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全球年度模拟系列 NPP-VIIRS 晚间灯光观测数据集合 批量获取或下载

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简介：
Chen, X., Wang, Z., Zhang, F., Shen, G., & Chen, Q. (2024). A global annual simulated VIIRS nighttime light dataset from 1992 to 2023. Scientific Data, 11(1380). https://doi.org/10.1038/s41597-024-04228-6

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  • 中国NPP VIIRS夜间灯光数据（2012-2021年逐年）网盘下载链接.txt
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    本文件提供中国地区从2012年至2021年的年度夜间灯光VIIRS卫星数据下载链接，适用于城市研究、经济发展分析等领域。 名称：中国NPP/VIIRS夜间灯光数据（2012-2021逐年） 内容概述：该文档详细介绍了中国区域NPP_VIIRS年度夜间灯光数据的合成方法与对比验证。 区域范围：全国 时间范围：2012年-2021年，逐年更新 格式：tgz压缩包 逐年数据大小：大约7GB 预览文件示例： VNL_v2_npp_2021_global_vcmslcfg_c202203152300.average.tfw VNL_v2_npp_2021_global_vcmslcfg_c202203152300.average.tif VNL_v2_npp_2021_global_vcmslcfg_c202203152300.average.tif.aux.xml VNL_v2_npp_2021_global_vcmslcfg_c202203152300.average.tif.ovr VNL_v2_npp_2021_global_vcmslcfg_c202203152300.average.tif.xml
  • 中国NPP VIIRS夜间灯光数据（2012-2021每月）网盘下载.txt
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    本文件提供2012年至2021年中国地区的月度夜间灯光数据，来源于美国国家极轨业务环境卫星系统(NPP)的可见光和红外辐射仪套件(VIIRS)，可供免费下载。 名称：中国NPP/VIIRS夜间灯光数据（2012-2021逐月） 区域范围：全国 时间范围：2012年1月至2021年7月 格式：tgz 逐月数据大小：将近104GB 内容：全国夜间灯光数据，按月份提供。 预览文件示例： SVDNB_npp_20210701-20210731_75N060E_vcmcfg_v10_c202108071200.tgz SVDNB_npp_20210701-20210731_75N060E_vcmslcfg_v10_c202108071200.tgz 相关文档： 中国区域NPP_VIIRS年度夜间灯光数据的合成方法与对比验证.pdf NPP_VIIRS年度夜间灯光数据的合成方法与验证.pdf
  • 2000-2020年基于跨传感器校正的全球类NPP-VIIRS夜间灯光数据.txt
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    该文本文件包含了从2000年至2020年间，通过跨传感器校正技术生成的全球夜间灯光数据集，旨在模拟NPP-VIIRS卫星的观测结果。 2000年至2020年间经过跨传感器校正的类NPP-VIIRS夜间灯光数据具有与NPP-VIIRS相仿的数据质量，并有效缓解了原始DMSP-OLS数据中的过饱和及溢出问题，能够清晰地展现城市内部细节信息。这些数据真实反映了不同尺度下的人口和灯光亮度随时间的变化情况。
  • DMSP/OLS与NPP/VIIRS夜间灯光数据下载及校正教程视频.zip
    优质
    本教程视频提供详细的步骤指南，教授如何下载和校正DMSP/OLS与NPP/VIIRS夜间灯光数据。适合遥感数据分析初学者。 这段文字描述了DMSP-OLS夜间灯光数据的下载、相互校正及连续性校正过程，并提到了NPP-VIIRS夜间灯光数据的去负值处理、异常值剔除以及连续性校正方法。
  • 基于DMSP/OLS和NPP/VIIRS夜间灯光数据的GDP空间化视频
    优质
    本视频运用DMSP/OLS及NPP/VIIRS夜间灯光数据，结合地理信息系统技术，实现全球GDP的空间可视化呈现与分析。 基于DMSP/OLS、NPP/VIIRS以及夜间灯光数据的GDP空间化分析包括了灯光指数计算、拟合方程确定、渔网操作、反演及结果展示五个步骤。该方法同样适用于二氧化碳浓度或人口等经济社会指标的空间分布研究，只需将视频中的GDP数据替换为相应的二氧化碳排放量或人口统计数据即可。
  • 2023年全球及中国夜间灯光数据合集
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    本资料集汇总了2023年度全球与中国夜间灯光分布的数据，通过卫星图像展现各地经济发展与城市化进程。 该资源包含三套夜间灯光数据集： 1. 中国类DMSP-OLS灯光数据（1992年至2023年），经过矫正处理。 2. 中国超长序列灯光数据（1984年至2020年），同样进行了矫正处理。 3. 全球类NPP-VIIRS夜间灯光数据集（2000年至2022年），已进行修正。 这些数据包括全国各省、市和县的夜间灯光信息，涵盖了标准差、平均值、总值、最大值和最小值等详细指标。它们由权威来源获取，并且经过手工精心整理与校对，确保了准确性和可靠性，非常适合用于经济学、地理学、城市规划与研究、公共政策管理和社会学等领域中的论文写作和实证分析。 此数据集适合于各个学习阶段的学生使用（包括大学生、本科生及研究生），尤其对于初学者来说非常友好。
  • 2013-2019年中国各区县夜间灯光数据（VIIRS）
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    该数据集包含2013年至2019年间中国各地区县的夜间灯光影像，基于NASA的VIIRS(DMSP-OLS)夜间灯光数据进行县域空间化处理，可用于研究经济发展、能源使用及城市化进程。 VIIRS夜间灯光数据从2013年至2019年涵盖省份、地级市及县区的名称，并包括年度与月份的信息以及DN值（数字均值），该数值通过总栅格数除以计算所得DN总值得出。需要注意的是，NOAA官网未提供2018年6月和2019年1月的全球夜间灯光图数据。这些数据来源于中国研究数据服务平台(CNRDS)。
  • 批量下载Sentinel系列数据.pdf
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    本文档提供了关于如何批量下载Sentinel卫星系列数据的方法和技巧，适用于需要大量遥感图像的研究者或专业人士。 在本篇文档中，我们将深入探讨如何利用欧空局（European Space Agency，简称ESA）提供的服务批量下载Sentinel系列卫星数据，包括Sentinel-1、Sentinel-2以及Sentinel-3的数据。整个过程不涉及复杂的编程操作，主要通过用户注册、登录和使用特定工具来完成。 ### Sentinel卫星数据概述 我们简要介绍一下Sentinel卫星系列。Sentinel卫星系列是欧盟为了执行全球环境监测项目“哥白尼计划”而发射的一系列卫星。它们在地球观测领域发挥着重要作用，包括但不限于测绘、海洋、大气、土地监测等方面。 - **Sentinel-1**是一对卫星，提供了全天候、全天时的雷达图像，用于冰川、海冰、海洋、土地覆盖和变化监测等应用。 - **Sentinel-2**是多光谱卫星，能够提供详细的陆地表面图像，用于农业、林业、城市规划等领域。 - **Sentinel-3**携带多种传感器，可以提供海面、陆地、大气、冰川等方面的数据，用于环境和气候监测。 ### 批量下载Sentinel数据的步骤 #### 1. 注册账号 为了下载Sentinel卫星数据，需要在欧空局官网进行注册，并获取一个账号。只有注册后才能使用数据下载服务。 #### 2. 添加所需数据至购物车 用户需通过欧空局官网的数据搜索引擎找到所需的Sentinel数据，并将它们添加到购物车中。请注意每次下载的数量不应超过50幅图像，以避免系统限制。 #### 3. 使用aria2下载工具 Aria2是一个轻量级的多协议和多源命令行下载实用工具，支持HTTP、HTTPS、FTP、SFTP、BitTorrent等协议。为了批量下载Sentinel数据，需要先安装并解压aria2，并将从欧空局官网获取的.meta4格式文件放置到该目录下。 #### 4. 运行命令行 通过打开命令行窗口（如Windows系统中的cmd），切换至aria2工具所在路径。接着输入一系列参数以启动下载，包括用户名和密码作为登录凭证，以及设置SSL证书验证与最大同时下载数的选项。 #### 5. 开始下载 在正确配置了所有必要的命令行参数后，按下Enter键开始下载任务。数据将保存于aria2目录下。遇到任何错误时，请根据具体的提示信息来解决相关问题。 ### 注意事项 实际操作过程中需要注意： - 每次请求的图像数量应不超过50幅。 - 用户名和密码为敏感信息，需妥善保管避免泄露。 - 确保所有命令行参数设置准确无误，尤其是路径切换部分，以免出现错误导致下载失败。 ### 总结 通过上述步骤可以简单实现Sentinel系列数据的批量下载。整个过程不需要编程技能，只需基本网络操作和简单的命令行使用技巧即可完成。如果在实际操作中遇到问题，请参考欧空局官网的帮助文档或相关技术论坛寻求帮助。