Advertisement

CT扇束投影数据的模拟与重建算法的Matlab源代码。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该过程涉及对原始图像的扇束投影数据的模拟生成，以及对这些投影数据进行反投影重建以生成图像这两个关键步骤。采用经典的RL滤波函数来进行重建操作，其中main.m作为主要的控制函数，并允许调整可变参数。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • CT扇形束投影数据的模拟与重建算法MATLAB源代码
    优质
    本项目提供了一套用于CT成像中扇形束投影数据的模拟和重建的MATLAB源代码。通过精确的数学建模和高效的算法实现，这套工具旨在帮助研究人员及工程师更好地理解和改进计算机断层扫描技术中的图像重建过程。它适用于教学、科研以及开发新型医学影像设备等领域。 该过程包括对原始图像的扇束投影数据的模拟生成以及对这些投影数据进行反向重建以形成图像。使用经典的RL滤波函数来进行重建工作，并且main.m文件作为主程序，其中参数可以调整。
     
  • CT扇形束投影数据的模拟与重建算法MATLAB源代码
    优质
    本项目提供了一套用于CT成像中扇形束投影数据模拟及重建的MATLAB源代码。该代码实现了先进的图像重建算法，适用于科研和教学用途，帮助用户深入理解CT图像重建过程中的关键步骤和技术细节。 这段文字描述了一个过程，包括对原始图像的扇束投影数据进行模拟生成以及使用这些投影数据重建图像的过程。该方法采用经典的RL滤波函数来进行重建，并且有一个主函数main.m，其中参数可以调整。
     
  • 扇形束CT的重建算法
    优质
    扇形束CT的重建算法是用于处理和解析由扇形束X射线源采集的数据的技术方法，旨在从不完整的投影数据中高效准确地重建出高质量的三维图像。 在扇形束CT成像几何中，滤波反投影算法的Matlab版本是一个重要的研究内容。
     
  • CT图像重建与投影的Matlab代码
    优质
    本项目包含一系列用于医学影像处理的Matlab程序，专注于CT图像的重建技术和投影分析。通过算法实现高精度、低剂量CT成像，为科研和临床应用提供强大工具。 这段文字描述的是一个非常有用的长程序，在研究生学习阶段会用到，并且由于其专业性很难找到类似的资源。
     
  • 扇形束投影数据获取与图像重建
    优质
    本研究专注于扇形束成像技术中的数据采集方法及图像重建算法，旨在提高医学影像的质量和效率。 使用MATLAB中的`fanbeam`函数可以进行扇形束投影操作，而`ifanbeam`函数则用于执行逆向变换以重构图像数据。这两个函数在医学成像等领域中广泛应用于CT扫描等技术的模拟与分析工作中。
     
  • 基于MATLAB的扇束CT图像FBP重建代码
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB实现的扇形束计算机断层成像（Fan-Beam CT）快速傅里叶投影（FBP）重建算法代码，旨在为科研与教学提供高效工具。 本段落讨论了使用MATLAB编写的扇束CT图像FBP算法代码，并包含了RL、SL和NEW滤波器。该代码可以用于分析不同滤波器对重建结果的影响。
     
  • CBCT.zip_CBCT中的FDK算法_锥束CT重建_反投影技术
    优质
    本研究探讨了在CBCT成像中应用FDK算法进行图像重建的方法，重点分析了该算法在锥束CT重建过程中的性能及反投影技术的应用效果。 锥束CT的FDK重建算法的C#实现，包含并行处理功能。
     
  • 含有三维锥束CT(CBCT)投影反投影FDK MLEM重建的源代码及MATLAB示例
    优质
    本资源包含基于MATLAB实现的三维锥束CT（CBCT）图像重建算法，包括FDK与MLEM两种方法，并提供详细的代码和实例。 提供用于三维锥束CT（CBCT）投影、反投影FDK及MLEM重建的源代码和Matlab示例。
     
  • CT重建的MATLAB代码 - CTReconstruction: 使用反投影、滤波反投影和卷积反投影进行CT图像重建的MATLAB代码
    优质
    本项目提供了一套用于计算机断层扫描（CT）图像重建的MATLAB代码，涵盖了反投影、滤波反投影及卷积反投影等核心算法。适用于科研与教学用途。 这段文字描述了使用Matlab代码进行CT图像重建的过程，包括应用反投影、滤波反投影和卷积反投影方法。
     
  • X-CT投影的重建方法
    优质
    本研究探讨了X-CT投影数据的高效准确重建技术，包括算法优化与图像质量提升策略，旨在推动医学影像分析和诊断领域的进步。 清华大学研究生医学成像系统课程的期末大作业。