finite elements and reduced integration order, Comput Methods Appl Mech Eng., accepted for publication.
     
  • 人脸识别数据集 images.zip
    优质
    本数据集包含大量标记的人脸图像，旨在支持人脸识别技术的研究与开发。涵盖多种光照、姿态和表情条件下的高质量图片。 用于人脸识别的数据集包含姜文、彭于晏和章子怡的图片。
     
  • Road Vehicle Functional Safety
    优质
    《Road Vehicle Functional Safety》是一本专注于道路车辆功能安全的权威指南，深入解析了汽车系统的设计与验证流程，确保车辆在各种条件下都能安全可靠地运行。 找了好久关于汽车功能安全的资料，发现国内这方面的资料很少。这本书写的很不错，如果有需要的话可以参考一下。
     
  • YOLO-V5-Road-Damage-Imaging
    优质
    YOLO-V5-Road-Damage-Imaging 是一款基于YOLOv5框架开发的道路损伤检测系统，能够快速准确地识别和定位图像中的路面破损区域，保障交通安全。 YOLO-V5-道路窘迫成像存储库展示了现代计算机视觉技术中的YOLO V5在自动检测道路故障方面的应用。所有代码和模型正在积极开发中，如有更改或删除，恕不另行通知。 要求： - Python 3.8 或更高版本 - torch>=1.7 安装依赖项，请运行以下命令： ``` conda install -c conda-forge pycocotools pip install -r requirements.txt ``` 坑洞推断：对`data/images`中的示例图像进行推断，可以使用以下命令： ``` python detect.py --source data/images --weights best_potholes.pt --conf 0.5 --img 416 ``` 裂缝推断：对于`data/images`中的示例图像进行推断，请运行如下命令： ``` python detect.py --source data/images --weights best_cracks.pt --conf 0.5 --img 416 ```
     
  • Unity Road GPS导航器
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    Unity Road GPS导航器是一款全面的地图和路线规划应用，提供实时交通更新、语音指引及多种实用功能，让驾驶体验更便捷安全。 需要在游戏中为玩家导航道路、构建路线并找到最近的路径吗？Road GPS Navigator 可以帮助您在不编写代码的情况下实现这一功能。 工作模式： - 全地图：显示关卡的所有地图，其中包括玩家的实际位置、到当前目标的路线以及希望在地图上显示的对象图标。提供缩放和平移功能。 - 航海家：屏幕角落的小窗口，模仿真实的导航仪——跟随玩家并展示最近的道路和移动路径。 导航： - 构建从A点到B点的最短路径，其中A点是玩家（或车辆）的位置，而B点则是最终目的地。 - 支持任意地图设置。您只需完成几个步骤即可创建关卡地图，并将其添加至导航器中。 - 具备不同的道路规则：单向和双向道路、环形交叉口、十字路口等。 地图： - 玩家的旋转与位置始终显示在地图上。 - 目的地也可以通过图标形式展示于地图之上。 - 可以设置关卡中的其他对象，并将其添加至导航器中，只需将组件拖动到对应物体并选择所需图标即可。 工作特点： - 适用于Unity UI - 支持大型关卡和任意数量的道路及十字路口。 - 使用优化算法搜索最短路径，因此即使在处理非常大的级别时也不会造成延迟。
     
  • Robust Perspective Analysis for Road Environment Modeling
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    本研究提出了一种鲁棒视角分析方法，用于道路环境建模。通过综合多源数据和先进算法，该方法能够准确捕捉复杂交通场景中的关键信息，提升模型在各种条件下的适用性和可靠性。 Road environment modeling using robust perspective analysis and recursive Bayesian segmentation involves creating accurate representations of road environments through the application of robust perspective analysis and recursive Bayesian segmentation techniques.