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2024年上海二手房价格数据集（来源于安居客网，共175,128条）

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简介：
安居客是国内领先的房产信息服务提供商，汇聚海量精确且丰富的房屋数据信息。本研究基于安居客提供的上海地区二手房数据进行分析。经过系统性数据预处理后，最终形成的数据样本库包含约17.5万组二手房信息。这些数据涵盖房屋属性、社区特性及周边环境等多个维度的信息，并通过特征提取技术筛选出对房价影响显著的关键字段。同时，我们还将原始信息中的房源标题字段作为分析数据的一部分纳入考量。

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  • 基于Python的深圳安居客二手房房价爬虫分析与预测项目
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  • 房屋价格数据集
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  • 成都二手房价格数据的Python分析
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    本项目运用Python编程语言对成都市二手房市场进行深入的数据挖掘与统计分析，旨在揭示房价趋势及影响因素。通过可视化技术呈现分析结果，为购房者和投资者提供有价值的参考信息。 随着国家对新建商品房市场的调控力度加大以及存量房市场逐步扩大，二手房市场将逐渐成熟，并成为与一手房市场竞争并存的重要组成部分。在二手房交易市场的发展过程中，房地产经纪机构规模较小、经营行为不规范、从业人员素质偏低等问题一直存在，行业诚信状况令人担忧。然而，作为我国住房制度改革后诞生的新兴市场，这些问题的存在是不可避免的；但其发展前景十分广阔。目前政府相关部门正在采取各种措施来培育和完善二手房交易市场。 为了研究成都主城区范围内二手房市场的特点和规律，本项目通过网络爬虫技术收集了三万余条二手房产数据信息，并进行了详细的数据预处理工作。获取的信息包括：总价格、每平方米单价、小区名称及位置、房屋具体地址、户型描述、楼层信息（所在楼层）、建筑面积与套内面积等；还包括建筑类型、朝向，装修情况以及电梯配置状况等等。此外还记录了挂牌时间，交易性质和历史成交记录等相关数据。 在进行数据分析之前，需要对原始数据中的特殊符号或者数字后跟的异常值进行清洗处理以确保后续建模分析工作的准确性和可靠性。
  • 上海二手房市场27万条交易记录
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    该数据集包含了上海市丰富的二手房交易历史信息，总计27万余条详细记录，为研究房地产趋势、价格变动及市场需求提供了宝贵的资源。 我们收集了27万条上海二手房的微观交易数据，这些记录从2012年开始至今。数据来源于链家网站。 数据包含以下指标： - 所在城市、所在区域、所在商圈； - 所在小区、经度和纬度信息； - 挂牌时间以及成交日期； - 成交价格（万元）、挂牌价格（万元）及成交周期（天数），调价次数，带看次数，关注人数，浏览量； - 房屋户型、所在楼层、建筑面积（平方米）、户型结构、套内面积（平方米）、建筑类型和房屋朝向； - 建成年代、装修情况以及建筑结构； - 供暖方式及梯户比例信息；产权年限与是否配备电梯的信息； - 编号，交易权属类别，房屋用途分类； - 房屋拥有年份和房产权归属。