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Memoryless.rar_ACPR MATLAB - 预失真及Matlab ACPR在功放中的应用

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简介:
本资源提供了一套基于MATLAB的预失真技术及其在功率放大器中改善ACPR性能的应用方案,适用于通信系统的线性化研究。 预失真算法仿真基于无记忆功放模型,效果显著且可以运行。

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  • Memoryless.rar_ACPR MATLAB - Matlab ACPR
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    本资源提供了一套基于MATLAB的预失真技术及其在功率放大器中改善ACPR性能的应用方案,适用于通信系统的线性化研究。 预失真算法仿真基于无记忆功放模型,效果显著且可以运行。
  • PD-PA-PD MATLAB仿
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    本项目利用MATLAB进行功放预失真技术的仿真研究,探讨PD(发射端预处理)-PA(功率放大器)-PD(接收端解预失真)架构对信号传输性能的影响与优化。 预失真功放PD-PA-PD的Matlab实现希望能对大家有所帮助。
  • Matlab仿实现数字-SDR: MP类型...
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    本项目利用MATLAB和SDR技术实现MP型功率放大器的数字预失真仿真,旨在改善信号传输质量,减少带外辐射和互调干扰。 在软件定义无线电(SDR)系统中的功放数字预失真MP型号的研究工作中,由IIT Roorkee的Meenakshi Rawat教授的部分实习生完成了MATLAB代码仿真工作。整个系统的实现包括Verilog封装顶层模块文件和MATLAB代码,并且这些内容是保密的。 该系统级架构在Xilinx Vivado中进行设计,适用于Zynq-7000 XC7Z045-2FFG900C SoC硬件平台上的ZC706评估板。AD9371射频收发器被用作硬件设置的一部分,在片上系统(SoC)平台上实现了一种基于SDR的收发器系统,该系统包含高速Arm嵌入式处理器和可重新配置的FPGA。 由于功放在饱和区具有非线性行为,因此在输出端会产生相邻通道中的频谱再生失真。这种现象通常以相邻信道泄漏功率比(ACPR)的形式表示。为了提高效率并保持良好的线性度,需要扩大PA的工作区域至更接近其线性的部分。 鉴于此,在任何SDR收发器系统中,功放的线性化都是一个重要的方面,旨在提升系统的功率和频谱效率。在仿真与测量过程中使用了具有20MHz带宽及11dB峰均功率比(PAPR)特性的长期演进(LTE)信号作为测试对象。
  • 基于MATLAB非线性和建模.pdf
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    本论文采用MATLAB平台,深入研究了功率放大器(PA)中的非线性效应,并开发了一种有效的预失真补偿算法,旨在优化信号传输质量。 本段落档详细介绍了基于Matlab的功放非线性及预失真建模的研究与实现过程。通过对功率放大器(PA)的非线性特性进行深入分析,并利用预失真技术对其进行优化,以提高通信系统的性能和效率。文中结合理论推导与实验验证,展示了如何在Matlab环境中建立准确有效的模型,为相关领域的研究提供了有价值的参考和指导。
  • 基于ADS(DPD)设计
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    本研究聚焦于先进数字信号处理技术(ADS),探索功率放大器优化及其预失真校正策略,旨在提升通信系统的性能与效率。 利用ADS进行功放以及预失真(DPD)的设计,需要理解其原理并遵循一定的设计步骤。
  • LSTMMATLAB
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    本研究探讨了长短期记忆(LSTM)网络模型在MATLAB平台上的实现及其在时间序列预测任务中的应用效果。 在使用MATLAB的深度学习工具箱进行LSTM序列预测时,可以通过历史数据来进行未来值的预测。通过直接应用该工具箱提供的功能和实例代码,可以方便地实现序列预测任务。
  • 数字化大器
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    数字化预失真功率放大器是一种先进的射频通信技术,通过数字信号处理实现对非线性效应的有效补偿,显著提升无线发射系统的效率和性能。 带记忆效应的射频功放数字基带预失真、基于LUT的HPA数字基带预失真方法研究、预失真线性化技术原理分析、RF功率放大器非线性及移动通信关键技术研究、射频功率放大器数字预失真算法的研究和实现、射频功率放大器的数字自适应基带预失真技术以及OFDM系统线性功率放大器基带自适应预失真研究。
  • MATLAB代码仿-Comparator_DPD:利直接学习架构(DLA)和DPD器优化大器(PA)...
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    本项目采用MATLAB进行代码仿真,通过直接学习架构(DLA)与数字预失真(DPD)技术优化功率放大器性能,减少信号失真。 我们提供Matlab源代码以补充我们的研究论文“具有电平交叉模数转换器的数字预失真器自适应”。请注意,提供的Matlab代码仅用于模拟,并不执行任何实际测量操作。此外,所用功率放大器模型并不能完全代表真实的功率放大器,因此仿真结果可能与我们论文中的实验数据存在差异。 我们在Ubuntu操作系统上的Matlab 2018a版本中运行了该模拟程序;然而,此模拟是独立于具体操作系统的,并且所有高于2018版的Matlab都应兼容。进行模拟时无需使用任何工具箱支持。要开始执行模拟,请运行RUN_ANALYSIS_01.m文件。 在模拟过程中,具有线性化性能指标的图形会与其他重要标记即时绘制在一起以供参考。请务必引用我们的论文。
  • MATLAB数字技术实现
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    本简介探讨了在MATLAB环境下实现数字预失真技术的过程与方法,旨在改善通信系统的线性度和频谱效率。通过理论分析与实践操作相结合的方式,详细阐述了如何利用MATLAB工具箱进行模型建立、参数优化及性能评估等步骤,为相关领域的研究者提供实用的指导和技术参考。 数字预失真技术的实现可以通过MATLAB来完成,希望能对您有所帮助。