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基于C语言的吉他调音器——运用FFT傅里叶变换计算频率

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简介：
本项目是一款基于C语言开发的吉他调音器应用，采用FFT（快速傅立叶变换）技术精准计算音频信号频率，帮助用户快捷准确地调整琴弦至标准音高。 1. 代码相关博客文章：【小程序】C语言吉他调音器-利用FFT傅里叶变换求频率实现。 2. 目录结构： - code：源代码（包含13KFFT.C，此文件为书籍提供的样例函数，可以直接使用） - project：VC 6.0工程 - 测试用例：测试过程

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  • 基于C语言的吉他调音器——运用FFT傅里叶变换计算频率
    优质
    本项目是一款基于C语言开发的吉他调音器应用，采用FFT（快速傅立叶变换）技术精准计算音频信号频率，帮助用户快捷准确地调整琴弦至标准音高。 1. 代码相关博客文章：【小程序】C语言吉他调音器-利用FFT傅里叶变换求频率实现。 2. 目录结构： - code：源代码（包含13KFFT.C，此文件为书籍提供的样例函数，可以直接使用） - project：VC 6.0工程 - 测试用例：测试过程
     
  • C语言中的快速傅里叶变换(FFT)
    优质
    本文介绍了在C语言环境下实现快速傅里叶变换（FFT）的方法和技巧，探讨了其算法原理及其优化策略。 在VS环境下编写的快速傅里叶变换C语言程序，并附有详细注释。
     
  • 用C语言实现FFT（快速傅里叶变换）
    优质
    本项目采用C语言编程，实现了高效准确的快速傅里叶变换算法。该算法广泛应用于信号处理与数据分析领域，为工程实践提供了强大的工具支持。 函数简介：此函数是一个通用的快速傅里叶变换（FFT）C语言实现版本，具有良好的移植性，并且大部分部分不依赖硬件特性。该函数使用联合体来表示复数数据类型，输入为自然顺序排列的复数组成的数据集（若仅处理实数值信号，则可以将所有虚部设为0）。执行快速傅里叶变换后输出同样以自然顺序形式给出。 功能说明：用户只需通过修改宏定义FFT_N的值就可以改变FFT操作中的点数大小，但需要注意的是，FFT_N必须设置成2的N次幂的形式。如果输入数据长度不符合该条件，则需要在尾部填充零（补0）来满足要求。 函数调用示例：使用时直接以“FFT(s);”形式进行即可完成指定数组s中的快速傅里叶变换操作。
     
  • 用C语言实现FFT（快速傅里叶变换）
    优质
    本教程介绍如何使用C语言编写程序来实现FFT算法，适用于需要处理音频信号或图像数据的工程师和学生。通过学习该教程，读者可以掌握高效计算离散傅里叶变换的技术。 C语言实现FFT（快速傅里叶变换），里面包含代码。
     
  • C语言中的FFT（快速傅里叶变换）实现
    优质
    本文章介绍了如何在C语言中实现FFT算法，帮助读者理解快速傅里叶变换的基本原理及其高效计算方法。 在比赛中使用C语言实现FFT（快速傅里叶变换）来分析音频信号，并分享了相关经验。
     
  • C语言中FFT快速傅里叶变换的实现
    优质
    本文章介绍了在C语言环境下实现快速傅里叶变换(FFT)的方法和技术，详细讲解了算法原理和编程实践。 需要MATLAB函数源码的C语言实现。
     
  • 傅里叶变换的振幅计算（FFT）
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    简介：本文探讨了傅里叶变换中振幅的计算方法，并深入讲解了快速傅里叶变换(FFT)的应用及其在信号处理中的重要性。 傅里叶变换。根据输入的vector数据，通过傅里叶变换计算出振幅值，并进行平方和运算，最终得到一个所有y轴值均为正值的傅里叶振幅结果。
     
  • C语言中的傅里叶变换
    优质
    本文介绍了如何使用C语言实现傅里叶变换算法，包括基本概念、数学原理及其在信号处理中的应用。适合编程爱好者和技术研究人员参考学习。 C语言的FFT代码已经过验证，并且可以与MATLAB上的sunsplot共同验证。
     
  • C语言中快速傅里叶变换(FFT/IFFT)的实现
    优质
    本文章深入探讨了在C语言环境下高效实现快速傅里叶变换（FFT）与逆变换（IFFT）的方法和技术，为音频处理、数据通信等领域提供技术支持。 根据现有的网上资源和个人整理的成果，我编写了一份关于快速傅里叶变换的资料，希望能为信号处理、以及信号在时域与频域之间的转换需求提供帮助。欢迎各位批评指正！
     
  • 用C语言实现音频快速傅里叶变换以计算柱状频谱的幅值
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    本项目采用C语言编程技术，实现了对音频信号进行快速傅里叶变换（FFT），进而计算得到其频率成分的幅度信息，并可视化为柱状图。 这段文字描述了一个包含两个C代码文件和一个PCM资源文件的项目。其中440.pcm是一个16位单声道的PCM数据文件，采样率为44.1kHz，并且包含了低频正弦波的声音样本。在main函数中，程序读取512个short型的数据点并进行快速傅里叶变换（FFT），得到的结果是各个频率下的幅值信息，可以用于显示柱状频谱图。