利用知识图谱进行国内大数据研究的分析，并进行可视化呈现。

简介：
大数据已广泛应用于众多领域，并已成为推动社会进步的关键力量。为了深入分析，我们对CNKI和CSSCI数据库中大数据相关文献进行了量化研究，详细描述了文献的分布特征、研究领域以及参与机构和作者等外部属性。此外，借助CiteSpace和VosViewer工具，我们对高被引文献之间的共现关系进行了聚类分析，从而揭示经管领域大数据研究的知识基础。通过对高频关键词共现关系的历时性分析，我们识别出经管领域大数据研究的当前热点及其发展演变过程。调查结果表明，国内大数据领域拥有大量的文献产出，但其国际影响力相对较弱。大数据研究的知识体系呈现稳步发展的趋势，其发展根源可以追溯到2012年至2014年的爆发期。国内经管领域的相关研究基础主要来源于管理学、计算机科学、图书情报学、传播学和教育学等学科。值得注意的是，该领域的研究热点不仅受到大数据技术本身的进步影响，也受到国家政策导向的影响较为显著。