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对中国农村居民收入增长因素的实证研究

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简介:
本研究通过详尽的数据分析和模型构建,探究了影响中国农村居民收入增长的关键因素及其作用机制。 本段落运用经济学计量模型对1984年至2010年我国农民收入进行实证分析,旨在探究影响农民收入增长的主要因素。研究表明:多种因素共同作用于农民收入的增长。

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    本研究通过详尽的数据分析和模型构建,探究了影响中国农村居民收入增长的关键因素及其作用机制。 本段落运用经济学计量模型对1984年至2010年我国农民收入进行实证分析,旨在探究影响农民收入增长的主要因素。研究表明:多种因素共同作用于农民收入的增长。
  • 宁县(区、市)人均可支配影响数据挖掘
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    本研究运用数据挖掘技术深入分析宁县农村居民人均可支配收入的影响因素,旨在为当地经济发展和政策制定提供科学依据。 本段落通过逐步回归分析法探讨了宁县1989年至2001年间农村居民人均可支配收入受多种因素影响的情况。研究发现,农作物产量、牲畜存栏量以及农作物播种数量等因素均可能对这一指标产生作用。具体研究表明,总人口数、农业人口数和大牲畜存栏量这三个要素对于提高农村居民的人均可支配收入具有显著的影响效果。 基于以上结论,建议当地在未来的规划和发展中重点考虑增加人口总数及提升大牲畜的饲养规模等措施,以期进一步推动农村人均可支配收入的增长。
  • 城镇消费结构ELES模型
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    本文运用ELES模型对中国城镇居民的消费结构进行了深入分析,探讨了收入变化对不同消费品需求的影响,并提出了相关政策建议。 消费在经济增长中占据重要位置,而合理的消费结构及其优化升级对于促进消费以及整个国民经济的稳定协调发展具有重要意义。近年来,基于ELES模型对中国城镇居民消费结构进行实证分析的研究表明了这一点。
  • 2023年及1990年以来各省份全体、城镇人均可支配.xlsx
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    该Excel文件提供了自1990年起中国各省区市全体居民、城镇居民以及农村居民的人均可支配收入数据,涵盖至2023年的最新统计信息。 主要指标包括:行政区划代码、地区名称、是否位于长江经济带区域、经度与纬度坐标、年份以及各年度的地区生产总值(以亿元为单位)和年末常住人口数量等。 除了上述列出的主要指标,数据文件中还提供了年末常住人口数及GDP值,便于进行相关分析比较。该数据库涵盖了从1990年至2023年的全国31个省级行政区划的数据情况,包括自治区与直辖市在内的所有地区信息。 本数据集包含三种版本的Excel表格:原始宽面板格式(可能含有缺失值)、线性插值处理后的版别以及利用ARIMA模型预测填补缺失值后形成的新版本。其中,经过ARIMA方法填充之后的数据表中没有遗漏项存在。 对于缺省部分的具体补充说明如下: - 线性插补:依据已有的时间序列趋势进行中间年份数据的估算。 - ARIMA填充:通过建立ARIMA模型来预测并填补缺失值。 以上三种不同的版本均存储于同一Excel文件内,且所有提供的信息来源可靠,经验证后可直接使用。
  • 四川省城镇支与消费
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    本研究基于四川省城镇居民的数据,深入分析其收入、支出及消费模式,旨在为政策制定提供数据支持和理论依据。 四川省城镇居民消费支出与收入的实证分析(作者:任大廷、陈雪灵)基于1977年至2006年期间四川省城镇居民的消费性支出及可支配收入数据,运用线性回归分析方法探讨了这两项指标之间的关系。
  • 业经济水土资源尾效影响
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    该研究聚焦于中国农业经济增长过程中水资源与土地资源利用率下降的问题,分析了其对农业经济发展的制约作用及潜在解决方案。 杨福霞和聂华林根据Romer(2001)的假说,深入分析了水土资源对我国农业经济增长的影响,并提出了“尾效”概念。研究结果显示:农业用水量对中国农业经济增长具有显著影响。
  • 广东省金融发展城乡差距影响分析论文
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    本论文通过实证分析探讨了广东省金融发展与城乡收入差距之间的关系,旨在为缩小收入差距、促进经济均衡发展提供政策建议。 为了探讨金融发展与城乡居民收入差距之间的相互影响关系,本段落利用改革开放以来近40年广东省的时间序列数据建立了一系列指标体系来衡量金融发展的程度及其对居民收入的影响,并用差异指数来代表城乡居民的贫富差距。 在理论分析了两者间的互动机制后,文章结合向量自回归模型进行了实证研究。结果显示,在广东地区,随着金融规模的增长,城乡收入差距会扩大;而当金融效率提升时,则有助于缩小这一差距。 因此,为了优化资源配置并促进公平分配,建议通过改善融资渠道、深化金融市场和收入分配体系的改革来推动金融业发展,并最终实现减少城乡居民之间收入差异的目标。这不仅能带来经济效益上的双赢局面,还能显著提高社会整体福祉水平。
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    该数据集包含了中国居民收入调查的相关信息,包括个人收入、家庭情况及经济活动等详细记录,旨在为学术研究与政策制定提供详实的数据支持。 中国居民收入调查数据库.zip