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SYN股价同步性和信息含量的Stata数据分析及代码(含原始数据与2000-2021年的结果)

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简介:
本研究使用Stata软件分析了SYN股票从2000年至2021年间的价格同步性及其所携带的信息量,提供了详尽的数据分析代码和原始数据。 股价同步性的计算方法在不同参考文献中有差异,以下是三种常用的方法: 第一种:中国的证券分析师能够提高资本市场股价同步性和股价信息含量的经验证据(朱红军) 第二种:信息透明度、机构投资者与股价同步性(王亚平) 第三种:分析师能降低股价同步性吗——基于研究报告文本分析的实证研究(伊志宏) 在回归后,使用以下公式进行对数化处理来计算股价同步性。 数据说明: - 原始数据包含1990年至2021年每周个股收益率、综合周市场收益率以及行业代码和交易状态。 - 数据格式为dta文件(适用于Stata 14及以上版本)。 - 最终结果将以Excel格式提供。 - 研究对象为2000年至2021年间沪深两市A股上市公司。 - 剔除每年交易周数少于30周的样本,以便有效估计。 - 行业代码基于2012年证监会行业标准,并且剔除了金融保险业。如需保留该行业,则需要修改相关数据处理程序中的注释部分即可。 - 提供正常交易、ST(特别处理)、*ST(退市风险警示)、PT(暂停上市)和退市整理期等不同交易状态的筛选条件。

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  • SYNStata2000-2021
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    本研究使用Stata软件分析了SYN股票从2000年至2021年间的价格同步性及其所携带的信息量,提供了详尽的数据分析代码和原始数据。 股价同步性的计算方法在不同参考文献中有差异,以下是三种常用的方法: 第一种:中国的证券分析师能够提高资本市场股价同步性和股价信息含量的经验证据(朱红军) 第二种:信息透明度、机构投资者与股价同步性(王亚平) 第三种:分析师能降低股价同步性吗——基于研究报告文本分析的实证研究(伊志宏) 在回归后,使用以下公式进行对数化处理来计算股价同步性。 数据说明: - 原始数据包含1990年至2021年每周个股收益率、综合周市场收益率以及行业代码和交易状态。 - 数据格式为dta文件(适用于Stata 14及以上版本)。 - 最终结果将以Excel格式提供。 - 研究对象为2000年至2021年间沪深两市A股上市公司。 - 剔除每年交易周数少于30周的样本,以便有效估计。 - 行业代码基于2012年证监会行业标准,并且剔除了金融保险业。如需保留该行业,则需要修改相关数据处理程序中的注释部分即可。 - 提供正常交易、ST(特别处理)、*ST(退市风险警示)、PT(暂停上市)和退市整理期等不同交易状态的筛选条件。
  • 2000-2021中国各省份化水平(包计算).xlsx
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    该Excel文件涵盖了2000年至2021年间中国各省份的详细信息化水平数据,包括原始记录和基于这些数据进行的各种分析与计算结果。 2000年至2021年各省信息化水平数据(包含原始数据及计算结果) 时间范围:2000-2021 指标: - 邮电业务总量 - 国内生产总值 - 信息化水平 来源:国家统计局、统计年鉴 覆盖地区:31个省 计算方法:信息化水平 = (邮电业务总量 / 国内生产总值) 数据完整性:无缺失
  • 探究中国资本市场低现象(2000-2020Stata
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    本研究深入分析了2000年至2020年间中国资本市场的低价股溢价现象,并提供了详实的数据支持与Stata编程实现,为投资者和学者提供有价值的洞见。 中国资本市场低价股的溢价之谜 本段落选取2000年至2020年间沪深两市A股上市公司作为研究样本。 数据筛选标准如下: - 剔除发行B股或H股的交叉上市公司的样本。 - 排除非金融保险业公司。 - 排除资不抵债的公司。 - 删除缺失关键变量的数据点。 **1. 因变量——个股收益率** 本段落旨在探讨股票价格与其回报率之间的关系,因此以个股收益作为因变量。鉴于研究主要基于月度数据,我们采用考虑现金红利再投资的月回报率减去无风险利率来衡量个股收益率。其中无风险利率是指每月折算的一年期银行存款利率。 **2. 自变量** 根据假设设计,本段落涉及以下自变量:股票价格、散户规模、机构投资者持股比例、证券分析师关注度及卖空机制。 - 股票价格(PRICE):采用上市公司月末收盘价来衡量其市场价格水平。 - 散户规模(RETRAIL) :由于不同公司之间的股本总额和市值差异较大,直接比较股东人数不具备可比性。因此本段落使用持股的个人股东数与总股份数的比例作为散户规模的度量指标。
  • 2000-2021中国各省创新水平计算
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    该资料汇集了中国自2000年至2021年间各省份的创新活动统计数据与分析报告,涵盖多项指标的原始数值及其综合评价结果。 2000年至2021年各省创新水平数据(包括原始数据及计算结果) 时间范围:2000-2021年 来源:国家统计局、统计年鉴 指标: - 国内发明专利申请受理量(件) - 创新水平 研究范围涵盖31个省。 计算说明:通过取对数的方法利用国内发明专利申请受理量来衡量各省的创新水平。 发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案,是国际通行的标准,用于反映拥有自主知识产权的技术核心指标。
  • 2003-2021间上市公司女高管比例、计算
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    本研究分析了2003年至2021年期间中国上市公司女性高管的比例变化,并提供了相关的原始数据、计算代码和详细的结果。 2003-2021年上市公司女性高管人数数据(原始数据+计算代码+计算结果) 时间范围:2003-2021年 指标: - 证券代码 - 年份 (year) - 女性高管人数 - 高管总人数 - 女性高管占比 - 女性高管虚拟变量 参考文献:杜兴强, 冯文滔. 女性高管、制度环境与慈善捐赠——基于中国资本市场的经验证据
  • 2021-2000各省农业碳排放、测算过程).rar
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    该文件包含2021年至2000年中国各省份的农业碳排放详细数据,包括原始数据、计算方法和最终结果分析。适合研究与教学使用。 标题中的“2021-2000年各省农业碳排放数据(原始数据+测算过程和结果).rar”表明这是一个关于中国农业碳排放的研究资料包,包含了从2000年至2021年间全国各省份的农业碳排放的原始数据以及相关的计算过程和结果。这个压缩包对于研究气候变化、环保政策制定及农业可持续发展等领域具有重要意义。 描述中提到的数据不仅包含最终的碳排放量,还可能包括详细的计算步骤、使用的模型以及假设条件等信息。这样的数据集可以为学者、政策制定者和研究人员提供宝贵的参考,以便他们分析碳排放趋势,评估不同省份在农业碳排放控制上的表现,并对比各种减排策略的效果。 标签“能源”和“农业碳排放数据”进一步明确了这个压缩包的核心内容。农业碳排放与能源紧密相关,因为农业生产过程中使用的机械、化肥、灌溉等都需要消耗能源,而这些能源的使用会产生温室气体排放。因此,这个数据集可能涵盖了农业活动中的各种碳排放源,如农田管理、畜牧业、渔业和生物质能源生产等。 压缩包内的文件名“2000-2021年全国各省份农业碳排放数据(原始数据+测算)”表明文件中将包括全国各个省份每年的碳排放量,同时可能还包含了计算这些数据的具体方法和模型。原始数据可能是以表格形式存在,列出了各个省份每年的碳排放总量,而测算部分则包含计算脚本、报告或解释性材料,用于理解数据生成的过程。 综合以上信息,我们可以预见到这个压缩包包含丰富的内容: 1. **原始数据表**:列出每个省份每年的农业碳排放量,并可能按不同的碳排放类别细分。 2. **计算方法**:描述了如何从基础数据中计算出碳排放量,包括使用的排放因子、模型选择和统计方法等。 3. **结果报告**:总结了全国及各省份的碳排放趋势,涵盖年度变化、区域差异以及关键指标如碳排放强度等。 4. **图表和可视化材料**:可能包含了时间序列图、地理分布图等,帮助直观理解碳排放格局。 5. **辅助材料**:包括数据来源说明、计算脚本及代码,便于用户复核或扩展研究。 这个数据集对于深入探究中国农业碳排放的时空特征、识别减排潜力以及评估政策效果等方面具有极高的研究价值,并为教育、咨询和政策制定提供了可靠的数据支持。
  • 2000-2021中国上市公司全要素生产率OP法资料(、计算
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    本资料集提供2000年至2021年间中国上市公司的全面生产率数据,包含原始数据、详细计算代码及其执行结果,采用前沿的OP方法进行深度解析。 2000-2021年上市公司全要素生产率数据(OP法)包括原始数据、计算代码及结果。 时间范围:2000年至2021年 指标涵盖: - 股票代码 - 年份 - 证券代码 - 固定资产净额 - 营业总收入 - 营业收入 - 营业成本 - 销售费用 - 管理费用 - 财务费用 (指标信息未全部列出,仅展示部分示例)
  • 2000-2021间上市公司投资效率Richardson模型、计算最终
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    本研究运用Richardson模型深入分析了2000至2021年期间中国上市公司的投资效率,并提供了详尽的数据集、计算代码和结论报告。 2000-2021年上市公司投资效率Richardson模型分析 时间范围:2000年至2021年。 指标包括: - 证券代码、年份、证券简称、市场类型(股票市场交易子库)、AB股标识; - 上市公司贷款信息; - 公司成立与上市的年份,是否*ST或PT以及行业分类等基本信息; - 财务数据如货币资金、短期投资净额、资产总计和负债总计; - 经营活动产生的现金流量净额及其他相关现金流项目(包括固定资产处置回收及支付情况); - 固定资产折旧和其他长期资产摊销,营业收入增长率B以及操控性与非操控性的应计利润信息。 数据内容: 1. 原始数据 2. 计算代码 3. 最终结果 计算说明: 参考潘越老师的相关研究文献构建Richardson模型进行分析。该模型主要用于评估企业的投资效率和财务健康状况,通过综合考虑企业各项经济活动及其产生的现金流来评价其长期发展能力。 参考资料: - 潘越,汤旭东,宁博,杨玲玲. 连锁股东与企业投资效率:治理协同还是竞争合谋
  • Fama-French三因子五因子模型Stata2000-2020
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    本资料深入解析Fama-French三因子和五因子市场模型,并提供1990年至2020年的历史数据,附带详细的Stata程序代码用于实证分析。 三因子与五因子模型数据量约为1G。 一、Fama-French三因子模型数据及Stata代码(2000-2020年) 1. 数据来源:原始数据在分享文件中。 2. 时间跨度:2000年至2020年。 3. 区域范围:全国 4. 指标说明: - 综合月市场回报率; - 资产负债表月个股回报率; - 无风险利率收益率数据(是否ST); - 三因子数据日个股回报率、年个股回报率及公司文件。 二、Fama-French五因子模型数据及Stata代码(2000-2020年) 1. 数据来源:原始数据在分享文件中。 2. 时间跨度:2000年至2020年。 3. 区域范围:全国 4. 指标说明: - 综合月市场回报率; - 资产负债表月个股回报率; - 无风险利率; - 五因子数据日个股回报率、年个股回报率及公司文件。 部分结果如下。
  • 2000-2021中国上市公司全要素生产率(LP法),包、计算
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    本资料集收录了2000年至2021年间中国上市公司的全要素生产率数据,采用LP方法进行精确评估,并提供完整原始数据与详尽的分析代码及最终测算结果。 2000-2021年上市公司全要素生产率数据(LP法)包括原始数据、计算代码及计算结果。 时间范围:2000年至2021年 包含指标: - 股票代码 - 份数 - 证券代码 - 固定资产净额 - 营业总收入 - 营业收入 - 营业成本 - 销售费用 - 管理费用