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GEE中文学习指南.pdf

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简介:
《GEE中文学习指南》旨在为初学者提供Google Earth Engine平台上的编程入门教程,涵盖基础语法、数据处理及应用案例分析等内容。 Google Earth Engine(GEE)是谷歌提供的一款在线平台,用于大规模全球地球科学数据的可视化、计算分析处理,尤其是卫星图像数据。利用 GEE 可以实现以前需要一天才能完成的工作,在几分钟内就能搞定,极大地提高了科研人员的研究效率和体验。本段落档旨在为用户提供一份关于 Google Earth Engine 的中文学习教程文档。

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    《NCL中文学习指南》是一本专为使用自然拼读法学习中文的初学者设计的学习手册,提供系统的拼音、词汇和语法教学,帮助读者快速掌握中文基础。 ### NCL中文学习手册知识点概览 #### 一、引言 **NCAR Command Language (NCL)** 是一种专门设计用于气象学、海洋学以及其他地球科学领域的数据处理、分析及可视化的高级编程语言。该语言提供了丰富的功能集,能够帮助科学家们更高效地处理和分析大量的观测数据以及数值模拟结果。 #### 二、NCL基础概念 1. **数据类型**: 包括整型(int)、浮点型(floatdouble)、字符型(string)等。 2. **保留关键字**: 如 `dim`、`new`、`end` 等,用于定义变量、创建对象等。 3. **表达式**: 支持算术、逻辑、关系等多种类型的表达式运算。 4. **循环**: 提供 `do` 循环和 `while` 循环结构。 5. **语句**: 包括赋值、条件判断(if-then-else)等。 6. **维数与下标**: NCL中的数组支持多维操作,可以通过下标进行索引。 7. **维数简化**: 当需要处理特定维度的数据时,可以使用维数简化来简化操作。 8. **命名的维数**: 用户可以为数组的每个维度赋予一个名称,便于管理和识别。 9. **坐标变量**: 通常用于表示地理位置的信息,如经度、纬度等。 10. **属性**: 可以为变量附加额外的信息,如单位、描述等。 #### 三、NCL文件输入输出 1. **支持的格式**: NCL支持多种数据格式,包括 NetCDF、HDF、ASCII 和二进制文件等。 2. **二进制数据文件**: 适用于快速读写大量数据,但不便于人类阅读。 3. **ASCII**: 通常用于小规模数据的交换,易于阅读但效率较低。 4. **写NetCDFHDF文件**: 这两种格式非常适合存储和共享大量的地理空间数据。 5. **远程文件访问**: OPeNDAP 协议允许用户通过网络访问远程服务器上的数据。 #### 四、输出控制 1. **printVarSummary**: 显示变量的摘要信息。 2. **print**: 输出文本到标准输出。 3. **sprintfsprinti**: 格式化字符串输出。 4. **write_matrix**: 将矩阵数据写入文件。 #### 五、数据分析 1. **数组语法**: NCL提供强大的数组操作能力,支持多维数组的高效计算。 2. **数组一致性**: 确保数组间的尺寸兼容性是进行有效计算的基础。 3. **数组内存分配**: 合理管理内存以提高程序性能。 4. **函数和过程**: 内置了大量预定义的函数和过程,同时支持用户自定义函数。 5. **内部函数和过程**: 包括数学运算、统计分析、数据处理等功能。 6. **用户贡献函数**: 社区贡献的函数集合提供了额外的功能。 7. **自定义函数**: 用户可以根据需求编写自己的函数以扩展NCL的功能。 #### 六、命令行选项与变量分配 1. **调用NCL时的选项变更**: 可以通过命令行参数来修改NCL的行为。 2. **命令行变量任务**: 直接在命令行中指定变量的值。 3. **ncl_filedump**: 用于查看文件中的变量信息。 4. **ncl_convert2nc**: 将其他格式的数据文件转换为NetCDF格式。 #### 七、使用外部代码 1. **NCLFortran界面**: NCL可以与Fortran程序交互,实现更复杂的数据处理。 2. **f77f90子程序**: 能够调用Fortran 77和Fortran 90的子程序。 3. **使用函数库**: 可以调用外部库中的函数增强NCL的功能。 4. **NCLFortran数组映射**: 在NCL和Fortran之间传递数据时需要注意数组的组织方式。 5. **Unix Shell脚本中的NCL和Fortran**: 结合使用NCL和Fortran进行复杂的脚本编写。 6. **将NCL作为脚本语言**: NCL也可以作为一种脚本来自动执行一系列任务。 通过以上概览,我们可以看到NCL不仅具备强大的数据处理和分析能力,还支持与其他编程语言的无缝集成,使其成为科研人员进行数据分析的理想工具之一。无论是初学者还是经验丰富的用户都能从这本《NCL中文学习手册》中受益匪浅,学习到如何更有效地利用NCL进行各种数据处理和可视化任务。
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